本文主要研究内容
作者李秀峻（2019）在《基于大数据分析的监控系统提升自动涂胶质量》一文中研究指出：传统的目视和破坏性检查法已不能满足新产能下的车间工作环境。本文提出一种利用大数据的自动涂胶监控方法,通过自动涂胶质量检测数据和涂胶图像识别技术,进行涂胶生产线的100%监控,实现缺陷率统计和精确缺陷定位,最终提升企业效益。
Abstract
chuan tong de mu shi he po huai xing jian cha fa yi bu neng man zu xin chan neng xia de che jian gong zuo huan jing 。ben wen di chu yi chong li yong da shu ju de zi dong tu jiao jian kong fang fa ,tong guo zi dong tu jiao zhi liang jian ce shu ju he tu jiao tu xiang shi bie ji shu ,jin hang tu jiao sheng chan xian de 100%jian kong ,shi xian que xian lv tong ji he jing que que xian ding wei ,zui zhong di sheng qi ye xiao yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自质量与标准化的李秀峻，发表于刊物质量与标准化2019年10期论文，是一篇关于自动涂胶论文,大数据分析论文,监控系统论文,缺陷定位论文,质量管理论文,质量与标准化2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自质量与标准化2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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