新疆兵团农业机械化程度评价模型建立与实现

论文摘要

2010年初政府发布了新世纪以来关于“三农”工作的第7个中央一号文件,这也是改革开放以来第十二次以“三农”为主题的一号文件。提出加快推进农业现代化的发展。而农业机械化是实现农业现代化和形成农业竞争力的核心能力,但是农业机械化的发展受到自然条件和社会经济条件的影响和制约。如何对其正确、客观的评价对于农业机械化的发展意义重大。目前已有较多学者进行了研究,主要针对某个地区的农业机械化发展为研究对象,大多采用了定性分析。通过主观赋权法确定了指标权重,建立的评价模型受主观经验限制,不能客观准确地反映机械化发展情况。针对新疆兵团快速发展的农业机械化水平,如何建立适合兵团的农业机械化发展水平的指标体系和评价模型,便于准确地评价兵团的农业机械化发展的综合水平是非常必需的。本文以新疆兵团近八年来的农业机械化发展情况为研究对象,通过调研有关兵团农业机械化的统计指标和相关数据,从农业机械化的作业程度、综合保障能力、综合效益三个方面,应用灰色关联分析法筛选了十四项指标,并运用了主成分分析客观地确定了各指标的权重系数,构建了新疆兵团农业机械化发展综合评价指标体系。在传统的评价方法基础上,应用偏最小二乘回归分析法、主成分回归分析法、逐步回归分析法,借助DPSv8.01数据处理软件,分别建立了兵团农业机械化综合评价计算模型。并对影响兵团农业机械化发展综合水平的指标进行了灰色关联分析,得出了与其相关性最大的指标是播面顷均农机动力,其次是植保机械化程度和第一产业劳动力占农村总劳动力比重,相关性最小的是栽播机械化程度和收获机械化程度。本文所建立的模型解决了农业机械化综合水平评价时人为因素的主观性,以及评价指标不健全等问题,为兵团农业机械化管理部门和决策部门提供科学的理论依据。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 选题背景及研究意义
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国内研究现状
• 1.2.2 国外研究现状
• 1.3 研究内容、方法和技术路线
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 拟采取的研究方案
• 1.3.3 技术路线
• 第二章 农业机械化综合评价的理论基础
• 2.1 灰色关联分析法
• 2.1.1 灰色关联分析的基本原理和方法介绍
• 2.2 层次分析法
• 2.2.1 层次分析法的具体步骤
• 2.3 主成分分析
• 2.3.1 主成分基本理论
• 2.3.2 主成分析法确定权重
• 2.4 模糊综合评判
• 2.5 神经网络评估法
• 2.6 德尔菲法
• 2.7 本章小结
• 第三章 新疆兵团农机化程度评价指标体系的建立
• 3.1 设置评价指标的原则
• 3.2 评价指标体系的建立
• 3.2.1 指标设置
• 3.2.2 评价指标的标准化
• 3.3 评价指标的计算
• 3.4 评价指标的确定
• 3.4.1 计算基础数据
• 3.4.2 灰色关联分析确定评价指标
• 3.5 确定评价指标权重系数
• 3.5.1 二级指标权重系数确定
• 3.5.2 一级指标权重系数确定
• 3.6 本章小结
• 第四章 农业机械化发展综合水平评价模型
• 4.1 加权综合评价模型
• 4.2 偏最小二乘回归模型
• 4.2.1 偏最小二乘回归基本原理
• 4.2.2 偏最小二乘回归建模
• 4.3 逐步回归模型
• 4.3.1 逐步回归基本原理
• 4.3.2 逐步回归分析建模
• 4.4 主成分回归分析
• 4.4.1 主成分回归分析基本原理
• 4.4.2 主成分回归分析建模
• 4.5 本章小结
• 第五章 农业机械化发展水平的灰色关联分析
• 5.1 灰色关联分析
• 5.2 本章小结
• 第六章 总结
• 6.1 总结
• 6.2 结论
• 6.2.1 建立的新疆兵团农业机械化评价指标体系
• 6.2.2 农业机械化发展综合水平评价模型
• 6.2.3 农业机械化发展水平的灰色关联分析
• 参考文献
• 附录
• 作者简介
• 致谢
• 导师评阅表