一种集合划分上的融合算子及其在ID3算法中的应用

一种集合划分上的融合算子及其在ID3算法中的应用

论文摘要

融合算子在信息融合中发挥着重要作用,不同的信息融合需要不同的融合算子,不同的融合算子一般产生不同的融合效果。目前,已有许多融合算子,如取大算子、取小算子、均值算子、加权平均算子、积分算子等,这些算子都没有定义在集合的划分上。受ID3决策树生成算法的思想启发,本文给出了一种基于集合划分的融合算子,研究了其基本性质,给出了这种融合算子在特殊情况下的计算,将其用于ID3决策树算法,得出了如下的结论:一个属性的某几个属性值并的权熵之和不小于该属性单个属性值的权熵之和。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 课题研究的目的与意义
  • 1.2 本课题的国内外发展现状
  • 1.3 本课题研究的主要内容
  • 第2章 基础知识
  • 2.1 一些基本概念
  • 2.2 常用的融合算子
  • 2.3 ID3算法
  • 第3章 集合划分上的融合算子及其在ID3算法中的应用
  • 3.1 基于集合划分的融合算子的定义
  • 3.2 融合算子的性质
  • 3.3 融合算子的计算及其在ID3算法中的应用
  • 3.3.1 融合算子的计算
  • 3.3.2 融合算子用于决策树算法
  • 第4章 结论与展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间科研工作情况
  • 致谢
  • 相关论文文献

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