导读:本文包含了干扰信号论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:复杂电磁环境,雷达干扰信号,System,Generator模型
干扰信号论文文献综述
许雄,吴若无,邰宁,韩慧,曾勇虎[1]（2019）在《基于System Generator的雷达干扰信号模拟》一文中研究指出针对雷达干扰信号模拟中算法设计快速验证的应用需求,为降低系统可重构开发中的复杂程度,研究了一种基于SystemGenerator模型的FPGA设计开发方法,并以噪声调频和噪声卷积算法实现。对应用实例进行了设计演示验证,为雷达干扰信号算法验证实验提供技术参考。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2019年05期）
赵荣琦,张陆唯[2]（2019）在《基于FPGA的干扰信号识别研究》一文中研究指出基于现场可编程门阵列(FPGA)设计了一种信道化接收模块,用于干扰信号的时频分析,为雷达抗干扰过程中干扰特征的识别提供时频谱数据。采用多相滤波方法,实现了对干扰信号的检测。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2019年05期）
王利云,刘奇,陈卯蒸,刘晔,王玥[3]（2019）在《宽带频谱序列干扰信号识别与统计方法》一文中研究指出随着科学技术的不断进步,射电天文台站趋于自动化,各类电子设备的广泛使用使得射电天文台站的电磁环境变得尤为复杂,如何有效识别和统计复杂频谱中的干扰信号是当前射电天文台站亟需解决的问题,故提出一种宽带频谱序列干扰信号识别与统计方法.首先,对每组宽带频谱进行信噪分离、识别频谱中的干扰信号;然后,对第1组宽带频谱信号识别结果及信号特征建立模板库,后续每组频谱的信号识别结果与模板库中对应频率的信号进行相似性分析,根据相似性分析结果,统计信号次数,更新模板库;实现宽带频谱序列干扰信号的识别与统计.针对QTT (QiTai Radio Telescope)台站实测频谱,运用该方法进行干扰信号识别与统计,能够有效识别并标记频谱中的干扰信号,并统计干扰信号随时间、方向的变化趋势.(本文来源于《天文学报》期刊2019年05期）
朱重儒,朱立东[4]（2019）在《一种基于机器学习的卫星干扰信号DOA估计算法》一文中研究指出随着现代通信技术的发展,波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计在卫星通信抗干扰中越来越重要,通过对干扰信号的DOA实时和精确估计,为后续抗干扰提供依据。传统的估计算法计算任务重且耗费时间,不利于对干扰信号进行实时定位,如MUSIC,ESPRIT算法等。在此背景下,提出了基于机器学习的DOA估计方法,采用神经网络学习方位特征样本,在空间信号和方位角之间建立非线性映射关系,利用训练后的网络估计方位角度,可减小运算量和提高估计精度。在分析了机器学习算法特点的基础上,提出基于BP神经网络和RBF神经网络的DOA估计算法,并从算法复杂度、信噪比、相干性和信号类型等方面评价了估计性能,通过仿真结果分析,得出RBF网络DOA估计性能优于BP网络的结论。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2019年06期）
陈玉绒,闫泽林,吴若妤,赵佳佳[5]（2019）在《雷达有源压制式干扰信号建模与仿真》一文中研究指出随着现代科技的发展,雷达在军事战争上发挥着至关重要的作用,因此,在雷达的效能方面有了极高的要求。雷达干扰分为压制式干扰及欺骗式干扰。由于压制式干扰具有实现简单、干扰频段广,干扰区域覆盖面积大等特点,因此相比于其他干扰,压制式干扰得到了非常广泛的应用。为了便于理解干扰效果,本文利用Matlab对对抗雷达有源压制式干扰信号进行了仿真,在理论仿真的基础上对其产生机理及数学模型进行了分析。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年05期）
安明,竺小松[6]（2019）在《基于OFDM原理的SDR干扰信号研究》一文中研究指出应用正交频分复用调制(OFDM),基于GNU Radio软件无线电平台开发噪声干扰系统,根据目标信号的频谱特征,可采用OFDM对噪声干扰信号频谱进行灵活控制,产生具有多个不同带宽的干扰信号。同时,基于GNU Radio软件平台与通用软件无线电外设,开发信号处理模块及噪声干扰系统,实现传统硬件信号处理功能,从而使得信号产生更灵活高效,降低了系统对硬件的依赖性,有利于提高系统的适应性。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2019年04期）
李帅,罗长童,姜宗林[7]（2019）在《基于物理过程的高超声速风洞实验干扰信号消除方法》一文中研究指出风洞实验是高超声速飞行器设计的关键环节。在高超声速测热实验中,热流信号中,热流信号中往往包含具有非对称特征的干扰信号,处理不当,会带来一定的测量误差,影响热流测量的精确性。通用的信号分析方法,如低通滤波、数据光滑,鲁棒回归等,都没有结合物理过程,直接采用数学算法进行处理,仅能去除白噪声,无法消除非对称信号的影响。本文结合热流实验过程,提出一种智能分析方法,将热流信号自动划分为准备段、冲击段、平稳段和结束段,对平稳段采用数理结合的方法,根据热流信号的物理意义,建立信号的数学模型,剔除干扰信号,从而提高热流测量的精确度。(本文来源于《中国力学大会论文集（CCTAM 2019）》期刊2019-08-25）
朱银兵,李豹,曹可劲[8]（2019）在《基于空时滤波的弱干扰信号波达方向估计方法》一文中研究指出为实现对强度弱、波达方向比较接近以及信号相干等干扰信号波达方向的准确估计,提出了基于空时滤波的弱干扰信号波达方向估计方法,并在低干噪比条件下分别对一般非相关、波达方向接近非相关以及相干干扰进行了仿真分析。结果表明:所提出方法能够准确估计一般非相关弱干扰信号的波达方向,估计角度偏差不超过0.5°;能够较准确估计角度偏差不低于10°的非相关和弱相干干扰的波达方向,估计角度偏差分别不超过1.4°和1.3°;该方法还具有对干扰信号波达方向角度偏差和干噪比敏感度较低的优点,可为复杂电磁环境下干扰源的准确测向定位提供技术支撑。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2019年04期）
贾立军,单长青[9]（2019）在《浅谈公安卫星通信干扰信号的种类及应对策略》一文中研究指出随着卫星通信技术的发展,我国公安卫星通信技术应用的领域也日益广泛,在案件侦破、生产安全等诸多方面都发挥着十分重要的作用。然而,现阶段由于公安卫星所处的电磁环境日益复杂,所以公安卫星通信极容易受到不同种类、不同强度电磁信号的干扰,从而导致公安卫星通信链路中断,严重时还可能造成公安卫星通信全网瘫痪,而这些情况的出现,会严重的阻碍我国刑事案件的侦破,甚至会威胁到国家安全。下文笔者主要就公安卫星通信干扰信号的种类及应对策略两部分展开探讨,以期为我国公安卫星通信事业的发展贡献自己的一份力量。(本文来源于《科技风》期刊2019年22期）
赵严冰,张新立[10]（2019）在《雷达有源干扰信号监测方法研究》一文中研究指出针对雷达抗干扰试验训练中有源干扰信号的监测需求,在剖析有源干扰信号特点的基础上,提出了一种合作式的干扰信号监测方法,研究了关键技术及实现途径。通过实际验证表明,该方法可以满足试验训练中任务中的信号监测需求。(本文来源于《航天电子对抗》期刊2019年03期）
干扰信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于现场可编程门阵列(FPGA)设计了一种信道化接收模块,用于干扰信号的时频分析,为雷达抗干扰过程中干扰特征的识别提供时频谱数据。采用多相滤波方法,实现了对干扰信号的检测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
干扰信号论文参考文献
[1].许雄,吴若无,邰宁,韩慧,曾勇虎.基于SystemGenerator的雷达干扰信号模拟[J].太赫兹科学与电子信息学报.2019
[2].赵荣琦,张陆唯.基于FPGA的干扰信号识别研究[J].舰船电子对抗.2019
[3].王利云,刘奇,陈卯蒸,刘晔,王玥.宽带频谱序列干扰信号识别与统计方法[J].天文学报.2019
[4].朱重儒,朱立东.一种基于机器学习的卫星干扰信号DOA估计算法[J].无线电通信技术.2019
[5].陈玉绒,闫泽林,吴若妤,赵佳佳.雷达有源压制式干扰信号建模与仿真[J].智能计算机与应用.2019
[6].安明,竺小松.基于OFDM原理的SDR干扰信号研究[J].舰船电子对抗.2019
[7].李帅,罗长童,姜宗林.基于物理过程的高超声速风洞实验干扰信号消除方法[C].中国力学大会论文集（CCTAM2019）.2019
[8].朱银兵,李豹,曹可劲.基于空时滤波的弱干扰信号波达方向估计方法[J].海军工程大学学报.2019
[9].贾立军,单长青.浅谈公安卫星通信干扰信号的种类及应对策略[J].科技风.2019
[10].赵严冰,张新立.雷达有源干扰信号监测方法研究[J].航天电子对抗.2019
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