论文摘要
正弦信号的谐波恢复是信号处理领域中的热点研究问题之一。目前这一方面的工作已经取得了很大的发展,但对于在色噪声背景下的谐波恢复问题一直都没有很好解决。本文通过循环互高阶累积量方法的研究,较好地解决了混合色噪声背景下的谐波恢复问题。本文主要进行了下面一些研究工作:本文首先介绍正弦波抽取运算、时变矩与时变累积量函数、循环矩函数与循环累积量函数及循环统计量的定义、性质和优点等,使我们对循环统计量有了清楚的了解和认识,并给出了k阶时变互累积量、循环互高阶累积量和k阶约化维循环互累积量等的定义。其次,本文提出了正弦信号谐波恢复的的多信道循环互累积量估计方法,仿真结果表明,这种方法可以有效地抑制各信道间色噪声的影响。
论文目录
第一章 绪论1.1 引言1.2 噪声中谐波恢复的研究现状1.2.1 白噪声中的谐波恢复1.2.2 有色噪声中的谐波恢复1.3 本文所研究问题的提出1.4 本文的主要研究内容及结构第二章 循环累积量的基础知识2.1 正弦波抽取运算2.2 时变矩与时变累积量函数2.3 循环统计量2.3.1 循环矩函数和循环累积量函数2.3.2 循环累积量的性质2.3.3 频域(时变和循环)统计量2.3.4 循环累积量的优点2.4 循环功率谱估计2.5 时变互累积量和循环互累积量2.6 本章小结第三章 色噪声背景下谐波恢复的互高阶谱方法3.1 谐波恢复的多信道互高阶谱矩估计方法3.2 谐波过程互高阶累积量矩阵的特征分解3.3 谐波恢复的多信道互高阶谱Pisarenko 方法3.4 谐波恢复的多信道互高阶谱MUSIC 方法3.5 本章小结第四章 色噪声背景下谐波恢复循环互累积量方法4.1 基于循环互相关方法的谐波恢复4.2 基于三阶循环互累积量方法的谐波恢复4.3 循环统计量和高阶统计量比较4.4 仿真结果4.5 本章小结第五章 全文总结参考文献摘要ABSTRACT致谢
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标签:循环累积量论文; 循环互高阶累积量论文; 阶时变互累积量论文; 混合色噪声论文; 谐波恢复论文;