论文摘要
拓扑优化是在给定的设计空间内寻求材料最优分布的优化方法。它是一种能帮助设计者选择合适的初始拓扑结构的有效方法,在概念设计阶段具有十分重要的意义,是结构优化设计领域最具生命力的研究方向。从经济学的角度看,拓扑优化可以节省原材料、降低设计成本和提高开发效率,被公认为是结构设计中回报最高的工作,已逐渐成为结构优化设计中的研究热点。但因拓扑优化模型描述较为复杂,同时优化算法难以实现,导致对其理论和算法的研究还不成熟,尤其是对待模型较大的问题,其求解效率仍然不高,需要耗费相当长的时间。因此,寻求更高效率、更高精度的求解算法,已成为当前拓扑优化研究领域的热点。本文全面分析了拓扑优化的研究现状,针对其模型构建、模型求解及数值过滤方法进行了深入研究,提出了基于牛顿准则法的拓扑优化方法,加快了收敛速度,提高了求解性能。针对变密度法求解产生的棋盘格等数字不稳定性现象,提出了邻接单元加权敏度过滤法,改善了结构可制造性能。同时,开发了拓扑优化软件系统,在实际应用方面进行了初步探讨。首先,本文实现了基于牛顿准则法的拓扑优化流程。使用变密度法构建连续体刚度优化数学求解模型,在优化准则法的基础上,借鉴牛顿迭代法思想,改进其迭代算子,提出了基于牛顿准则法的拓扑优化方法,并通过Matlab编程实现。优化结果表明,牛顿准则法能有效加快函数收敛,能较快找到最优解,提高了求解质量和优化效率。其次,针对拓扑优化中常见的数值不稳定现象,借鉴滤波法思想,提出了邻接单元加权敏度过滤法。在敏度过滤中,利用邻接单元更新目标单元敏度信息,有效消除了棋盘格等数值不稳定性现象,去除了滤波法过滤产生的边缘不光滑现象,提高了可加工制造性能。再次,在Matlab软件平台上,利用GUI工具箱开发了基于牛顿准则法(NTOC)的拓扑优化软件系统,搭建了可视化调试平台。通过界面操作,实现可变参数输入,同步输出拓扑结构和柔度曲线。另外,算法模块和模型库均可以扩充,为后续研究奠定了基础。最后,通过应用实例,验证了牛顿准则法的优越性,并通过NTOC拓扑优化软件系统对比分析计算,测试了软件的性能。
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