本文主要研究内容
作者熊鑫,李亦佳,陈竹安（2019）在《基于变分模态分解的爆破振动信号去噪方法研究》一文中研究指出：为对爆破的振动信号进行有效去噪,提出了一种基于窗口傅里叶变换的自适应双重变分模态分解-小波阈值(Adaptive dual variational mode decomposition-Wavelet threshold,ADVMD-WT)组合方法对爆破临近地区采集的振动信号进行去噪处理。首先利用VMD算法对振动信号进行第一次分解,分解层数根据窗口傅里叶变换频谱图中的波峰个数来确定,基于各个分量的相关系数识别出高频的噪声分量;然后对剩余信号分量逐个进行第二次分解,重复第一次分解的步骤,分离出各个低频分量中含有的噪声信号;针对噪声分量中仍含有少量有用信号,对噪声分量进行小波阈值去噪,获取有用信号;最后重构信号分量得到ADVMD-WT方法去噪后的信号。将ADVMD与其它去噪方法相比,并从信噪比、均方根误差2个评价指标验证了ADVMD方法在爆破振动信号去噪中的有效性。
Abstract
wei dui bao po de zhen dong xin hao jin hang you xiao qu zao ,di chu le yi chong ji yu chuang kou fu li xie bian huan de zi kuo ying shuang chong bian fen mo tai fen jie -xiao bo yu zhi (Adaptive dual variational mode decomposition-Wavelet threshold,ADVMD-WT)zu ge fang fa dui bao po lin jin de ou cai ji de zhen dong xin hao jin hang qu zao chu li 。shou xian li yong VMDsuan fa dui zhen dong xin hao jin hang di yi ci fen jie ,fen jie ceng shu gen ju chuang kou fu li xie bian huan pin pu tu zhong de bo feng ge shu lai que ding ,ji yu ge ge fen liang de xiang guan ji shu shi bie chu gao pin de zao sheng fen liang ;ran hou dui sheng yu xin hao fen liang zhu ge jin hang di er ci fen jie ,chong fu di yi ci fen jie de bu zhou ,fen li chu ge ge di pin fen liang zhong han you de zao sheng xin hao ;zhen dui zao sheng fen liang zhong reng han you shao liang you yong xin hao ,dui zao sheng fen liang jin hang xiao bo yu zhi qu zao ,huo qu you yong xin hao ;zui hou chong gou xin hao fen liang de dao ADVMD-WTfang fa qu zao hou de xin hao 。jiang ADVMDyu ji ta qu zao fang fa xiang bi ,bing cong xin zao bi 、jun fang gen wu cha 2ge ping jia zhi biao yan zheng le ADVMDfang fa zai bao po zhen dong xin hao qu zao zhong de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自现代矿业的熊鑫,李亦佳,陈竹安，发表于刊物现代矿业2019年08期论文，是一篇关于变分模态分解论文,小波阈值去噪论文,孤石爆破论文,振动信号去噪论文,相关性分析论文,现代矿业2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自现代矿业2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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