本文主要研究内容
作者周晓宇,许敏鹏,肖晓琳,陈龙,顾晓松,明东（2019）在《脑-机接口中脑电解码算法研究综述》一文中研究指出：脑-机接口(BCI)作为一种可实现人脑与外界信息交流和控制的人机交互方式,已经受到脑科学、人工智能等研究领域的广泛关注。脑电特征解码是BCI系统的核心步骤。高效特征解码取决于"特征"和所使用的特征解码算法。本文首先介绍了脑电信号的主要特征描述方式,紧接着介绍BCI相关研究中使用的经典解码算法的基本原理、适用范围、存在问题以及改进方法,最后介绍了近年来提出的多种新算法及理论框架,并展望了未来脑电特征解码算法的新动向,希冀为研究开发高性能BCI提供新思路。
Abstract
nao -ji jie kou (BCI)zuo wei yi chong ke shi xian ren nao yu wai jie xin xi jiao liu he kong zhi de ren ji jiao hu fang shi ,yi jing shou dao nao ke xue 、ren gong zhi neng deng yan jiu ling yu de an fan guan zhu 。nao dian te zheng jie ma shi BCIji tong de he xin bu zhou 。gao xiao te zheng jie ma qu jue yu "te zheng "he suo shi yong de te zheng jie ma suan fa 。ben wen shou xian jie shao le nao dian xin hao de zhu yao te zheng miao shu fang shi ,jin jie zhao jie shao BCIxiang guan yan jiu zhong shi yong de jing dian jie ma suan fa de ji ben yuan li 、kuo yong fan wei 、cun zai wen ti yi ji gai jin fang fa ,zui hou jie shao le jin nian lai di chu de duo chong xin suan fa ji li lun kuang jia ,bing zhan wang le wei lai nao dian te zheng jie ma suan fa de xin dong xiang ,xi ji wei yan jiu kai fa gao xing neng BCIdi gong xin sai lu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自生物医学工程学杂志的周晓宇,许敏鹏,肖晓琳,陈龙,顾晓松,明东，发表于刊物生物医学工程学杂志2019年05期论文，是一篇关于脑机接口论文,脑电图论文,特征提取论文,模式识别论文,生物医学工程学杂志2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自生物医学工程学杂志2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：脑机接口论文; 脑电图论文; 特征提取论文; 模式识别论文; 生物医学工程学杂志2019年05期论文;