面向群评价的混合多属性群决策方法研究

论文摘要

当前群决策的研究越来越受到广泛的关注,其中多属性群决策研究也成为近年来决策科学的一个重要研究领域。多属性群决策解决的问题是集结群体成员的判断以形成群的判断,然后通过某种决策技术集成群的判断,对决策方案进行评价、比较、排序或从中选择相对满意的方案。在实际的决策活动中不可避免地会遇到同时需要定量分析和定性分析的混合多属性群决策问题。本文面向群评价的混合多属性群决策方法研究的是在决策者给出方案属性评价信息后如何进行信息处理、如何确定属性权重和决策者权重和如何进行信息集结得到方案的最终评价结果。研究目就是在理论分析的基础上,给出对不同类型混合多属性群决策问题进行决策的具体方法。文章采用数学推理和理论分析相结合、定性分析与定量说明相结合和具体问题与相关理论相结合的方法进行研究。在背景介绍和文献综述的基础上首先研究了混合多属性群决策的基本问题,然后对不同类型的混合多属性群决策问题提出了相应方法模型。文章对混合多属性群决策问题综合考虑属性值和属性权重、决策者权重和偏好等信息进行分类。其中按照混合问题的混合程度提出了属性值低度混合、中度混合和高度混合的分类;按照属性权重重新定义了偏好的概念,基于属性权重给出组数的不同对混合多属性群决策问题提出了无偏好、对属性有偏好和对方案有偏好的分类;提出了对区间数属性值规范化的新方法,即区间数极差正规化法,并运用于全文决策方法的研究中;提出了新的群体数字理想点的概念并给出了基于群体数字理想点的新的规范化方法;针对混合型问题中混合数据的特点,分别研究了在属性权重和决策者权重已知和未知条件下的决策步骤,对专家信息前置法和专家信息后置法的适用性进行了分析;给出几种求解混合型多属性群决策问题的具体方法,即基于群体数字理想点的混合多属性群决策TOPSIS方法;基于联系数的混合多属性群决策方法;基于加权集值统计的混合多属性群决策方法;基于熵权灰色关联分析的混合多属性群决策方法;基于Borda粗排序的混合多属性群决策方法;提出了确定属性权重和决策者权重的离差最小化方法、差值最小化法、三元联系数法、相似度法和广义标度法。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 混合多属性群决策问题的提出
• 1.1.2 混合多属性群决策方法研究的意义
• 1.2 相关理论研究综述
• 1.2.1 群决策研究综述
• 1.2.2 多属性群决策研究综述
• 1.2.3 混合多属性决策研究综述
• 1.3 研究目的、方法、主要内容和创新之处
• 1.3.1 研究目的和方法
• 1.3.2 主要内容
• 1.3.3 创新之处
• 第二章 混合多属性群决策的基本问题
• 2.1 混合的概念和混合多属性群决策基本问题描述
• 2.1.1 混合的概念
• 2.1.2 混合多属性群决策基本问题的描述
• 2.2 混合多属性群决策研究涉及的基本概念及约定
• 2.2.1 混合多属性群决策的四个基本要素
• 2.2.2 混合数的概念
• 2.2.3 效益型、成本型、固定型和偏离固定型属性值
• 2.3 混合属性信息的规范化处理研究
• 2.3.1 实数型属性值的规范化方法
• 2.3.2 区间数属性值的规范化方法
• 2.3.3 模糊数属性值的规范化
• 2.3.4 模糊语言表示属性值的规范化
• 2.4 混合权重信息的一致化
• 2.4.1 第一种形式的混合权重信息的一致化
• 2.4.2 第二种形式的混合权重信息的一致化
• 2.4.3 区间数判断矩阵一致性问题的研究
• 2.5 混合属性信息和群信息的集结先后次序及其适用性研究
• 2.5.1 混合属性信息和群信息的集结先后次序
• 2.5.2 信息集结的不同次序的适用性研究
• 2.6 混合多属性群决策问题的分类和决策步骤
• 2.6.1 混合多属性群决策问题的分类研究
• 2.6.2 混合多属性群决策问题的决策步骤
• 第三章 决策者权重和属性权重已知的混合多属性群决策方法
• 3.1 基本决策方法之一——专家信息前置法
• 3.1.1 集成个体判断为群体判断过程
• 3.1.2 综合群体判断为最终决策过程
• 3.2 基本决策方法之二——专家信息后置法
• 3.2.1 个体决策形成过程
• 3.2.2 集成个体决策结果为群体决策结果过程
• 3.2.3 基于专家信息后置法的属性值高度混合问题的决策过程
• 3.3 有偏好下权重已知的混合多属性群决策方法
• 3.4 客观属性值及规范化的时机的选择
• 3.4.1 客观属性值
• 3.4.2 对属性值规范化时机选择的讨论
• 3.5 基于群体数字理想点的混合多属性群决策TOPSIS方法
• 3.5.1 混合多属性群决策问题及模糊语言区间化
• 3.5.2 新的规范化方法及群信息的集结
• 3.5.3 用TOPSIS法综合排序评价
• 3.5.4 算例
• 3.6 基于加权集值统计的混合多属性群决策方法
• 3.6.1 集值统计法
• 3.6.2 加权集值统计法化区间数属性值为集成属性值
• 3.6.3 基于加权集值统计的混合多属性群决策方法步骤
• 3.6.4 算例
• 3.7 基于三元联系数的混合多属性群决策方法
• 3.7.1 集对分析与同异反三元联系数
• 3.7.2 混合属性值转换为三元联系数属性值
• 3.7.3 基于三元联系数的混合多属性群决策方法步骤
• 3.7.4 算例
• 第四章 决策者权重已知属性权重未知的混合多属性群决策方法
• 4.1 采用专家信息前置法进行决策
• 4.1.1 集成个体判断为群体判断
• 4.1.2 属性权重的确定
• 4.1.3 综合群体判断信息过程
• 4.2 采用专家信息后置法进行决策
• 4.2.1 不同类型属性值个体属性权重的确定
• 4.2.2 由个体属性权重确定综合客观属性权重
• 4.2.3 确定综合客观属性权重的线性规划法
• 4.2.4 运用专家后置法进行决策
• 4.3 基于加权集值统计的混合多属性群决策方法
• 4.3.1 决策方法
• 4.3.2 算例
• 4.4 基于三元联系数的混合多属性群决策方法
• 4.4.1 决策方法
• 4.4.2 算例
• 4.5 基于熵权灰色关联分析的混合多属性群决策方法
• 4.5.1 决策方法
• 4.5.2 算例
• 第五章 决策者权重未知属性权重已知的混合多属性群决策方法
• 5.1 个体决策结果的形成
• 5.2 决策者客观权重的确定方法
• 5.2.1 基于个体决策结果的决策者客观权重的确定方法
• 5.2.2 基于个体属性权重信息的决策者客观权重的确定方法
• 5.2.3 基于加权属性值信息的决策者客观权重的确定方法
• 5.2.4 决策者客观权重的组合确定
• 5.3 决策者主观权重的确定方法
• 5.3.1 AHP中可省去判断矩阵构造的广义标度法
• 5.3.2 基于AHP广义标度的决策者权重确定方法
• 5.4 基于Borda数粗排序的混合多属性群决策方法
• 5.4.1 决策方法
• 5.4.2 算例
• 第六章 决策者权重和属性权重未知的混合多属性群决策方法
• 6.1 属性客观权重确定的熵权法
• 6.1.1 对于属性值低度混合型问题分别确定个体属性权重
• 6.1.2 对于属性值中度混合型问题分别确定个体属性权重
• 6.1.3 对于属性值高度混合型问题分别确定个体属性权重
• 6.2 决策者客观权重确定的新方法
• 6.2.1 基于各决策矩阵属性值信息的决策者客观权重确定方法
• 6.2.2 基于个体属性权重的决策者客观权重的确定方法
• 6.3 用相似度法同时确定属性和决策者的客观权重
• 6.3.1 决策方法
• 6.3.2 算例
• 第七章 应用研究：民航服务质量的混合多属性群决策评价
• 7.1 民航服务质量基本概念
• 7.1.1 民航产品和民航服务质量的概念
• 7.1.2 民航企业服务质量特性
• 7.2 建立民航服务质量的评价指标体系
• 7.2.1 建立评价指标体系的意义
• 7.2.2 选择评价指标的原则和关键指标的获取途径
• 7.2.3 民航服务质量评价指标的建立
• 7.3 混合多属性群决策方法对民航服务质量的评价
• 7.3.1 民航服务质量评价混合多属性群决策要素的确定
• 7.3.2 设计调查问卷获取评价数据
• 7.3.3 混合多属性群决策方法对民航服务质量评价的步骤
• 第八章 总结与展望
• 8.1 主要工作和创新点
• 8.2 需要进一步展开的工作
• 参考文献
• 发表论文和科研情况说明
• 致谢