论文摘要
伴随着全球经济一体化进程的不断推进,我国进出口贸易额不断增长,其中海运物流服务在其中发挥着至关重要的作用,已经成为现代服务业重要的组成部分。现代服务业逐渐以IT技术为支撑,同时IT技术的发展也为服务模式创新提供了动力和契机。在此背景下,本文引入第三方服务平台思想,对服务两端的资源进行整合,为各个参与者提供其所必需的业务功能。同时研究了不同角色在具体业务过程中的个性化需求,在此基础上,本文将海运服务中的个性化分为了三类:个性化的资源推荐,基于业务规则的个性化和基于工作流的业务流程的个性化。个性化的资源推荐的实现技术主要是用户模型技术和数据挖掘技术,通过对用户历史数据的挖掘,发现用户兴趣信息,然后利用用户模型技术对兴趣信息进行用户建模;基于业务规则的个性化的主要实现技术为规则引擎技术,它将嵌入在系统中的业务规则硬编码抽取出来,组织为规则文件,利用规则引擎动态匹配,从而实现系统的灵活性,以及在业务规则发生变化时业务规则的易维护性;基于工作流的业务流程个性化是对业务中流程多变的情况一种解决方法,利用业务流程定义语言对业务流程进行流程建模,然后将其部署在工作流引擎,并整合将工作流引擎和现有系统,实现流程的部署与动态执行。本文就上面三种个性化展开研究。首先,对海运出口业务进行了分析,发现对服务提供者的选择上系统可以根据顾客兴趣为顾客作出推荐,所以提出采用用户兴趣模型的方式描述用户兴趣;为了获取用户兴趣信息,采用数据挖掘技术对用户历史数据进行分析获取兴趣信息。对于单独资源的推荐和组合资源的推荐,本文设计了不同的推荐算法实现。其次,对海运出口业务过程中不同角色的业务规则进行分析,对业务规则进行了设计和提取。为了适应业务规则多变性,所以采用规则文件的形式进行业务规则的编写和管理。本文将开源Drools规则引擎嵌入到服务系统中,实现业务规则部署、运行。然后,以货运代理内部所提供的报关服务和订舱服务流程为例,进行了个性化分析,设计了相应的流程模型。采用JBoss JBPM工作流引擎,实现流程模型的部署,流程任务分配和运行。最后,对海运出口业务需求进行了全面分析,设计实现了支持个性化的海运货代系统,包括将上述的个性化设计,以及将所采用的开源技术应用到系统中,以支持系统的个性化功能。
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