四倍体棉花分子标记遗传连锁图谱的构建和重要经济性状的QTL定位

四倍体棉花分子标记遗传连锁图谱的构建和重要经济性状的QTL定位

论文摘要

棉花是世界上重要的经济作物,也是最主要的纺织工业原料,在国民经济中占有重要的战略地位。 在过去的几十年里,棉花单产稳步上升,纤维品质也有很大的提高。然而近几年来单产提高的步伐减慢,几乎出现了徘徊不前的局面。另外,由于纺织工业设备和工艺流程的革新,以及消费者对高档纺织品需求的增多,迫切的需要提高棉花纤维品质。因此培育高产优质的棉花品种是广大棉花育种工作者的重要任务。 随着生物学的进步,传统育种过程的选择标记(如:形态标记、细胞学标记、同功酶标记)发展到今天已经产生了以DNA为基础的分子标记。分子标记以其多态性高,数量丰富,不受表达与否及环境的影响,直接反应DNA序列的差异等优势,而成为构建遗传连锁图谱和进行数量性状位点检测的得力工具。构建高密度的分子标记连锁图并进行QTL作图,可以将控制数量性状的基因分解成单个孟德尔因子进行详细剖析,从而更加细致地了解数量性状的遗传规律,为加速棉花产量和纤维品质的遗传改良奠定基础。 本研究应用DNA分子标记,以F2分离群体为材料,构建分子标记遗传图谱。同时考查F2和/或F2:3的产量性状及品质性状,在所构建的分子标记图谱上进行数量性状的分析与QTL检测,并且利用种间高世代群体进行数量性状遗传变异的分子剖析,旨在找到与棉花产量及纤维品质等性状相关的遗传位点,作为分子标记辅助和分子水平上的遗传改良的依据。取得的主要实验结果如下: 陆地棉纤维品质遗传基础的分子标记剖析: 1.把纤维品质优良的Acala3080作父本,品质相对较差的冀棉5号作母本,构建了一个F2分离群体,随机选取119个单株,抽提DNA,以SSRs,RAPDs和SRAPs三种标记进行遗传图谱的构建。用367对SSR引物,600条RAPD引物及153个SRAP引物组合对冀棉5号和Acala3080的多态性进行分析,获得多态性SSR引物31对(占8.4%),RAPD引物10条(占1.7%)及SRAP引物组合5对(占3.3%)。用多态性引物对F2群体进行分析,获得SSR位点32个,RAPD位点15个,SRAP位点5个。 2.用Mapmaker3.0对获得的52个多态性位点进行连锁关系的分析。构建出一张含32个标记10个连锁群的遗传连锁图谱。其余20个标记未进入任何连锁群。此图谱的总长度为410.3cM,标记间平均间距为12.8cM,覆盖棉花全基因组的9.22%。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 前言
  • 一、植物数量性状遗传基础研究
  • 二、数量遗传学的发展
  • 三、数量性状的分子标记定位
  • 1 遗传标记
  • 1.1 形态标记
  • 1.2 细胞学标记
  • 1.3 同工酶标记
  • 1.4 分子标记
  • 2 遗传作图群体
  • 非固定性分离群体
  • 固定性或永久性分离群体
  • 次级作图群体
  • 自然群体
  • 3 遗传连锁图谱(Genetic Linkage Map)
  • 4 数量性状位点(QTL)的定位
  • 4.1 单标记法(One Marker Analysis)
  • 4.2 区间作图法(Interval Mapping)
  • 4.3 复合区间作图法(Composite Interval Mapping)
  • 四、以突变体为材料研究数量性状
  • 五、QTL图位克隆
  • 六、分子标记辅助选择
  • 七、棉花数量性状的分子标记定位(基因组研究)
  • 1 四倍体棉种的起源与进化
  • 2 基因组特点
  • 3 棉花高质量DNA的抽提
  • 4 棉花基因组物理连锁图构建进展
  • 5 棉花基因组主要分析技术的发展
  • 6 棉花遗传图构建及QTL研究进展
  • 7 我国棉纤维品质指标改良进展
  • 八、研究目的和内容
  • 第一章 陆地棉纤维品质遗传基础的分子标记剖析
  • 1.材料与方法
  • 1.1 试验材料
  • 1.2 DNA的抽提与标记基因型分析
  • 1.3 性状考察
  • 1.4 数据分析
  • 2.结果与分析
  • 2.1 双亲的性状表现
  • 2.2 后代群体的纤维品质表现
  • 2.3 标记基因型及其连锁分析
  • 2.4 标记与性状的相关性分析
  • 3.讨论
  • 2群体的分子标记图谱的构建与QTLs定位'>第二章 海陆种间F2群体的分子标记图谱的构建与QTLs定位
  • 1.材料与方法
  • 1.1 供试材料
  • 1.2 田间试验与性状考查
  • 1.2.1 田间种植
  • 1.2.2 性状考查
  • 1.3 标记基因型的分析
  • 1.3.1 棉花总DNA提取与纯化
  • 1.3.2 标记基因型分析
  • 1.4 数据分析
  • 1.4.1 图谱构建
  • 1.4.2 QTL检测
  • 2.结果与分析
  • 2.1 双亲的性状表现与比较
  • 2.2 产量性状的世代间的相关性分析
  • 2.3 性状间的相关性分析
  • 2:3群体的各性状的表现'>2.4 F2:3群体的各性状的表现
  • 2.5 亲本间的DNA分子标记多态性
  • 2群体中分离'>2.6 多态性引物(对/组合)在F2群体中分离
  • 2.7 遗传图谱的构建
  • 2.8 数量性状位点(QTL)的检测
  • 3.讨论
  • 3.1 作图群体
  • 3.2 标记类型的选择
  • 3.3 标记密度与QTL精确性
  • 3.4 标记偏分离与QTL研究
  • 3.5 关于本研究的QTL结果
  • 3.6 本QTL研究结果与其他研究者的比较
  • 3.7 “有利基因”与“不利基因”
  • 第三章 海陆杂交高世代的遗传变异的分子剖析
  • 1.材料与方法
  • 1.1 供试材料
  • 1.2 田间试验与性状考查
  • 1.2.1 田间种植
  • 1.2.2 性状考查
  • 1.3 标记基因型的分析
  • 1.3.1 棉花总DNA提取与纯化
  • 1.3.2 标记基因型分析
  • 1.3.3 渗入片段的划分
  • 1.4 数据分析
  • 1.4.1 表型数据的统计分析
  • 1.4.2 图谱构建和渗入片段图示、分析方法
  • 1.4.3 单向方差分析筛选显著标记和区间
  • 1.4.4 关联分析(QTL检测)
  • 2.结果与分析
  • 2.1 群体的发展
  • 2.2 群体的遗传构成
  • 2.2.1 连锁图
  • 2.2.2 海岛棉Pima90等位基因渗入到陆地棉Handan208遗传背景的比例
  • 2.2.4 渗入系中Pima90片段的长度、含量及频率分布
  • 2.3 群体表型值频率分布
  • 2.4 性状间的相关性分析
  • 2.4 渗入片段的遗传效应
  • 2.4.1 单向方差分析筛选显著性标记和渗入片段
  • 2.4.1.1 影响纤维长度的标记位点及其效应值
  • 2.4.1.2 影响纤维整齐度的标记位点及其效应值
  • 2.4.1.3 影响纤维马克隆值的标记位点及其效应值
  • 2.4.1.4 影响纤维强度的标记位点及其效应值
  • 2.4.1.5 影响纤维伸长率的标记位点及其效应值
  • 2.4.1.6 影响多个品质性状的标记位点
  • 2.4.2 标记-性状间的关联分析/作图(association analysis/mapping)
  • 2.4.3 显著性标记的互作分析
  • 3.讨论
  • 3.1 群体与QTL研究
  • 3.2 性状间的相关
  • 3.3 QTL与互作
  • 3.3 棉花育种
  • 参考文献
  • 附录
  • 1.棉花DNA的提取
  • 1.1 大量法提取棉花总DNA
  • 1.2 总DNA的纯化
  • 1.3 总DNA浓度测定
  • 1.4 DNA纯度的电泳检测
  • 2.PCR扩增体系、扩增程序及电泳程序
  • 2.1 SSR标记
  • 2.2 RAPD标记
  • 2.3 SRAP标记
  • 2.4 REMAP标记
  • 3.聚丙烯酰胺凝胶的电泳
  • 3.1 相关储备液
  • 3.2 变性PAGE凝胶的制备
  • 3.3 聚烯酰胺凝胶电泳
  • 4.银染方法
  • 4.1 银染方法一:
  • 4.2 银染方法二:
  • 5.遗传图谱的构建
  • 致谢
  • 附录 研究生阶段发表论文情况
  • 相关论文文献

    • [1].小麦品种扬麦16赤霉病抗扩展QTL定位及分析[J]. 作物学报 2020(02)
    • [2].黄瓜单性结实性状遗传与QTL定位[J]. 中国农业科学 2020(01)
    • [3].水稻闭颖授粉QTL的初步定位分析[J]. 分子植物育种 2020(04)
    • [4].甘蓝型油菜对盐胁迫的响应及耐盐相关性状QTL研究进展[J]. 中国油料作物学报 2020(04)
    • [5].亚麻QTL定位的研究进展[J]. 中国麻业科学 2020(04)
    • [6].控制水稻中胚轴伸长的QTL定位[J]. 中国稻米 2019(06)
    • [7].粳稻柱头外露率QTL定位[J]. 中国水稻科学 2017(01)
    • [8].供氮和不供氮条件下玉米穗部性状的QTL定位[J]. 植物营养与肥料学报 2017(01)
    • [9].玉米出籽率的QTL定位及其与环境互作分析[J]. 农业生物技术学报 2017(04)
    • [10].东乡野生稻芒长的QTL定位[J]. 分子植物育种 2017(07)
    • [11].QTL技术在水稻耐盐育种上的应用[J]. 农家参谋 2017(10)
    • [12].绒山羊QTL的研究进展[J]. 当代畜牧 2017(15)
    • [13].马氏珠母贝生长性状相关QTL在两个群体中的验证[J]. 海洋通报 2017(05)
    • [14].小麦重组自交系群体抽穗期QTL分析[J]. 江苏农业学报 2015(06)
    • [15].黄瓜单性结实性状的QTL定位[J]. 中国农业科学 2015(01)
    • [16].甘蓝型油菜遗传图谱构建和重要农艺性状QTL定位研究进展[J]. 江西农业大学学报 2014(06)
    • [17].利用Solanum pennellii LA0716渐渗系群体初步定位番茄果实硬度QTL[J]. 植物遗传资源学报 2015(02)
    • [18].水稻次级群体QTL研究进展[J]. 湖北农业科学 2015(12)
    • [19].猪乳头数性状QTL研究进展[J]. 家畜生态学报 2013(11)
    • [20].胡麻株高QTL定位与候选基因功能分析[J]. 中国农业科技导报 2020(06)
    • [21].水稻产量性状一般配合力QTL定位[J]. 核农学报 2020(09)
    • [22].利用大刍草渗入系群体定位玉米株高和穗位高QTL[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版) 2020(04)
    • [23].水稻种子休眠的QTL定位研究进展[J]. 中国科技论文 2016(24)
    • [24].甘蓝型油菜含油量性状的QTL定位[J]. 新疆农业科学 2017(08)
    • [25].高粱子粒单宁含量和颜色QTL分析[J]. 植物遗传资源学报 2017(05)
    • [26].马氏珠母贝两个与生长性状相关QTL的验证[J]. 海洋科学 2015(11)
    • [27].小麦耐热性状鉴定及相关性状QTL研究进展[J]. 中国农学通报 2016(21)
    • [28].东乡野生稻的粒形相关QTL分析[J]. 杂交水稻 2014(06)
    • [29].半滑舌鳎性别决定的QTL互作研究[J]. 农业生物技术学报 2015(01)
    • [30].水稻非生物胁迫相关QTL研究进展[J]. 植物生理学报 2013(12)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    四倍体棉花分子标记遗传连锁图谱的构建和重要经济性状的QTL定位
    下载Doc文档

    猜你喜欢