矿用自卸车自动润滑系统异常诊断研究

论文摘要

在矿用自卸车自动润滑系统中,对各润滑点的润滑状态是“正常”还是“非正常”往往很难判断,它们之间没有完全确定的界限,存在着一些模糊的过渡状态。在整个自动润滑系统的工作中,无论是征兆的获取、征兆到故障的推理,还是诊断的基本原理,这三个方面都存在着模糊性,因此可以采用模糊理论方法对矿用自卸车自动润滑系统的异常来进行故障诊断,这将有益于矿用自卸车自动润滑系统的寿命提高,对提高矿用自卸车的使用寿命、提高生产效率、降低生产成本有着很重大的理论意义和广阔的推广价值。本文应用模糊理论研究开发了矿用自卸车自动润滑系统异常状况智能诊断系统,论文主要工作与创新之处如下:(1)研究分析了矿用自卸车自动润滑过程性能关键参数,将油气非同步控制回路改进为油气同步控制回路,并采用PLC进行油气同步注油控制,取得了较好的润滑效果。(2)研究表达知识模糊性的模糊化方法,建立了包括模糊知识库、模糊器、解模糊器、模糊规则库、模糊推理机等部分在内的矿用自卸车自动润滑系统异常状况智能诊断系统。(3)采用广义的肯定式推理方法与广义的否定式推理方法相结合建立矿用自卸车自动润滑系统异常诊断系统模糊推理机。矿用自卸车自动润滑系统异常状况智能诊断系统在尘土飞扬的环境下运作的某型号108t矿用自卸车上试运行半年多,矿用自卸车自动润滑系统润滑效果好,矿用自卸车自动润滑系统使用寿命至少提高1倍,异常状况诊断结果准确率高达80%以上。其应用结果表明,该异常状况智能诊断系统的知识库是基本合理的,推理机制是快速高效的,并具有较高的诊断能力和较大的实用性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 矿用自卸车及其润滑技术现状
• 1.2 故障（异常状况）诊断技术的发展及现状
• 1.2.1 故障（异常状况）诊断的重要性
• 1.2.2 故障（异常状况）诊断理论与方法
• 1.2.3 智能故障（异常状况）诊断技术概述
• 1.3 基于模糊推理的智能故障诊断技术
• 1.3.1 模糊理论概述
• 1.3.2 模糊故障诊断方法
• 1.3.3 模糊推理智能故障诊断技术发展趋势
• 1.4 车辆故障智能诊断系统的应用现状
• 1.5 选题背景和意义
• 1.5.1 选题背景
• 1.5.2 选题意义
• 1.6 论文的主要研究工作
• 第2章 矿用自卸车自动润滑系统关键性能分析
• 2.1 矿用自卸车自动润滑系统工作原理
• 2.2 自动润滑过程关键参数特性分析
• 2.2.1 自动润滑过程气动干油泵特性参数分析
• 2.2.2 自动润滑过程油气回路特性分析
• 2.3 自动润滑过程注油定时特性参数分析
• 2.3.1 自动润滑注油器改进设计
• 2.3.2 自动润滑过程注油定时 PLC 控制
• 2.3.2.1 自动润滑注油器注油时间的设定
• 2.3.2.2 基于 PLC 的自动润滑定时实现
• 2.4 本章小结
• 第3章 自动润滑系统异常状况智能诊断系统设计
• 3.1 自动润滑系统模糊推理异常诊断系统知识规则
• 3.1.1 异常状况诊断知识特点
• 3.1.2 自动润滑系统性能关键热工参数选取原则
• 3.1.3 自动润滑系统模糊推理异常诊断系统模糊器设计
• 3.2 自动润滑系统异常状况智能诊断系统的推理机制
• 3.2.1 自动润滑系统异常状况智能诊断系统推理机制总体思路
• 3.2.2 解模糊器的设计
• 3.2.3 自动润滑系统模糊推理异常诊断系统模糊规则库设计
• 3.2.4 模糊推理机设计
• 3.3 本章小结
• 第4章 自动润滑系统异常状况智能诊断仿真研究
• 4.1 运用 MATLAB6.5 的 GUI 建立 FIS
• 4.2 自动润滑系统异常状况智能诊断系统应用
• 4.2.1 自动润滑系统异常状况曲线输出
• 4.2.2 自动润滑系统异常状况智能诊断系统仿真
• 4.2.3 自动润滑系统异常状况智能诊断系统试运行效果
• 4.3 本章小结
• 第5章 结论与建议
• 5.1 结论
• 5.2 建议
• 参考文献
• 致谢
• 附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录