本文主要研究内容
作者吉哲,吕飞,张松涛（2019）在《基于集合经验模态分解的发电机组智能诊断系统设计》一文中研究指出：发电机组作为产生电能的机械设备在陆地和船舶上得到广泛应用,但在运行过程中容易产生故障,且故障种类繁多,通过人的直观观察往往很难判别故障类型。本文介绍一个智能诊断系统,首先采集不同工况下的发电机组声信号,再利用集合经验模态分解对信号进行分解,并提取特征参数,最后使用模糊C均值聚类进行故障分类。通过6135D型柴油发电机组进行实验验证,故障诊断率达到了92.25%,结果表明该系统可以对发电机组常见故障进行准确的智能诊断。
Abstract
fa dian ji zu zuo wei chan sheng dian neng de ji xie she bei zai liu de he chuan bo shang de dao an fan ying yong ,dan zai yun hang guo cheng zhong rong yi chan sheng gu zhang ,ju gu zhang chong lei fan duo ,tong guo ren de zhi guan guan cha wang wang hen nan pan bie gu zhang lei xing 。ben wen jie shao yi ge zhi neng zhen duan ji tong ,shou xian cai ji bu tong gong kuang xia de fa dian ji zu sheng xin hao ,zai li yong ji ge jing yan mo tai fen jie dui xin hao jin hang fen jie ,bing di qu te zheng can shu ,zui hou shi yong mo hu Cjun zhi ju lei jin hang gu zhang fen lei 。tong guo 6135Dxing chai you fa dian ji zu jin hang shi yan yan zheng ,gu zhang zhen duan lv da dao le 92.25%,jie guo biao ming gai ji tong ke yi dui fa dian ji zu chang jian gu zhang jin hang zhun que de zhi neng zhen duan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自船电技术的吉哲,吕飞,张松涛，发表于刊物船电技术2019年07期论文，是一篇关于发电机组论文,集合经验模态分解论文,模糊均值聚类论文,智能诊断论文,船电技术2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自船电技术2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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