李庆华:一种基于残差再提取的概率PLS监控方法论文

李庆华:一种基于残差再提取的概率PLS监控方法论文

本文主要研究内容

作者李庆华,潘丰,赵忠盖(2019)在《一种基于残差再提取的概率PLS监控方法》一文中研究指出:概率PLS保证了过程变量和质量变量的主元相关性最大,但是无法约束过程变量和质量变量的残差,导致残差中可能包含了大量的信息。提出一种基于残差再提取的概率PLS模型,在概率PLS的基础上,从残差中进一步提取出主要成分,从而将过程变量和质量变量划分为相关主元空间、与质量变量无关的过程变量的主元空间、无法预测的质量变量主元空间、过程变量残差空间和质量变量残差空间。采用极大似然算法,结合EM算法估计了模型参数,并构建了基于该模型的过程监控指标。在数字仿真例子中的应用验证了该算法的有效性。

Abstract

gai lv PLSbao zheng le guo cheng bian liang he zhi liang bian liang de zhu yuan xiang guan xing zui da ,dan shi mo fa yao shu guo cheng bian liang he zhi liang bian liang de can cha ,dao zhi can cha zhong ke neng bao han le da liang de xin xi 。di chu yi chong ji yu can cha zai di qu de gai lv PLSmo xing ,zai gai lv PLSde ji chu shang ,cong can cha zhong jin yi bu di qu chu zhu yao cheng fen ,cong er jiang guo cheng bian liang he zhi liang bian liang hua fen wei xiang guan zhu yuan kong jian 、yu zhi liang bian liang mo guan de guo cheng bian liang de zhu yuan kong jian 、mo fa yu ce de zhi liang bian liang zhu yuan kong jian 、guo cheng bian liang can cha kong jian he zhi liang bian liang can cha kong jian 。cai yong ji da shi ran suan fa ,jie ge EMsuan fa gu ji le mo xing can shu ,bing gou jian le ji yu gai mo xing de guo cheng jian kong zhi biao 。zai shu zi fang zhen li zi zhong de ying yong yan zheng le gai suan fa de you xiao xing 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自控制工程的李庆华,潘丰,赵忠盖,发表于刊物控制工程2019年04期论文,是一篇关于概率论文,残差提取论文,过程监控论文,极大似然算法论文,控制工程2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自控制工程2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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