论文题目: 大跨度空间结构的损伤检测与诊断研究
论文类型: 硕士论文
论文专业: 结构工程
作者: 岳增国
导师: 丁阳
关键词: 大跨度空间结构,有效独立法,模态曲率,神经网络,损伤检测与诊断,传感器优化布置
文献来源: 天津大学
发表年度: 2005
论文摘要: 结构的损伤检测与诊断是一门新兴学科。通过对结构进行损伤检测与诊断可以及时发现结构中存在的安全隐患,避免重大事故的发生。但是,目前结构的损伤检测与诊断研究多集中在桥梁、高层等结构上,针对大跨度空间结构损伤检测与诊断的研究很少。大跨度空间结构因其特殊结构特点,传统的损伤检测与诊断方法并不完全适用,仍存在很多问题。因此,针对大跨度空间结构进行损伤检测与诊断研究具有重要的理论和现实意义。 本文利用有效独立法解决了大跨度空间结构损伤检测与诊断中的传感器优化布置问题。通过分析比较寻找出了适合于大跨度空间结构的损伤定位参数,并把其在算例分析中加以应用。根据大跨度空间结构的特点,利用各种损伤定位方法的优点提出了模态曲率和神经网络相结合的三步损伤定位法解决了神经网络法中训练样本的组合爆炸问题。最后针对天津市奥林匹克体育场建立有限元模型,模拟损伤产生,应用上述方法进行损伤定位研究,验证了上述损伤定位方法的有效性,成功地对大跨度空间结构的损伤进行了定位。
论文目录:
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 损伤定义及分类
1.3 结构损伤检测与诊断的基本概念
1.4 结构损伤检测与诊断的研究现状
1.5 本文研究的主要内容
第二章 传感器的优化布置
2.1 引言
2.2 传感器定义及分类
2.3 传感器优化布置的基本原理
2.4 算例分析
第三章 损伤识别参数的选择
3.1 引言
3.2 损伤识别参数
3.3 计算模型与损伤模拟
3.4 参数比较与选择
3.5 小结
第四章 模态曲率的损伤初定位方法
4.1 引言
4.2 曲率模态损伤检测方法的基本原理
4.3 曲率模态方法在大跨度空间结构损伤定位中的应用
4.4 小结
第五章 大跨度空间结构损伤精确定位的神经网络方法
5.1 引言
5.2 神经网络基本原理
5.3 神经网络在大跨度空间结构损伤检测中的应用
5.4 神经网络模型
5.5 算例分析
第六章 结论和建议
参考文献
发表论文和参加科研情况
致谢
发布时间: 2006-05-24
参考文献
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