基于时变参数的中国要素生产率与经济增长关系研究

论文摘要

经济增长问题一直是经济领域内一个研究的热点问题,经济增长的影响因素中,资本和劳动投入因素是最重要的两个因素。在中国增长方式由“粗放式增长”向“集约式增长”转变的过程中,研究资本和劳动生产率以及两种要素生产率加权和组成的全要素生产率对经济增长的作用,分析中国经济增长的根源,具有更现实的意义。本文的研究是从资本和劳动的单要素生产率与经济增长关系的分析开始的。针对传统方法研究变量之间相互影响关系只能得到变量间样本区间内的平均影响关系,而不能得到变量间逐年变化的影响关系,本文采用了一种新的方法――卡尔曼滤波算法,通过建立状态空间模型研究了资本和劳动的单要素生产率和经济增长之间的时变参数关系。通过时变参数协整关系检验,证明了估计结果的可靠性,同时对时变参数估计结果进行了分析。利用带虚拟变量的最小二乘法和岭估计方法估计了中国传统总量生产函数,指出了传统总量生产函数的不足之处。针对传统总量生产函数的不足,建立了时变总量生产函数模型,应用两种时变参数方法:卡尔曼滤波算法和推广梯度递推算法估计了中国的时变总量生产函数,同时计算了两种总量函数体系下的全要素生产率增长率。对推广梯度递推算法估算时变总量生产函数的初值确定进行了详细讨论。对两种时变参数方法估算时变总量生产函数的残差进行了比较。分别用传统方法和两种时变参数方法在索洛增长速度方程框架下估计了全要素生产率变化率,指出传统方法估算全要素生产率增长的不足之处。比较了时变参数方法和传统方法估算全要素生产率中的假设和经济意义中的不同之处。对推广梯度递推算法估算索洛增长速度方程的初值确定进行了详细讨论。对两种时变参数方法估算索洛增长速度方程的残差进行了比较。对用六种方法估算得到的中国全要素生产率增长率1952～2005结果进行了比较。对于六种方法得到的全要素生产率增长率结果的趋势大体相似,但是传统方法得到的结果波动较大,时变参数方法波动较小这一情况给出了解释。从全要素生产率的六种结果中,选用时变参数方法中推广梯度递推算法得到的全要素生产率增长率估算结果作为中国宏观经济分析的基础数据,对于全要素生产率增长和经济增长关系进行了分析。采用参数和非参数两种方法对全要素生产率增长率进行量化分解,把全要素生产率分解为技术进步和技术效率两部分。计算技术效率和技术进步对全要素生产率增长的贡献,分析全要素生产率增长的主要原因。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究目的和意义
• 1.2.1 研究目的
• 1.2.2 研究意义
• 1.3 国内外研究综述
• 1.3.1 关于要素生产率与经济增长关系研究现状
• 1.3.2 卡尔曼滤波算法的研究现状
• 1.3.3 多层递阶方法的研究现状
• 1.3.4 现有研究的评述
• 1.4 研究内容与技术路线
• 1.4.1 研究的主要内容
• 1.4.2 技术路线
• 第2章 中国单要素生产率与经济增长关系分析
• 2.1 中国劳动生产率与经济增长关系分析
• 2.1.1 生产率、劳动力与劳动生产率的定义
• 2.1.2 中国劳动生产率的计算
• 2.1.3 中国劳动生产率与经济增长一般关系分析
• 2.1.4 中国劳动生产率增长与GDP增长时变参数模型
• 2.1.5 中国劳动生产率增长与GDP增长时变参数关系分析
• 2.2 中国资本生产率与经济增长关系分析
• 2.2.1 资本生产率的定义
• 2.2.2 中国资本生产率的计算
• 2.2.3 中国资本生产率与经济增长一般关系分析
• 2.2.4 中国资本生产率增长与GDP增长时变参数模型
• 2.2.5 中国资本生产率增长与GDP增长时变参数关系分析
• 2.3 本章小结
• 第3章 基于时变参数的总量生产函数研究
• 3.1 总量生产函数相关问题概述
• 3.1.1 全要素生产率的定义
• 3.1.2 总量生产函数定义
• 3.1.3 总量生产函数的假设条件
• 3.2 中国的传统总量生产函数估计
• 3.2.1 初始数据
• 3.2.2 传统总量生产函数估算
• 3.2.3 全要素生产率增长率的计算
• 3.2.4 传统总量生产函数的不足之处
• 3.3 时变总量生产函数模型的建立
• 3.3.1 时变总量生产函数的形式
• 3.3.2 时变总量生产函数的假设条件
• 3.3.3 时变总量生产函数对于经济增长的解释
• 3.4 卡尔曼滤波算法估算时变总量生产函数
• 3.4.1 状态空间模型的建立
• 3.4.2 模型估计
• 3.4.3 模型检验
• 3.4.4 全要素生产率增长率的计算
• 3.5 推广梯度递推算法估算时变总量生产函数
• 3.5.1 模型的建立
• 3.5.2 初值的选取
• 3.5.3 初始数据
• 3.5.4 估计结果
• 3.5.5 推广梯度递推算法残差计算
• 3.5.6 全要素生产率增长率的计算
• 3.6 中国总量生产函数分析
• 3.6.1 三种方法估计总量生产函数的结果比较
• 3.6.2 中国的时变总量生产函数分析
• 3.6.3 建立在时变总量生产函数基础上的经济增长源泉分析
• 3.7 本章小结
• 第4章 基于时变参数的TFP增长率估算研究
• 4.1 索洛增长速度方程原理
• 4.1.1 索洛增长速度方程估算全要素生产率增长率概述
• 4.1.2 索洛增长速度方程假设条件和推导
• 4.1.3 索洛增长速度方程的传统方法求解
• 4.2 传统方法估算中国TFP增长率
• 4.2.1 传统方法资本和劳动产出弹性的确定
• 4.2.2 传统方法估算TFP增长率数据
• 4.2.3 传统方法估计TFP增长率结果
• 4.2.4 传统方法估计TFP增长率不足之处
• 4.3 卡尔曼滤波方法估算TFP增长率
• 4.3.1 应用固定弹性的状态空间模型估算TFP增长率
• 4.3.2 应用时变弹性的状态空间模型估算TFP增长率
• 4.4 推广梯度递推算法估算TFP增长率
• 4.4.1 模型的建立
• 4.4.2 关于初值的讨论
• 4.4.3 推广梯度递推算法估计TFP增长率结果
• 4.5 三种方法估算TFP增长率比较
• 4.6 本章小结
• 第5章 中国TFP与经济增长关系分析及TFP分解
• 5.1 中国TFP增长率估计结果分析
• 5.2 全要素生产率与经济增长关系分析
• 5.2.1 全要素生产率增长分析
• 5.2.2 经济增长源泉分析
• 5.3 中国全要素生产率增长的分解
• 5.3.1 全要素生产率增长的非参数分解
• 5.3.2 全要素生产率的参数分解
• 5.4 全要素生产率增长率分解结果分析
• 5.4.1 两种方法分解TFP结果比较
• 5.4.2 全要素生产率分解分析
• 5.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 附录
• 攻读学位期间发表的学术论文
• 致谢
• 个人简历