粉螨亚目螨种分类查询及鉴定专家系统的设计与实现

论文摘要

粉螨亚目的螨类与人类生活关系密切,是一种重要的害螨。为了对螨种进行有效地防治,必须确定其分类地位。然而,应用传统的分类检索方法进行螨种的分类鉴定是一个复杂、繁琐的过程。随着人工智能技术的发展,采用专家系统技术编制螨种分类鉴定软件将改变传统的分类鉴定方式。通过学习粉螨亚目的分类学和专家系统的相关知识,将螨种的分类鉴定与专家系统有机地结合起来,设计并实现了粉螨亚目螨种分类查询及鉴定专家系统。本论文应用专家系统技术提炼出螨种的分类鉴定规则,并根据规则进行推理,生成了螨种分类鉴定模块。系统根据提炼出的规则构造知识库,设计了基于产生式规则的推理程序,并按照一定的推理控制策略最终实现了螨种的分类鉴定。该系统借助计算机和专家系统技术,以专家系统代替传统的分类鉴定,满足了用户的需要,提高了分类鉴定的效率,具有重要的实践价值。且本系统界面友好,操作方便,用户只需将观察的结果输入到计算机中,就可以得到螨种准确的分类地位。经实例测试证明该专家系统是有效的。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题的提出及意义
• 1.2 国内外的研究现状
• 1.2.1 粉螨亚目分类学的研究现状
• 1.2.2 计算机技术在生物分类鉴定中的应用现状
• 1.2.3 专家系统在生物分类鉴定中的应用现状
• 1.3 论文主要研究内容
• 1.4 论文结构
• 1.5 本章小节
• 第二章 粉螨亚目分类学基础知识
• 2.1 粉螨简介
• 2.2 粉螨形态学及生物学特征
• 2.2.1 粉螨形态学特征
• 2.2.2 粉螨生物学特征
• 2.2.3 粉螨危害及防治
• 2.3 粉螨分类学
• 2.3.1 分类阶元
• 2.3.2 分类检索表
• 2.4 本章小节
• 第三章 专家系统简介
• 3.1 专家系统概述
• 3.2 专家系统的结构及其组成部分
• 3.2.1 专家系统的结构
• 3.2.2 知识库
• 3.2.3 推理机
• 3.3 专家系统的特征
• 3.4 专家系统的开发过程
• 3.5 本章小节
• 第四章 粉螨亚目螨种专家系统的分析与设计
• 4.1 系统需求分析
• 4.1.1 系统的设计目标与任务
• 4.1.2 系统的设计原则
• 4.1.3 系统开发思路
• 4.2 系统结构设计
• 4.2.1 系统体系结构
• 4.2.2 系统框架结构
• 4.2.3 系统软硬件平台
• 4.3 系统总体设计
• 4.3.1 UML简介
• 4.3.2 运用UML分析建立系统模型
• 4.4 系统功能模块
• 4.5 系统流程图
• 4.6 本章小节
• 第五章 粉螨亚目螨种专家系统的开发
• 5.1 系统开发工具的选取
• 5.1.1 开发技术的选取
• 5.1.2 开发工具的选取
• 5.2 系统开发的技术流程
• 5.3 知识库的实现
• 5.3.1 领域专家知识的获取
• 5.3.2 分类鉴定知识的表示
• 5.3.3 知识库的构成
• 5.3.4 知识库的存储
• 5.4 推理过程的实现
• 5.4.1 推理机制
• 5.4.2 推理机的工作原理
• 5.4.3 分类鉴定的推理控制策略
• 5.4.4 冲突消解策略
• 5.4.5 推理解释系统
• 5.5 应用实例和系统运行
• 5.6 本章小节
• 第六章 总结与展望
• 6.1 主要结论
• 6.2 存在问题
• 参考文献
• 附录A 中英文（拉丁）文缩略词表
• 致谢
• 作者简介及读研期间主要科研成果