本文主要研究内容
作者王喜龙,张伟伟,吴训成（2019）在《基于双相机协同的管制车型抓拍系统》一文中研究指出：针对管制车型在城市交通监控难等问题,研究一种基于双相机协同的管制车型自动抓拍系统。首先依据管制车型侧面信息熵大而便于类内目标精细识别的特点,优选目标车辆的侧面图像为特征载体,采用卷积神经网络对不同管制车型侧面进行识别;其次建立相机间坐标映射模型,采用BP神经网络算法对目标车辆面部进行定位,有效简化相机协同标定工序,对目标车辆面部进行快速定位;最后基于目标车辆的面部图像对车牌进行识别。实验结果表明,该方法对管制车型的检测精度达到89.94%,定位面部区域与ground truth的纵向高度交并比达到0.912,系统整体性能达到较高精度。
Abstract
zhen dui guan zhi che xing zai cheng shi jiao tong jian kong nan deng wen ti ,yan jiu yi chong ji yu shuang xiang ji xie tong de guan zhi che xing zi dong zhua pai ji tong 。shou xian yi ju guan zhi che xing ce mian xin xi shang da er bian yu lei nei mu biao jing xi shi bie de te dian ,you shua mu biao che liang de ce mian tu xiang wei te zheng zai ti ,cai yong juan ji shen jing wang lao dui bu tong guan zhi che xing ce mian jin hang shi bie ;ji ci jian li xiang ji jian zuo biao ying she mo xing ,cai yong BPshen jing wang lao suan fa dui mu biao che liang mian bu jin hang ding wei ,you xiao jian hua xiang ji xie tong biao ding gong xu ,dui mu biao che liang mian bu jin hang kuai su ding wei ;zui hou ji yu mu biao che liang de mian bu tu xiang dui che pai jin hang shi bie 。shi yan jie guo biao ming ,gai fang fa dui guan zhi che xing de jian ce jing du da dao 89.94%,ding wei mian bu ou yu yu ground truthde zong xiang gao du jiao bing bi da dao 0.912,ji tong zheng ti xing neng da dao jiao gao jing du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机与现代化的王喜龙,张伟伟,吴训成，发表于刊物计算机与现代化2019年03期论文，是一篇关于车辆侧面特征论文,双相机协同论文,车型识别论文,计算机与现代化2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机与现代化2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：车辆侧面特征论文; 双相机协同论文; 车型识别论文; 计算机与现代化2019年03期论文;