本文主要研究内容
作者徐腾飞,许春安（2019）在《小波CWT-MLP网络预测负荷方法改进》一文中研究指出：为提高对短期负荷的预测精度,提出基于小波变换,并加入电价因子构建MLP神经网络对负荷进行短期预测的方法。首先通过小波变换将原始负荷、电价序列进行分解,得到高、低频率的时间序列带;其次分别利用高频、低频电价序列对高频、低频负荷序列进行MLP神经网络训练与预测;最后,将预测的高频、低频负荷值通过小波变换,重构完整的负荷预测值。采用美国电力联盟实例对该方法进行验证,并与含电价因子的MLP网络预测法、经典MLP网络预测法,以及不含电价因子的CWT-MLP网络预测法预测效果进行比较。结果证明,含有电价因子,并结合小波与MLP神经网络构建的模型能够丰富数据信息,提高负荷预测精度。
Abstract
wei di gao dui duan ji fu he de yu ce jing du ,di chu ji yu xiao bo bian huan ,bing jia ru dian jia yin zi gou jian MLPshen jing wang lao dui fu he jin hang duan ji yu ce de fang fa 。shou xian tong guo xiao bo bian huan jiang yuan shi fu he 、dian jia xu lie jin hang fen jie ,de dao gao 、di pin lv de shi jian xu lie dai ;ji ci fen bie li yong gao pin 、di pin dian jia xu lie dui gao pin 、di pin fu he xu lie jin hang MLPshen jing wang lao xun lian yu yu ce ;zui hou ,jiang yu ce de gao pin 、di pin fu he zhi tong guo xiao bo bian huan ,chong gou wan zheng de fu he yu ce zhi 。cai yong mei guo dian li lian meng shi li dui gai fang fa jin hang yan zheng ,bing yu han dian jia yin zi de MLPwang lao yu ce fa 、jing dian MLPwang lao yu ce fa ,yi ji bu han dian jia yin zi de CWT-MLPwang lao yu ce fa yu ce xiao guo jin hang bi jiao 。jie guo zheng ming ,han you dian jia yin zi ,bing jie ge xiao bo yu MLPshen jing wang lao gou jian de mo xing neng gou feng fu shu ju xin xi ,di gao fu he yu ce jing du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自软件导刊的徐腾飞,许春安，发表于刊物软件导刊2019年03期论文，是一篇关于小波变换论文,神经网络论文,电价因子论文,电力负荷预测论文,软件导刊2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自软件导刊2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：小波变换论文; 神经网络论文; 电价因子论文; 电力负荷预测论文; 软件导刊2019年03期论文;