港口企业供应链的风险问题研究

论文摘要

供应链管理的思想最早起源于制造业,并在制造业迅速推广开来,其理论的发展也逐步取得完善和深化。在此趋势下,国外发达港口逐步将供应链管理理论应用于实践管理中,并取得了良好的发展。但是,供应链因其网络结构的错综复杂性、外部环境的不稳定性和供应链管理者过于追求精益化、忽视风险管理而造成的脆弱性等因素,使得供应链变得越来越容易遭受各类风险的侵袭。一旦某种风险真的发生,往往会给供应链造成不可逆转的损害和巨大的损失,甚至导致供应链的彻底断裂。在这一背景下,本文选取港口企业供应链的风险问题进行研究。有效的对港口企业供应链进行风险管理能够使供应链变得更加富有弹性,使港口企业供应链能够避免或者减少由于风险带来的损失。因此,供应链风险管理对于港口企业的经营管理是非常重要的。文章首先介绍了港口企业供应链风险管理的选题背景,对论文研究的必要性进行了分析。介绍了港口企业供应链的基础理论,并分析比较了港口企业供应链作为服务型供应链与传统制造型供应链之间的联系和区别。给出了港口企业供应链风险的定义,分析了港口企业供应链风险的特征和风险管理内容。文章采用德尔菲法从外部环境、供应链运作流程和供应链合作三个方面识别港口企业供应链的风险因素。重点是建立了港口企业供应链风险评估系统,运用BP人工神经网络模型评估供应链风险,研究了港口企业供应链的风险处理与防范措施。最后,以一个简单的港口企业供应链为实例,运用前述几章节的相关知识做实例分析,验证理论、模型及方法的可行性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.2 国内外研究现状综述
• 1.2.1 供应链风险管理
• 1.2.2 港口企业供应链及其管理
• 1.3 问题的提出及其意义
• 1.4 研究内容与框架
• 第2章 港口企业供应链及其风险
• 2.1 港口企业供应链的相关问题
• 2.1.1 全球港口物流的发展及启示
• 2.1.2 港口企业供应链的概念
• 2.1.3 港口企业供应链的特征
• 2.1.4 港口企业供应链作为服务供应链与制造型供应链的区别
• 2.2 港口企业供应链风险概述
• 2.2.1 港口企业供应链风险的定义
• 2.2.2 港口企业供应链风险的特征
• 2.2.3 港口企业供应链风险管理的必要性
• 2.2.4 港口企业供应链风险管理的内容
• 第3章 港口企业供应链的风险识别
• 3.1 港口企业供应链风险的来源与因素分析
• 3.1.1 供应链外部环境风险
• 3.1.2 供应链内部运作流程风险
• 3.1.3 供应链整体合作风险
• 3.2 港口企业供应链风险识别方法的选择
• 3.2.1 故障树分析法
• 3.2.2 风险问卷法
• 3.2.3 德尔菲法
• 3.2.4 比较结果
• 3.3 基于德尔菲法的港口企业供应链风险识别
• 第4章 港口企业供应链的风险评估及控制
• 4.1 风险评估指标体系的建立
• 4.1.1 风险评估指标体系的设计原则
• 4.1.2 港口企业供应链风险评估指标体系的确定
• 4.2 基于BP神经网络的港口企业供应链风险评估模型
• 4.2.1 BP神经网络简介
• 4.2.2 模型算法的改进
• 4.2.3 BP神经网络应用于港口企业供应链风险评估模型的可行性
• 4.2.4 基于BP神经网络的港口企业供应链风险评估模型的设定
• 4.2.5 基于MATLAB的港口企业供应链风险评估模型的实现
• 4.3 供应链风险控制与处理
• 4.3.1 概率导向风险策略
• 4.3.2 损失导向风险策略
• 第5章 实证分析
• 5.1 案例背景
• 5.2 供应链风险识别
• 5.3 供应链风险评价及处理
• 5.3.1 供应链风险评价
• 5.3.2 供应链风险的防范
• 研究结论与展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录1 BP神经网络算例样本
• 攻读硕士学位期间发表论文