基于“十八反”的中药配伍禁忌理论基础研究 ——中药配伍禁忌研究信息处理平台的建立和应用

论文摘要

本论文研究工作为国家“973”重大基础研究项目—基于“十八反”的中药配伍禁忌理论基础研究(2011CB505300)的部分内容。本论文共分为三章内容。一、文献研究在对相关文献进行整理的基础上,较系统地综述了中医药研究中数据处理方法的应用现状,并在此基础上提出了建立中药配伍禁忌研究信息处理平台方案。二、中药配伍禁忌研究信息处理平台的建立根据973总课题需求建立中药配伍禁忌研究信息处理平台,平台主体结构包括数据文件输入输出(数据库、平台上传文件)、数据信息处理方法、结果报告导出、平台管理以及平台维护等五大部分。平台采用浏览器/服务器(B/S)构架,Apache HTTP服务器作为web服务器,Microsoft SQL Server作为数据库管理系统,Visualstudio 2005作为平台开发工具,以Matlab数学软件作为处理方法开发工具,利用Matlab提供的调用程序,平台语言可以调用Matlab函数进行数据分析。数据文件是信息处理平台的支撑部分,其中有实验室自建的中药及天然产物化学成分液质联用信息库、中药及方剂数据库、中药配伍禁忌数据库以及实验数据汇交平台。数据信息处理方法是本平台的核心内容,出于实际运用的考虑,我们建立了6种数据处理方法：中药及天然产物化学成分快速鉴定方法；基于逐步回归拟合的药物相互作用研究方法；基于BP神经网络拟合的药物相互作用研究方法；基于响应曲面拟合的药物相互作用研究方法；热图模型以及基于关联规则的数据挖掘方法。论文中论述了各个方法的原理、参数说明、数据导入前处理、使用方法、报告输出形式及结果说明等。最后提出了平台数据处理分析的总体流程并建立SOP。三、中药配伍禁忌研究信息处理平台的应用研究介绍了平台数据处理方法的具体应用,从数据获得、数据转换、数据导入到方法运行处理再到报告输出及结果分析完整的演示了逐步回归拟合、响应曲面拟合以及热图模型三个应用。结果显示,运用本数据信息处理平台实现的运算处理运用方便、结果可靠,值得推广。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 前言
• 第一章 文献研究
• 第一节 数据处理方法在中医药研究中的应用
• 一 逐步回归拟合
• 二 人工神经网络拟合
• 三 响应曲面拟合
• 四 热图模型
• 五 关联规则挖掘方法
• 第二节 中药配伍禁忌研究信息处理平台建立的提出
• 参考文献
• 第二章 中药配伍禁忌研究信息处理平台的建立
• 第一节 中药配伍禁忌研究信息处理平台的系统框架
• 一 平台的总体设计
• 二 基本构架
• 三 平台运行环境
• 四 平台的功能设计
• 五 平台的实现
• 第二节 中药配伍禁忌研究信息处理平台相关数据库建立
• 一 中药及天然产物化学成分质谱信息数据库的建立
• 二 中药及方剂数据库
• 三 中药配伍禁忌数据库
• 四 网络汇交平台实验数据
• 第三节 中药配伍禁忌研究信息处理平台数据处理方法建立
• 一 基于液质联用数据库技术的中药及天然产物化学成分快速鉴定方法的建立
• 二 基于逐步回归拟合的药物相互作用模型
• 三 基于BP神经网络拟合的药物相互作用模型
• 四 基于响应曲面的药物相互作用模型
• 五 热图模型
• 六 基Apriori算法的关联规则挖掘方法
• 本节总结
• 第四节 中药配伍禁忌研究信息处理平台数据处理分析流程
• 参考文献
• 第三章 中药配伍禁忌研究信息处理平台的应用研究
• 第一节 基于逐步回归拟合的药物相互作用研究—甘草和芫花不同配比给药大鼠毒性研究
• 1 数据来源
• 2 实验内容
• 3 实验数据
• 4 数据格式转化
• 5 运算执行
• 6 结果输出
• 7 小结
• 第二节 基于响应曲面拟合的药物相互作用研究—甘草和芫花不同配比水煎液给药斑马鱼毒性研究
• 1 数据来源
• 2 实验内容
• 3 实验数据
• 4 数据格式转化
• 5 运算执行
• 6 结果输出
• 7 小结
• 第三节 代谢组学中热图模型的应用
• 1 数据来源
• 2 实验内容
• 3 实验数据
• 4 数据格式转化
• 5 运算执行
• 6 结果输出
• 7 小结
• 结语
• 攻读硕士学位期间取得的学术成果
• 致谢