金融数据存管系统的设计与实现

论文摘要

随着近些年国民经济的飞速发展,我国的期货行业进入一个快速、稳定的发展时期,对期货行业相应的各种配套软件也提出了进一步的要求。在期货市场中,存在着各种各样的风险,如何有效的监控这些风险,成为非常关键的一个问题。在期货的风险监控中,保证金安全存管的监控是非常重要的一个环节,本课题即为解决此问题而设立。本文论述了如何采用基于版本控制的数据采集系统和基于规则引擎的数据核查子系统来完成金融数据的存储和管理功能。基于版本控制的数据采集子系统使用了CVS作为文件服务器,利用定制开发的客户端,可以实现数据文件的归档管理。有效避免了重传、误传等带来的覆盖等问题。利用基于规则的数据核查子系统来完成数据管理的核心功能,规则引擎使用了开源的Drools,它采用了高效率的RETEII算法,保证了模式匹配的效率,而且遵循业界标准JSR-94规范,使以后规则引擎的更新工作量大大减小。同时支持多种规则表达方式,有多种方式和通用的ruleML规则语言进行转换,使规则库可以得到有效的重用。最后提供了一个操作和查询的子系统,方便了用户的使用。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 前言
• 1.1 课题的目的与意义
• 1.2 相关技术研究与进展
• 1.3 论文组织结构
• 第二章 国内外研究现状
• 2.1 美国的金融监管信息系统
• 2.2 日本的金融监管信息系统
• 2.3 我国金融数据存管系统的现状
• 第三章 金融数据存管系统的总体设计
• 3.1 系统性能需求分析
• 3.2 总体设计目标
• 3.3 系统架构设计
• 第四章 基于规则引擎的数据核查子系统
• 4.1 数据核查子系统的功能与任务
• 4.2 数据核查子系统的设计
• 4.3 数据核查子系统的实现
• 4.4 规则的调用策略
• 第五章 数据存储子系统
• 5.1 金融数据存储的特点
• 5.2 数据存储子系统的设计
• 第六章 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 展望
• 攻读学位期间发表的学术论文目录
• 致谢
• 参考文献