数据挖掘在关键绩效指标体系构建中的应用

论文摘要

随着经济全球化和信息时代的到来,企业要在信息爆炸的现实社会中求生存,必须不断提高其整体效能和绩效。以长远的眼光对待公司的经营,一套科学规范的绩效管理体系必不可少。而对作为企业资源管理重要组成部分的绩效管理来说,智能化的需求则更为迫切。如何推进绩效管理智能化的发展是当前一个重要的研究课题。由于数据挖掘技术使企业可以提取和传递不同来源的数据,帮助企业拥有独特的决策支持能力,因此绩效管理中数据挖掘技术的研究更具意义。本文针对绩效管理的数据特点,从指标之间的关联关系展开研究工作,将数据挖掘技术应用到关键绩效指标的提取过程中,在数据挖掘应用领域的扩展上作了试探性的研究。本文以中国长江三峡工程开发总公司计划发展部为研究对象,针对建筑业企业的特点,结合数据挖掘技术中数据的分析方法,运用关联规则算法,力求探索并建立与该公司愿景相符的绩效管理体系。论文论述了本课题的研究目的和意义,并对相应领域的发展现状作了说明,为本文奠定了理论基础。文章详细介绍了关键绩效指标的概念及其确定原则,并着重分析了关键绩效指标的几种选择方法。在此基础上,提出了工程项目管理中引入关键绩效指标的作用。文章还阐述了数据挖掘的基本功能,重点说明了提取关键绩效指标中引入数据挖掘的意义。在数据挖掘的诸多算法中,本文重点阐述了关联规则算法,说明了几种常见的关联规则算法及其改进算法。最后,本文以三峡总公司计划发展部KPI体系构建项目为背景,应用数据挖掘模型对工程中提出的候选指标集进行分析,挖掘出一些有用的关联规则,并据此给出了一些建议,为企业的合同管理提供辅助决策支持。论文最后总结了本次研究所做的工作,并提出了后续研究改进的方向。本课题的研究避免了以往提取关键绩效指标只能作定性分析的不足,通过定量的统计分析来获得关键绩效指标,为提取关键绩效指标的过程提供了新思路,为数据挖掘技术在合同管理中的应用做出了有益的尝试,对后续研究有一定的启发作用。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 课题的研究目的和意义
• 1.3 文献综述
• 1.4 论文的组织结构
• 2 关键绩效指标概述
• 2.1 关键绩效指标的确定原则
• 2.2 关键绩效指标的确定步骤
• 2.3 工程项目管理中引入关键绩效指标的作用
• 3 数据挖掘概述
• 3.1 数据挖掘的功能
• 3.2 数据挖掘的经典算法
• 3.3 提取关键绩效指标中引入数据挖掘的意义
• 4 关联规则算法综述
• 4.1 关联规则的形式化定义
• 4.2 几种常见的关联规则种类
• 4.3 几种常见的关联规则算法
• 5 基于关联规则算法的三峡总公司KPI 体系的构建
• 5.1 定义明确的商业目标
• 5.2 数据准备
• 5.3 基于关联规则算法的三峡总公司KPI 体系的构建
• 5.4 挖掘结果分析与建议
• 6 总结与展望
• 6.1 全文总结
• 6.2 研究展望
• 致谢
• 参考文献