基于视觉的地面污迹清除机器人研究

基于视觉的地面污迹清除机器人研究

论文摘要

移动机器人在军事,医疗,工业等方面的应用已经逐渐成熟,随着科学技术的发展以及人们生活水平的逐渐提高,以机器人代替人类进行高危险、高精度、机械化劳动已成为一种趋势。目前在人们生活的城市环境中充斥着大量地面污迹垃圾,如广告贴画以及宣传单等,并以其难清除、反复出现等难题严重干扰着人们的正常生活和城市的美观。为此本文设计了一种基于视觉摄像头的地面污迹清除机器人。该机器人能够自动寻找地面目标位置并清除。本文根据地面清洁机器人的实际需求设计了系统的总体结构,主要以机器人结构分析、视觉系统建模、图像采集处理、定位避障算法作为研究的主体。首先,设计机器人系统的总体构成,叙述了各个功能结构模块及其硬件配置;其次通过地面清洁机器人机械本体上的单目摄像头,对三维环境信息进行捕捉,通过视觉模型将三维信息转换为二维图像信息,并传递给主控制芯片,采用动态阈值法进行图像分割,之后选择标定像素点法对图像特征提取,计算地面目标物的实际位置;最后介绍当机器人行进过程中遇到障碍物时,运用以模糊控制理论为基础的避障算法实现机器人的避障。通过实验表明,本文设计的地面清洁机器人系统通过图像采集、处理以及对特征像素点的标定等步骤能够有效的识别地面污迹信息,并通过主控模块向执行机构发送指令将其清除,该系统具有较好的清洁效果,同时本文所使用的避障算法能够使机器人安全避障。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 课题研究目的和意义
  • 1.2 国内外清洁机器人发展现状
  • 1.3 机器人定位避障方法研究现状
  • 1.3.1 定位策略综述
  • 1.3.2 避障方法研究
  • 1.4 课题来源及研究内容
  • 第2章 机器人系统方案设计
  • 2.1 机器人系统总体设计
  • 2.2 机械本体结构设计
  • 2.3 控制子系统设计
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 机器人视觉系统建模
  • 3.1 摄像头安装与标定
  • 3.1.1 摄像头安装设计
  • 3.1.2 摄像头标定过程
  • 3.2 视觉模型
  • 3.2.1 地面到图像的映射变换
  • 3.2.2 图像到地面的映射变换
  • 3.3 地面污迹图像处理
  • 3.4 实验实施的一种标定方法
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 机器人定位避障研究
  • 4.1 机器人定位分析
  • 4.2 模糊控制理论简介
  • 4.3 模糊避障算法设计
  • 4.3.1 控制变量的模糊语言描述
  • 4.3.2 建立模糊控制规则
  • 4.3.3 模糊推理与清晰化运算
  • 4.4 实验结果
  • 4.5 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 附录
  • 攻读硕士学位期间所发表的学术论文
  • 致谢
  • 相关论文文献

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