论文摘要
随着日常生活水平的提高,人们对医疗卫生部门服务效率的要求越来越高。沈阳作为大型现代化城市,医疗资源丰富,但是现有的医疗服务水平无法满足人们日益增长的医疗需求。不同地区之间、城乡之间的医疗资源分布差别较大。医疗机构重复设置、职能交叉、医疗卫生技术人员队伍素质参差不齐、人民群众“看病难、看病贵”问题突出。事实上,出现这些问题的根本原因在于医疗资源结构的不科学和部署分配的不合理。为了解决这些问题,本文基于数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)等技术提出了一种新颖的医疗资源管理决策支持系统。医疗资源管理决策支持系统通过建立数据仓库存储各种异质多模的动态信息源数据,利用联机分析处理技术实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术从数据仓库中获得新的医疗资源规划知识,反馈并丰富了决策支持系统的知识库,形成了闭环的智能系统。在系统的设计与实现过程中,基于C/S+B/S技术平台架构,采用Oracle 10g的OWB数据仓库构建环境、OLAP服务和基于自适应贝叶斯网络(ABN)的ODM数据挖掘技术,实现了数据仓库、数据挖掘和应用程序三者的紧密耦合,因此大大提高了数据挖掘的效率。基于.net技术,把数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三者无缝结合,构建了一种新型的医疗资源管理决策支持系统。系统由医疗资源数据仓库、数据挖掘模块、联机分析模块和规划生成系统四部分构成。系统从医疗信息管理系统数据库等内部、本地外部及远程外部数据源中采集到有意义的数据后,根据所定义的元数据对数据按主题进行转换及清理,然后存储至数据仓库,使得联机分析处理模块和数据挖掘模块可以通过数据共用接口实现对数据的调度,有效地对数据进行检索、查询和操作处理。本系统所实现的分析、优化、预测功能,将为决策部门提供最佳优化方案和决策信息,并能有效减少决策中的失误。从而提高地区卫生行政管理部门决策的科学化水平,提高对城市医疗资源规划、建设和管理的科学性,并在改善城市卫生管理,提高医疗资源利用率、缓解医患矛盾等方面产生巨大的社会效益。
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