论文摘要
烧结过程是一个复杂的物理、化学反应过程,由于检测手段的限制和烧结过程的复杂性、滞后特性、时变性,传统自动控制系统只能实现烧结设备的基础控制和烧结过程的局部环节的定值控制和简单的闭环控制。烧结终点(BTP)受很多因素的影响,很难用准确的数学模型来实现烧结终点的自动控制。烧结终点控制的好坏,直接影响到烧结矿的产量和质量,因此,如何利用现代控制技术寻求烧结终点的优化方案具有很重要的意义。论文详细论述了烧结点火燃烧控制和台车料层厚度控制模型的工作原理和控制方法。通过点火燃烧控制调节点火温度使其达到最佳,从而保证混合料很好烧结。台车料层厚度控制提高烧结布料的均匀性,改善烧结机不同断面的烧结状态。采用前馈和反馈相结合的终点模糊控制系统。在实际生产过程中,由于受到料层透气性或者设备缺陷的影响,很难直接得到理想的BTP位置,从而无法实现BTP闭环控制。采用模糊控制方法对BTP控制进行优化。借鉴国内外模糊控制模型,根据在工艺要求终点值和计算终点值的偏差和中部风箱废气温度相邻两个采样周期的温度差按照一定的规则来调整烧结机速度控制值,实现烧结终点优化控制。烧结机投入正常生产后,运行效果良好、操作简便,维护率低、控制精度比以往的烧结高。
论文目录
相关论文文献
- [1].基于反应带触底映像的烧结终点预报模型[J]. 烧结球团 2016(06)
- [2].基于二维区间自回归模型的烧结终点预测[J]. 烧结球团 2017(03)
- [3].杭钢2×105m~2烧结终点智能控制系统的应用[J]. 浙江冶金 2015(04)
- [4].利用风箱温度对烧结终点的模糊控制[J]. 中国新技术新产品 2011(23)
- [5].基于体积模型的烧结终点预测及模糊控制研究[J]. 安徽工业大学学报(自然科学版) 2019(01)
- [6].烧结终点的优化控制[J]. 自动化与仪表 2013(04)
- [7].基于机器视觉的烧结终点识别方法研究[J]. 冶金自动化 2012(06)
- [8].烧结终点的模糊控制[J]. 南钢科技与管理 2009(03)
- [9].涟钢360m~2烧结机烧结终点智能控制系统的设计与实现[J]. 涟钢科技与管理 2010(06)
- [10].烧结终点模糊控制系统的研究[J]. 莱钢科技 2008(05)
- [11].基于时间序列的烧结终点自适应预报模型[J]. 世界有色金属 2018(18)
- [12].烧结过程智能优化控制方法及应用(下)[J]. 冶金自动化 2010(03)
- [13].浅议烧结过程超前控制生产实践 以14#风箱温度超前控制烧结机机速稳定烧结终点[J]. 酒钢科技 2012(04)
- [14].烧结机生产控制新技术的研究与应用[J]. 中国钢铁业 2017(09)
- [15].提高烧结机烟气脱硫效率的措施[J]. 河北冶金 2017(01)
- [16].莱钢265m~2烧结机生产控制新技术的研究与应用[J]. 莱钢科技 2017(02)
- [17].基于稳定烧结终点的配碳调节技术研究[J]. 烧结球团 2010(02)
- [18].酒钢3~#烧结机烧结终点的探讨[J]. 酒钢科技 2010(03)
- [19].基于改进的AdaBoost.RS算法的烧结终点预报分析[J]. 中国冶金 2019(10)
- [20].烧结终点的模糊控制[J]. 科技创新与应用 2016(06)
- [21].DCS控制系统在烧结生产中的应用[J]. 有色冶金设计与研究 2011(Z1)
- [22].烧结终点双边界自动调节模型研究[J]. 烧结球团 2015(04)
- [23].烧结终点智能推理系统的研究与开发[J]. 微计算机信息 2008(25)
- [24].莱钢265m~2烧结机综合自动化控制系统[J]. 山东冶金 2010(04)
- [25].基于大数据技术的烧结全产线质量智能控制系统[J]. 钢铁 2018(07)
- [26].一种基于改进遗传算法的模糊神经网络控制器及其在烧结终点控制中的应用[J]. 信息与控制 2008(02)
- [27].烧结终点的在线预报与模糊控制[J]. 山东冶金 2008(01)
- [28].太钢双水分烧结方法的研究与应用[J]. 烧结球团 2017(04)
- [29].补偿式烧结终点预报方案[J]. 河北联合大学学报(自然科学版) 2012(04)
- [30].运用神经网络预报烧结终点[J]. 中国冶金 2008(09)