受扰非线性及时滞系统近似最优扰动抑制方法研究

受扰非线性及时滞系统近似最优扰动抑制方法研究

论文摘要

严格地讲,现实世界中的一切实际系统都是在外界干扰力作用下工作的。除了完全未知动态的外部扰动外,还有一类已知动态特性(但可能未知初始条件)的外部扰动,比如:阶跃扰动、斜坡扰动、脉冲扰动、正弦扰动、周期扰动以及满足某一类齐次微分方程的扰动(通常称为外系统),等等。具有这类扰动的系统在航空航天、工业生产、机械制造和海洋工程等实际系统中有着广泛的应用背景。如海洋平台的实时振动控制系统,它长期受风和海浪力的作用,其中海浪规则波的动态特性是完全已知的;飞机飞行姿态控制系统,机翼承受的风剪应力的谐振干扰;磁盘减振控制系统;噪声抑制系统等等。如果采用无扰动初值问题的最优控制方法去设计受扰动系统,得到的控制律不是最优的,且设计的控制律对外部扰动影响的鲁棒性较差。因此研究在外界持续扰动力作用下系统的最优控制问题更贴近实际控制系统,有重要的理论与实际意义。 本文首先综述了国内外受扰非线性及时滞系统最优控制理论的研究现状。然后利用微分方程的逐次逼近方法研究受扰非线性及时滞系统的近似最优扰动抑制控制。本文的主要研究内容概括如下: 1、简要回顾了最优控制理论的发展,详细介绍了当前国内外非线性及时滞系统最优控制理论及目前关于受扰动系统的研究方法与现状。 2、针对一类扰动特性由外系统描述的非线性系统,给出了最优扰动抑制控制律的近似设计过程。通过引入共态向量将由受扰非线性系统最优控制必要条件获得的两点边值问题转换为状态向量与伴随向量耦合的新两点边值问题。然后利用逐次逼近方法构造序列实现新两点边值问题解耦,将其转化为线性非齐次两点边值序列问题。进一步证明了该线性两点边值问题族的解序列一致收敛于原最优控制问题的解。最后通过迭代求解伴随向量的序列,分别在有限时域与无限时域得到由状态向量的线性解析函数和以伴随向量的极限形式给出的非线性部分的补偿项组成的最优扰动抑制控制律。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 1 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 最优控制原理
  • 1.3 非线性及时滞系统最优控制
  • 1.4 非线性及时滞系统的最优扰动抑制
  • 1.5 本文的主要研究内容
  • 2 非线性系统的最优扰动抑制
  • 2.1 受持续扰动线性系统研究与扰动模型分析
  • 2.2 受持续扰动非线性系统问题描述
  • 2.3 非线性系统的最优扰动抑制
  • 2.3.1 简化两点边值问题
  • 2.3.2 序列收敛性证明
  • 2.3.3 最优扰动抑制控制律设计
  • 2.4 近似最优扰动抑制算法
  • 2.5 一类非线性含激励u的最优扰动抑制
  • 2.6 举例与仿真
  • 2.7 本章小结
  • 3 受正弦扰动的非线性系统最优减振控制
  • 3.1 受正弦扰动线性系统研究与扰动模型分析
  • 3.2 受正弦扰动非线性系统问题描述
  • 3.3 非线性系统的最优减振控制
  • 3.3.1 简化两点边值问题
  • 3.3.2 最优减振控制律设计
  • 3.4 近似最优减振控制算法
  • 3.5 一类周期扰动非线性系统最优减振控制
  • 3.6 举例与仿真
  • 3.7 本章小结
  • 4 受正弦扰动时滞非线性系统最优减振控制
  • 4.1 问题描述
  • 4.2 时滞非线性系统最优减振控制
  • 4.2.1 简化两点边值问题
  • 4.2.2 时滞非线性系统序列收敛性证明
  • 4.2.3 最优减振控制律设计
  • 4.3 时滞非线性系统近似最优减振算法
  • 4.4 举例与仿真
  • 4.5 本章小结
  • 5 双线性系统的最优扰动抑制
  • 5.1 受持续扰动双线性系统研究
  • 5.1.1 问题描述
  • 5.1.2 双线性系统最优扰动抑制
  • 5.2 受正弦扰动双线性系统研究
  • 5.2.1 问题描述
  • 5.2.2 双线性系统最优减振控制
  • 5.3 举例与仿真
  • 5.4 本章小结
  • 6 非线性互联大系统的最优扰动抑制
  • 6.1 问题描述
  • 6.2 非线性互联大系统的最优扰动抑制
  • 6.2.1 非线性互联大系统序列收敛性证明
  • 6.2.2 最优扰动抑制控制律设计
  • 6.3 大系统近似最优扰动抑制算法
  • 6.4 举例与仿真
  • 6.5 本章小结
  • 7 讨论与展望
  • 附录
  • 参考文献
  • 致谢
  • 作者博士期间发表和完成论文情况
  • 作者博士期间参加科研情况
  • 相关论文文献

    • [1].星载运动附件扰动抑制方法研究[J]. 中国空间科学技术 2020(05)
    • [2].交流电动机的无源性控制与扰动抑制技术[J]. 电子技术与软件工程 2015(20)
    • [3].基于改进型自抗扰控制器的独立微电网系统频率扰动抑制策略[J]. 上海电气技术 2020(03)
    • [4].一类具有非三角结构的不确定非线性系统的自适应扰动抑制[J]. 控制与决策 2019(10)
    • [5].舰载导弹的小扰动抑制优化制导控制技术研究[J]. 智能计算机与应用 2016(05)
    • [6].基于扰动观测的无轴承电机径向扰动抑制研究[J]. 微电机 2020(03)
    • [7].冷热电三联供系统的负荷输出端扰动抑制方法[J]. 价值工程 2020(12)
    • [8].保吸引子的扰动抑制及其在舵减摇中的应用[J]. 工程力学 2013(02)
    • [9].自抗扰控制器对扰动抑制的仿真分析[J]. 科学技术创新 2019(23)
    • [10].主汽温多模型扰动抑制预测控制方法[J]. 中国电机工程学报 2014(32)
    • [11].望远镜中扰动抑制的Youla控制器优化设计[J]. 光电工程 2020(09)
    • [12].频率时变的谐波扰动抑制方法[J]. 中国电机工程学报 2011(36)
    • [13].基于内模原理的非线性系统扰动抑制[J]. 云南大学学报(自然科学版) 2011(S2)
    • [14].一类不确定性非线性网络控制系统的扰动抑制[J]. 控制与决策 2008(09)
    • [15].永磁同步直线电动机系统新型扰动抑制结构[J]. 微特电机 2019(09)
    • [16].采样控制系统的提升法H_∞设计[J]. 控制工程 2010(02)
    • [17].一类不确定双线性系统的最优控制[J]. 通化师范学院学报 2009(10)
    • [18].基于自适应迭代学习的直线伺服系统摩擦扰动抑制方法研究[J]. 微特电机 2015(07)
    • [19].大排量水下滑翔机建模与扰动抑制方法[J]. 系统工程与电子技术 2019(12)
    • [20].控制时滞系统基于观测器的最优扰动抑制[J]. 控制理论与应用 2009(02)
    • [21].直线电机定位过程中扰动抑制策略研究[J]. 自动化技术与应用 2017(08)
    • [22].考虑扰动及控制饱和的多约束末制导方法[J]. 航空学报 2014(08)
    • [23].一类非线性系统输出反馈自适应扰动抑制[J]. 自动化学报 2011(12)
    • [24].一类最小相位随机非线性系统的输出反馈控制及扰动抑制[J]. 中国科学技术大学学报 2011(08)
    • [25].直线电机迭代学习控制非重复性扰动抑制研究[J]. 组合机床与自动化加工技术 2020(02)
    • [26].基于H_∞鲁棒控制的稳定跟踪平台扰动抑制方法研究[J]. 红外技术 2017(09)
    • [27].空间飞行器的姿态和扰动抑制控制器设计[J]. 哈尔滨工程大学学报 2011(12)
    • [28].基于扰动观测器的伺服系统扰动抑制研究[J]. 微特电机 2017(04)
    • [29].基于扰动观测器和卡尔曼滤波器的永磁直线同步电机扰动抑制[J]. 组合机床与自动化加工技术 2013(06)
    • [30].基于改进干扰观测器的稳定平台扰动抑制技术[J]. 导航与控制 2019(03)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    受扰非线性及时滞系统近似最优扰动抑制方法研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢