结核性脑膜脑炎的诊断评分模型

论文摘要

目的通过收集患者临床表现、实验室检查及影像学资料,建立经济、简单、实用的诊断评分模型,用于早期鉴别诊断中枢神经系统结核感染,改善其预后。方法回顾性收集2004年1月—2010年12月在湘雅医院、湘雅二医院、湖南省人民医院、长沙市中心医院神经内科四种常见颅内感染患者的人口学特征、临床症状及体征、实验室检查指标、影像学五大类资料。研究共纳入910例病例,分别为349例结核性脑膜脑炎、481例病毒性脑膜脑炎、49例细菌性脑膜脑炎、31例隐球菌性脑膜脑炎。数据处理采用Epidata软件录入,SPSS软件进行分析。在单因素分析中,Kruskal-Wallis检验用于比较连续变量（计量资料）,X2（Fisher’s）检验用于比较计数资料。选择单因素分析中P值小于检验水平0.05的变量进入多因素分析,采用Forward Stepwise Logistic回归法（P入<0.05,P出>0.10）逐步筛选出预测结核性脑膜脑炎诊断的独立变量。利用ROC（Receive operating characteristic curve）曲线找到连续变量的诊断切点,并将其转变成二分类变量,对模型中的所有变量根据logistic方程中的β值赋予诊断评分系数,建立诊断评分系统。再利用ROC曲线得出敏感性与特异性达到最佳优化时的诊断评分模型的诊断点,并评价其诊断效能。结果分别得出四个鉴别诊断结核性脑膜脑炎与病毒性脑膜脑炎、细菌性脑膜脑炎、隐球菌性脑膜脑炎、非结核性脑膜脑炎的诊断评分模型。各模型的诊断效能较高,其敏感性和特异性分别为92%和96%,86%和90%,85%和90%,93%和90%。其中,病程长,结核中毒症状（厌食、体重下降）,低钠血症,脑脊液低糖、低氯化物、高蛋白,胸部影像学发现肺结核征象及头颅影像学提示颅底基底池增强、脑积水、肉芽肿病变为结核性脑膜脑炎的特异性表现。结论本研究所建立的鉴别诊断中枢神经系统结核感染的评分系统有较高的诊断效能,且简单、经济、实用,可用于早期鉴别诊断结核性脑膜脑炎。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 主要中英文缩略词语表
• 第一章 前言
• 第二章 材料与方法
• 1 确定样本的入选标准与排除标准
• 1.1 入选标准
• 1.2 排除标准
• 2 调查内容
• 3 资料整理
• 4 资料分组
• 5 建立诊断评分模型
• 5.1 单因素分析
• 5.2 多因素分析
• 5.3 连续变量的诊断切点
• 5.4 评分系统中的变量赋值
• 5.5 评分系统的诊断切点及其评价
• 第三章 结果
• 1 人口学特征
• 2 单因素分析
• 2.1 结核组和病毒组单因素分析
• 2.2 结核组和细菌组单因素分析
• 2.3 结核组和隐球菌组单因素分析
• 2.4 结核组和非结核组单因素分析
• 3 多因素分析
• 3.1 结核组和病毒组多因素分析
• 3.2 结核组和细菌组多因素分析
• 3.3 结核组和隐球菌多因素分析
• 3.4 结核组和非结核组多因素分析
• 4 诊断结核的评分系统模型
• 4.1 结核组和病毒组的诊断评分模型
• 4.2 结核组和细菌组的诊断评分模型
• 4.3 结核组和隐球菌组的诊断评分模型
• 4.4 结核组和非结核组的诊断评分模型
• 第四章 分析与讨论
• 第五章 结论
• 参考文献
• 综述
• References
• 致谢