制造企业信息化基础水平评价

论文摘要

制造业在我国国民经济和社会发展中占据着举足轻重的地位,是社会发展的物质基础,是我国综合实力的重要体现。20世纪90年代,信息技术的迅猛发展,对我国制造业产生了深远的影响。面对经济全球化和信息网络化的趋势,面对国内外激烈的竞争,制造业信息化建设成为全球制造业发展的必然选择和历史趋势。我国的制造企业于20世纪80年代初便开始进行信息化建设,经过20多年的发展,企业信息化建设虽有一定成效,但效果不是很理想。造成这种局面的原因很复杂,其中最主要的原因是企业在信息化建设过程中,忽视了自身的信息化基础,追求跨越式发展的产物,所以在企业信息化建设前期,很有必要进行信息化基础评价,查处薄弱环节,进行相应的改进,以提高信息化项目实施的成功率,顺利推进制造企业信息化建设。本文在前人研究的基础上,更加完善、科学地定义了企业信息化基础,经过分析制造企业信息化基础的影响因素,建立了企业信息化基础水平评价的指标体系,并将未确知数学等定量化方法应用到评价过程当中。所以,本文不但丰富了制造企业信息化评价的理论,同时也对制造企业进行信息化建设具有一定的实践指导意义。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 研究现状及存在的问题
• 1.2.1 研究现状
• 1.2.2 存在的问题
• 1.3 研究内容与方法
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 研究方法
• 第2章 制造业信息化的基础知识
• 2.1 制造业信息化建设的基础知识
• 2.1.1 制造业信息化建设的内涵
• 2.1.2 制造业信息化的外延
• 2.1.3 制造业企业信息化建设的意义
• 2.1.4 制造企业信息化建设的原则
• 2.1.5 我国制造企业信息化现状
• 2.2 制造企业信息化基础影响因素研究
• 2.2.1 制造企业信息化基础的定义
• 2.2.2 制造企业信息化基础的影响因素分析
• 2.2.3 信息化基础评价指标体系的设计
• 2.3 本章小结
• 第3章 模糊聚类在指标体系约简中的应用
• 3.1 聚类分析的相关知识
• 3.1.1 聚类分析的概念与用途
• 3.1.2 聚类分析的具体方法
• 3.1.3 聚类与分类的区别
• 3.2 模糊聚类的基本知识
• 3.2.1 聚类分析的缺陷
• 3.2.2 模糊聚类的理论
• 3.3 制造企业信息化基础的评价指标体系约简
• 3.3.1 信息化环境的模糊聚类分析
• 3.3.2 信息化设施和信息化文化的模糊聚类分析
• 3.4 本章小结
• 第4章 未确知有理数在指标量化中的应用
• 4.1 未确知有理数的基本知识
• 4.1.1 未确知有理数与盲数的定义
• 4.1.2 未确知有理数与盲数的运算
• 4.2 制造企业信息化基础水平的指标量化实现
• 4.2.1 量化方法设计
• 4.2.2 定性指标定量化的实现
• 4.3 本章小结
• 第5章 制造企业信息化基础水平的未确知综合评价
• 5.1 未确知的基本知识
• 5.1.1 未确知测度与未确知集
• 5.1.2 未确知测度函数的构造
• 5.1.3 未确知测度综合评价模型
• 5.2 制造企业信息化基础水平的实际测评
• 5.3 各指标因素状况分析及改进建议
• 5.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士期间发表论文情况