针对供应链管理的数据挖掘研究

论文摘要

本文在分析有关报表数据的基础上,开发了基于原有SCM系统的辅助决策分析系统,应用多种数据挖掘技术于SCM及报表分析中:采用DBSCAN算法对行业情况进行分析,以得出合适的行业伙伴聚类;采用主成分分析法从众多相关的财务数据中寻找对企业至为重要的信息,最大地降低数据挖掘的复杂度;此外,还用到了基于时间序列的统计分析以及基于相关分析的财务指标关系分析等。 本文提出了一种基于最优路径算法的供应商路由选择,建立了一个有效的模型,将动态规划应用于SCM系统中以提高系统的运行效率,为决策人员节约宝贵的时间。本文还探讨了应用粗集算法对企业信息进行属性约简的方法及步骤,最后简单介绍了系统的功能。

论文目录

• 1. 前言
• 1.1 课题背景
• [26]'>1.1.1 供应链管理的引入^[26]
• [24]'>1.1.2 供应链管理的概念及其核心技术^[24]
• 1.1.3 供应链管理发展趋势
• 1.1.4 数据挖掘概述
• 1.2 本文主要完成工作
• 2. SCM报表分析
• 2.1 报表分析概述
• 2.2 报表分析基本方法
• 2.2.1 同一时期的对比分析
• 2.2.2 不同时期的对比分析
• 2.3 比率计算
• 2.3.1 反映偿债能力的比率
• 2.3.2 反映盈利能力的指标
• 2.3.3 反映营运能力的指标
• 2.3.4 反映成长能力的指标
• 3. 针对供应链管理的数据挖掘
• 3.1 可以应用于报表分析的数据挖掘技术
• 3.1.1 基于数据聚类的行业情况挖掘
• 3.1.2 基于主成分分析的财务指标约简
• 3.1.3 基于时间序列的统计分析
• 3.1.4 基于相关分析的财务指标关系分析
• [52,54,55]'>3.1.5 基于最优路径算法的供应商选择^[52,54,55]
• 3.1.6 其它的一些应用
• 3.2 风险评估
• 3.3 基于财务报表分析的数据挖掘方法
• 3.4 利用粗糙集进行属性约简
• [21]'>3.4.1 粗糙集基本概念^[21]
• [22]'>3.4.2 挖掘过程^[22]
• 3.5 物资销售额预测功能的实现
• 4. 系统实现
• 4.1 主模块实现
• 4.1.1 人员分析模块
• 4.1.2 库存预测功能模块
• 4.1.3 置信度分析模块
• 4.2 人员分析模块实现
• 4.2.1 人员基本信息的添加实现
• 4.2.2 人员技能查询功能的实现
• 4.2.3 人员决策查询功能的实现
• 4.2.4 人员综合能力挖掘模块功能的实现
• 4.3 库存预测实现
• 4.3.1 库存浏览实现
• 4.3.2 入库维护功能的实现
• 4.3.3 出库维护功能的实现
• 4.3.4 物资销售额预测功能的实现
• 4.3.5 库存警告功能的实现
• 4.4 公司置信度评价的实现
• 4.4.1 设计思想
• 4.4.2 模块实现
• 4.5 系统的主要特点
• 致谢
• 参考文献
• 发表的论文