论文摘要
近年来,由于气候变化问题被各界关注,使得量化温室气体的碳足迹的计算受到重视,碳足迹的研究成为今学界研究的热点问题之一,中国具有全世界最完整的纺织工业链,作为中国节能减排的重点行业,纺织行业理应在碳足迹的研究上取得国际领先的地位。本论文研究首先通过问卷调研了解了消费者和企业对国内纺织行业应用碳足迹研究的了解程度,问卷结果显示国内消费者大多数对碳足迹概念的推广持乐观积极的态度,而企业虽有部分了解碳足迹,但绝大多数处于观望状态,并没有主动的意愿进行碳足迹示范研究工作；通过文献回顾比较国际上现行颁布使用的碳足迹核算规范,发现现行产品碳足迹计算所要求的计算范围大多是以B2C (Business to Customer)为主,而英国的PAS2050的计算范围,则是同时适用B2C和B2B (Business to Business);在适用范围部分,可适用于所有产品与服务(仅日本不包含服务)；另外,在数据质量要求部分,澳大利亚温室气体环境标志所使用的ISO14040系列中,有特别要求需要有数据(如数据、模块及假设)的不确定性,而将要推出的ISO14067中也有要求需纳入不确定性评估的描述与结果。由此可知,将来国际上在进行碳足迹计算时,其要求将会越来越严谨。其次在同一间工厂中运用不同的典型核算方法,并比较了其计算结果的差异,结果表明运用GHG Protocol计算得到每件牛仔裤的碳足迹结果为0.8624kg CO2e,运用PAS2050计算得到的结果为3.4565kgCO2e,导致结果差异的主要来源是不同计算方法的边界划分及数据收集范围、方法不同。接着,本研究提出了工业碳足迹的概念并对其概念内涵与研究方法做出了详细阐释；通过在纺织服装工厂实地调研,探索了在中国纺织行业应用工业碳足迹的可行性并对概念的实际应用做出了示范与验证；对操作中可能遇到的困难,比如数据分配及碳排放系数的选择等问题,针对这些问题提出了各自的解决方法。最后,文章针对碳足迹计算中的不确定性问题,运用蒙特卡罗模拟结合数据质量矩阵的方法确定了在碳足迹计算过程中导致数据不确定性的因素及不同质量等级的数据对最终数据不确定度的影响程度。