基于MAS的CSCW框架及其通信机制研究

论文摘要

CSCW（Computer Supported Cooperative Work）系统的概念自产生以来,就得到了社会各领域人们的关注和广泛研究。CSCW系统为人们提供了一个可以跨越时间、空间限制的计算机虚拟工作环境,从而使人们可以方便地进行协同工作。但由于CSCW领域涉及到多个学科的专业知识,实现这样一个完善的系统是非常复杂的。 多Agent系统（Multi-Agent System,MAS）通过Agent来模拟人的理性行为,描述Agent之间理性交互,更能体现人类的协作特点,具有较强的灵活性和适应性,非常适用于CSCW系统。本文结合城市应急中心系统的应用需求,研究分析了其系统的体系结构、协作模式和协作控制机制等技术特点,在此基础上提出了一种基于MAS的系统实现模型;该模型采用全局Agent、用户Agent和功能Agent的层次结构,具有自治能力的功能Agent在全局Agent和用户Agent的协调下进行工作,通过结构化消息对系统协同行为进行控制。本文在对多Agent的通信结构、通信方法和协作机制研究的基础上,提出并模拟实现了一种基于OAA（Open Agent Architecture）的CSCW系统的通信框架模型和协作机制,验证了该模型的有效性。为系统通信机制的优化提供了良好的解决方案,为开发和设计基于MAS的CSCW应用系统提供了有意义的依据。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• §1.1 课题背景
• §1.2 课题研究的内容和主要工作
• §1.3 论文结构
• 第二章 城市应急中心系统应用实例的分析
• §2.1 应用背景
• §2.2 城市应急中心系统分析
• 2.2.1 系统分析
• 2.2.2 应急中心系统的特点
• §2.3 城市应急中心系统的协作模式
• 2.3.1 协作的概念
• 2.3.2 应急中心系统对协作模型的要求
• 2.3.3 应急中心系统的协作模型
• §2.4 城市应急中心系统协作的控制机制
• 2.4.1 协同控制的需求
• 2.4.2 系统在CSCW体系结构中所处的位置
• §2.5 本章小结
• 第三章 Agent及多Agent系统基本理论
• §3.1 AGENT基本理论
• 3.1.1 Agent的概念
• 3.1.2 Agent的基本结构
• 3.1.3 Software Agent
• 3.1.4 Agent应用领域及其展望
• §3.2 多AGENT系统基本理论
• 3.2.1 MAS的概念
• 3.2.2 MAS的体系结构
• 3.2.3 OAA框架
• §3.3 AGENT通信语言
• 3.3.1 KQML语言
• 3.3.2 ICL语言
• §3.4 OAA的协作特点
• 3.4.1 多Facilitator层次结构
• 3.4.2 环境感知
• §3.5 本章小结
• 第四章 基于MAS的CSCW框架及其通信机制
• §4.1 AGENT-BASED CSCW系统的优势
• §4.2 AGENT-BASED CSCW系统的参考模型
• §4.3 AGENT-BASED CSCW系统中AGENT通信
• 4.3.1 基于黑板的通信
• 4.3.2 消息传递方式
• §4.4 AGENT-BASED CSCW系统的协作和协调
• 4.4.1 组织结构协调
• 4.4.2 计算市场模型
• §4.5 应急中心指挥系统的通信与协作机制
• 4.5.1 用户分组
• 4.5.2 用户通信
• 4.5.3 协作控制
• 4.5.4 协作与同步
• §4.6 本章小结
• 第五章 结束语
• 致谢
• 作者在攻读硕士学位期间发表或撰写的论文
• 参考文献