汽车零部件配送中心选址的研究

论文摘要

本文对现阶段我国汽车零部件配送中心的选址问题进行了研究。首先介绍了选址问题的研究现状、零部件物流的先进理论、国内外汽车物流的研究现状、汽车零部件配送中心产生的原因和配送中心的功能特点等等。将零部件配送中心选址抽象成为主机厂配送中心和零部件供应商三个层次的问题,通过综合比较各种选址模型和方法的优缺点,并提出了能够全面体现这种结构的双层规划模型,上层模型是配送中心决策者而下层模型是供应商,两者之间相互矛盾而又相互联系。双层规划的求解属于NP问题,不能采用常用的多项式来求解,遗传算法因为有成熟的解决方法和操作简单的特点,被选取作为双层规划的求解方法,并结合实例进行了求解,通过MATLAB遗传工具箱来实现,通过编译适应度函数,调用遗传算法,运行的结果验证了建立模型的有效性。得出的结论对于配送中心选址起一定的参考作用。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 研究的意义
• 1.2.1 研究的理论意义
• 1.2.2 研究的现实意义
• 1.3 选址问题的研究现状
• 1.4 双层规划的研究现状
• 1.4.1 双层规划的产生
• 1.4.2 双层规划的特点
• 1.4.3 双层规划的应用
• 1.4.4 双层规划求解方法
• 1.5 本文的主要内容和论文框架
• 第二章 汽车零部件物流
• 2.1 汽车物流的含义及分类
• 2.1.1 汽车物流
• 2.1.2 汽车零部件物流及特点
• 2.1.3 汽车零部件物流及供应商分布特点
• 2.2 国内外汽车物流现状
• 2.2.1 德国的汽车物流配送
• 2.2.2 美国的汽车物流配送
• 2.2.3 日本丰田物流配送
• 2.2.4 国内现状
• 2.3 汽车零部件配送中心产生的原因
• 2.4 汽车零部件配送中心的功能
• 2.4.1 传统物流服务
• 2.4.2 增值物流服务
• 2.5 汽车零部件配送
• 2.5.1 汽车零部件货源及供货方式
• 2.5.2 汽车零部件配送模式
• 第三章 汽车零部件配送中心选址综述
• 3.1 引言
• 3.2 配送中心选址的目标
• 3.3 配送中心选址步骤
• 3.4 配送中心选址的常用方法
• 3.4.1 配送中心选址
• 3.4.2 配送中心选址的常用模型
• 第四章 选址模型的建立与遗传算法求解
• 4.1 引言
• 4.2 选址模型
• 4.2.1 问题的描述
• 4.2.2 模型的假设
• 4.2.3 模型采用的方法
• 4.3 选址模型的建立
• 4.3.1 上层模型
• 4.3.2 下层模型
• 4.4 选址模型的求解
• 4.4.1 下层规划的求解
• 4.4.2 上层规划的求解
• 4.5 遗传算法实现
• 4.5.1 遗传算法简介
• 4.5.2 遗传算法的特点
• 4.5.3 遗传算法的求解过程
• 4.5.4 遗传算法的实现
• 第五章 模型的求解和算例的实现
• 5.1 系统开发环境
• 5.1.1 MATLAB的特点
• 5.1.2 MATLAB遗传工具箱的应用
• 5.1.3 遗传算法的参数设定
• 5.2 模型的验证
• 5.3 算例的求解
• 5.3.1 下层规划的求解
• 5.3.2 上层规划的求解
• 结论与展望
• 1. 论文的主要研究内容及结论
• 2. 究展望
• 参考文献
• 致谢