论文摘要
本文初步探讨了汉语自然语言理解在产品设计中的应用,重点处理了产品设计中的集合概念—集体词结构。通过对以自然语言形式表达的用户需求中的短语进行理解和分析,并将最终分析结果转化成概念设计要求,为后续设计提供支持。本文确定了在机械产品设计领域自然语言理解采用基于知识的方法。在知识库建立的基础上应用了本体中的关系分析方法,对集体词结构的概念进行了深入的分析,并对能导出集体词结构的群体关系进行分类和介绍。在以上工作的基础上,给出了系统中集体词结构的处理流程,从而实现对含有群体概念的句子进行形式化的理解。最后将自然语言理解的局部篇章上下文分析应用于机械控制领域中,对其中的群体概念进行处理,通过系统测试,结果比较令人满意。
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摘要ABSTRACT第一章 绪论1.1 引言1.2 自然语言理解概述1.2.1 自然语言理解的概念1.2.2 汉语自然语言理解的特点与难点1.2.3 自然语言理解发展现状1.3 自然语言理解在产品设计中的应用1.4 关于本文的理论研究1.5 本文的工作第二章 领域自然语言理解的理论基础2.1 传统的语言分析和知识表示方法2.1.1 格语法2.1.2 语义网络2.1.3 谓词逻辑2.2 本体论简介2.2.1 本体的定义2.2.2 基于本体的建模2.3 概念从属理论2.4 在领域NLU语义分析中的应用2.5 本章小结第三章 数量词与名词的语义分析及集体词结构3.1 集体词结构综述3.2 数量词结构的语义分析3.2.1 现代汉语数词的语义分析3.2.2 现代汉语量词分类3.2.3 基于领域的数量词结构分析3.3 名词的语义分析建模3.4 集体词结构的语义分析3.4.1 集体词结构定义3.4.2 集体词结构分类3.4.3 集体词结构间的群体关系3.5 集体标识词3.6 本章小结第四章 集体词结构的实现4.1 领域集体词结构处理框架4.2 集体词结构相关的基础模板建立4.3 集体词结构的语义知识表示及概念的语义查找4.3.1 集体词结构的语义知识表示4.3.2 本体知识库概念的语义关系查找4.4 集体词结构的生成4.4.1 显式的集体词结构事实生成4.4.2 隐式的集体词结构事实生成4.5 集体词结构间群体关系的确定4.6 本章小结第五章 NLU系统在机电设计领域的应用5.1 机械设计领域智能系统的需求分析5.2 基于NLU的机械产品设计系统5.2.1 系统的总体结构5.2.2 领域知识库的建立5.2.3 领域系统推理机模型5.3 运行实例5.4 本章小结结束语致谢参考文献作者在读期间的研究成果
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标签:自然语言理解论文; 本体论论文; 集体词结构论文; 群体关系论文; 产品设计论文;