论文摘要
电力变压器作为电力系统的重要设备,它的运行状态直接关系到整个电力系统的运行。为了能及时发现变压器的事故隐患,避免突发故障,开展对变压器在线监测系统的新方法的研究具有十分重要的意义。本文首先设计了基于LabVIEW虚拟仪器技术的变压器振动在线监测软件,能够对变压器振动信号进行提取和简单处理分析。在线监测软件可以对信号进行采集,显示出波形、频谱,并对监测到的数据进行保存,方便对历史数据进行查询。其主要功能模块有:数据采集模块、实时波形分析模块、实时趋势分析模块、实时棒图分析模块、历史数据重现模块等。论文的工作重点是利用小波变换对振动信号进行特性分析,提取特征信息。首先对信号进行去噪、包络谱分析和奇异性检测等一系列处理,其中去噪采用基于改进小波阈值法的平移不变去噪方法,该算法的提出,可以有效提高信号的信噪比,使去噪效果同其他方法相比得到明显改善。包络谱分析采用包络提取和包络细化谱分析方法,奇异性检测通过计算李氏指数的方法来判断奇异性。再根据频段-能量法、小波能量谱监测法、欧几里德距离法和容差范围法等四种信号分析方法对信号特征进行提取。仿真试验结果表明,基于小波理论的变压器振动信号特性分析方法能够对信号特征进行有效提取,为下一步工作打下良好的基础。
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摘要Abstract第1章 绪论1.1 选题背景及意义1.2 电力变压器监测的主要方法1.2.1 电力变压器检测方法的发展1.2.2 电力变压器监测的主要方法1.3 电力变压器振动法在线监测的国内外研究现状1.4 本文主要工作第2章 电力变压器的振动2.1 变压器振动的起因及传播途径2.1.1 变压器振动的起因2.1.2 变压器振动的传播途径2.2 绕组振动特性分析2.3 铁心振动特性分析2.4 本章小结第3章 小波分析的基本理论3.1 傅立叶变换3.1.1 傅立叶变换3.1.2 短时傅立叶变换3.2 小波变换3.2.1 连续小波变换3.2.2 离散小波变换3.2.3 傅立叶变换和小波变换的比较3.3 多分辨率分析和Mallat 算法3.3.1 多分辨率分析3.3.2 Mallat 算法3.4 小波包分析3.4.1 小波包的定义3.4.2 小波包的分解和重构3.4.3 小波包的空间分解3.5 本章小结第4章 基于LabVIEW 的变压器振动在线监测软件设计4.1 虚拟仪器4.2 基于LabVIEW 的变压器振动在线监测软件4.2.1 系统总体设计4.2.2 软件核心模块设计4.3 本章小结第5章 基于小波理论的变压器振动信号分析5.1 信号的去噪5.1.1 改进的阈值函数法5.1.2 基于改进小波阈值法的平移不变去噪方法5.1.3 改进小波阈值法的小波去噪算法步骤5.1.4 仿真实验5.2 信号的包络谱分析5.2.1 包络提取5.2.2 包络细化谱分析5.2.3 仿真实验5.3 信号的奇异性检测5.3.1 奇异性检测原理5.3.2 小波分析用于奇异性检测5.3.3 仿真实验5.4 信号的特性分析5.4.1 频段-能量法5.4.2 小波能量谱监测法5.4.3 欧几里德距离法5.4.4 容差范围法5.5 本章小结第6章 结论与展望参考文献攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果致谢详细摘要
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标签:电力变压器论文; 在线监测论文; 虚拟仪器论文; 小波理论论文;