中国各地区区域创新效率评价研究（2001-2005）

论文摘要

当今世界早已步入知识经济时代,科技进步在经济增长中的重要性日益增强。科技创新能力也已经成为一个区域竞争力要素中最重要的组成部分之一。创新活动的效率在一定程度上决定了一个区域经济增长的效率,也决定了区域经济增长的可持续性。对于区域创新效率的认识,评估对研究区域经济发展现状及趋势有着重大意义。特别是对于我国这样一个幅员辽阔,各地区经济,社会发展极为不均衡,存在较大地区差距的国家而言,具有非同寻常的意义。论文首先简要概括了研究的背景,阐述了研究区域创新效率的意义,给出了本论文的研究思路和结构。然后对国内外研究进行了回顾与评述。在本部分,文章从区域创新系统理论和创新效率两个方面入手,简要回顾了国内外关于区域创新及其效率研究的理论成果,系统总结了区域创新效率的理论基础。接下来对数据包络分析理论进行了介绍。包括数据包络分析的CCR模型与对抗型交叉评价模型。然后利用数据包络分析方法对我国区域创新效率进行实证研究。依据2001—2005年连续五年的数据,对我国30个省、直辖市、自治区的技术效率,Malmquist指数进行了计算与评估。接下来以各地区2005年交叉评价模型的评价值为被解释变量构建了一个计量回归模型对影响效率评价值的因素进行了探讨。研究结果表明:我国各区域之间创新效率存在着较大差距。总体而言:东部地区效率高于西部地区,而西部地区则高于中部地区。就Malmquist指数评价结果而言,东,西部地区表现较好,中部地区处于相对落后的位置。具体而言:东部处于领先的位置,中西部与东部地区之间存在不小的差距,且中部地区发展速度相对滞后。就计量研究结果而言:效率评价值与企业科技活动经费投入占全社会的比重与区域人均教育经费正相关,而与区域知识存量,企业R&D强度与区域引进技术的力度负相关。最后对全文进行总结,并且从宏观的角度提出了提高区域创新效率的政策建议。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 论文研究的背景
• 1.2 研究意义
• 1.3 研究思路与全文结构
• 2 国内外相关研究回顾
• 2.1 区域创新效率相关研究
• 2.1.1 国家创新系统
• 2.1.2 区域创新相关理论
• 2.1.3 创新效率研究的意义
• 2.2 区域创新效率评价方法
• 2.2.1 国内外区域创新效率评价的内容
• 2.2.2 区域创新效率评价的方法综述
• 2.2.3 目前区域创新效率评价研究的不足
• 3 DEA 方法及其理论
• 3.1 数据包络分析方法的CCR 模型
• 3.1.1 生产可能集的公理体系
• 3.1.2 CCR 模型及其性质
• 3.1.3 DEA 有效性的经济含义
• 3.1.4 利用CCR 模型进行规模收益分析
• 3.2 对抗型交叉评价模型
• 3.3 Malmquist 生产率指数介绍
• 3.3.1 距离函数
• 3.3.2 Malmquist 效率指数
• 3.3.3 Malmquist 效率指数的分解
• 3.3.4 Malmquist 效率指数的计算
• 4 中国各区域DEA 效率评价实证分析
• 4.1 明确评价的目的
• 4.2 决策单元的选择
• 4.3 建立输入输出指标体系
• 4.3.1 建立输入输出指标体系的原则
• 4.3.2 选择输入输出指标
• 4.4 选择DEA 模型并进行评价
• 4.5 数据来源与整理
• 4.6 CCR 模型下的评价结果
• 4.6.1 CCR 模型下的各地区DEA 效率值
• 4.6.2 规模效率分析
• 4.6.3 各地区效率排名结构分析
• 4.7 交叉评价模型下的评价分析
• 4.7.1 交叉评价模型下的结果与CCR 模型结果对比分析
• 4.7.2 各区域平均效率波动情况对比分析
• 4.8 基于 Malmquist 指数的我国各地区创新效率的实证分析
• 4.9 DEA 评价结果总结
• 4.10 对交叉评价效率值的计量分析
• 5 全文总结与对策建议
• 5.1 全文总结
• 5.2 对各地区提高区域创新效率的对策建议
• 5.2.1 完善政策环境体系
• 5.2.2 完善法律环境体系
• 5.2.3 完善中介服务体系
• 5.2.4 完善文化环境体系
• 5.3 论文研究过程中存在的不足
• 致谢
• 参考文献
• 附录
• A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录
• B. 附表