导读:本文包含了信号累积论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:北斗导航卫星系统,弱信号捕获,短报文通信,乘法累积
信号累积论文文献综述
张浩,靳一恒,刘兴[1]（2019）在《一种基于乘法累积的北斗RDSS弱信号捕获算法》一文中研究指出北斗RDSS信号数据码跳变频繁,传统的相干积分、差分相干积分算法无法用于弱信号捕获,而非相干积分算法对捕获性能的提升有限。本文利用相关器输出信号的信噪比特性,提出了一种基于乘法累积的弱信号捕获算法。该算法通过乘法累积实现信噪比提升,乘法过程克服了数据码跳变的影响,与传统非相干积分捕获算法相比,将捕获灵敏度提升了3 dB以上。算法实现简单,可为工程化应用提供技术参考。(本文来源于《卫星导航定位与北斗系统应用2019——北斗服务全球 融合创新应用》期刊2019-09-10）
孙超群,刘凯,王培强,刘洁[2]（2019）在《基于高阶累积量的同频16QAM信号的盲频偏估计算法》一文中研究指出在现代海事卫星通信中,广泛存在同频干扰问题,使得载波频率受到了干扰。在实际非合作通信研究中,针对两个同频率的16QAM调制的单通道信号的频偏估计,提出1种基于高阶循环累积量的盲频偏估计算法来解决。本文建立1个降维模型来证明2个同频16QAM信号的四阶循环累积量不受交叉项的干扰,当且仅当循环频率等于频偏时才成立。理论分析和仿真结果均验证了该算法的准确性和有效性,利用混合信号的Cramer-Rao界对该算法的性能进行了评价。与其他频偏估计算法相比,该方法不需要任何先验信息,对振幅、延迟、相位偏移等未知参数不敏感。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年14期）
郝思敏[3]（2019）在《基于累积量和拟合优度检验的调制信号分类》一文中研究指出信号调制方式的自动识别是检测到信号之后,进行信号解调之前的一个重要步骤,在民用和军用通信领域均发挥着举足轻重的作用。结合国内外文献资料,类间信号调制分类已经取得了不错的效果,但高阶信号的类内分类还存在一系列问题。传统的对高阶信号进行类内分类的方法主要是采取高阶累积量的方法,因为高阶累积量可以非常有效地抑制高斯噪声的影响。然而,传统的高阶累积量方法存在以下几个问题:1)算法计算复杂度高。随着信号调制阶数的增加,需要计算的累积量的阶数就越高。2)对各类信道鲁棒性差。3)需要的信号码元数多。基于上述问题,本文以高阶累积量为基础,提出了一种基于高阶累积量和拟合优度检验的调制信号分类方法。结合两种方法优点,包括高阶累积量可以有效的抑制高斯噪声影响以及拟合优度检验计算复杂度低、对各类信道鲁棒性强的特点。首先,使用高阶累积量,利用其特性完成信号类间分类。然后,使用拟合优度检验方法完成高阶信号类内分类。本文采取的拟合优度检验方式是以统计学中Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验为基础。将K-S检验中利用接收信号的经验累积分布函数(ECDFs)与各种不同候选调制方式下信号的累积分布函数(CDFs)之差最大值的最小值作为输出判决,改为利用经验累积分布函数与各个调制方式下累积分布函数之差的均方积分来寻找最优拟合曲线,以避免极端值的影响。此外,为了减少K-S检验对分布的首尾不太敏感而造成的误差,在改进的算法中对首尾给予了更多的权重。大量实验仿真结果表明,与基于高阶累积量的分类器或者基于K-S的分类器相比,本文提出的结合两种分类方法优点的改进的分类算法在不同信道(包括AWGN信道,衰落信号,含有频移相移的衰落信道)、不同信噪比下对M-QAM和M-PSK调制信号分类效果良好,且分类需要的信号码元数更少,仅需要100个码元即可达到良好的分类结果,对各类信道具有良好的鲁棒性。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-25）
张亚斌,赵哲,颜康,白嵩,李胜全[4]（2019）在《基于叁阶累积量的水声信号时延估计研究》一文中研究指出针对海洋探测接收信号信噪比低导致水声信号时延估计困难的问题,提出了将叁阶累积量的一维切片作为高阶统计量进行时延估计的新方法。该方法通过希尔伯特变换,对相关峰进行锐化处理,提高了时延估计精度。与直接相关法相比,此方法不仅可以在较低信噪比下获得良好的时延估计效果,而且可以抑制相关背景噪声和非高斯噪声干扰的影响,计算机仿真和水池实验验证了此方法在较低信噪比和背景噪声为相关噪声及非高斯色噪声情况下的有效性。此方法为海洋探测中微弱回波信号的时延估计提供了一种新的技术途径。(本文来源于《黑龙江大学自然科学学报》期刊2019年02期）
陈旭阳,韩振南,王志坚[5]（2018）在《改进双树复小波变换和高阶累积量的齿轮箱信号降噪方法》一文中研究指出采用传统阈值降噪方法对小波系数分别进行软、硬阈值处理时在强背景噪声下提取的齿轮箱故障振动信号效果不理想,且实、虚部分离的阈值处理方法会引起局部相位失真。利用双树复小波变换的平移不变性,提出了双树复小波变换和高阶累积量的齿轮箱振动信号降噪方法。对分解和单支重构后的各双树复小波系数采用了四阶累积量的处理方法,根据信号和噪声的统计特性进行信噪分离。由于小波分解层数会直接影响信号的去噪效果,因此,采用粒子群算法优化小波的分解层数。仿真和实验信号处理结果表明:该方法与双树复小波变换的软、硬阈值处理方法相比,在不同信号和噪声水平下更能有效地抑制噪声干扰,提高信噪比,并且能够满足实验中对采集到的振动信号进行特征提取的需求。(本文来源于《太原理工大学学报》期刊2018年06期）
谭钏章,李宏伟,樊昌周[6]（2018）在《基于相关累积的雷达信号到达时间估计算法》一文中研究指出针对低信噪比环境下脉内调制雷达信号到达时间估计精度不高的问题,提出了基于相关累积的雷达信号到达时间估计算法。该算法对信号进行一阶自相关运算后作滑动平均得到信号到达时间和脉冲宽度的粗估计,然后对其倒序累加并构造检测函数,通过搜索检测函数最大值的位置得到到达时间的精估计。蒙特卡洛仿真实验表明,该算法对信号的脉内调制方式具有较强的鲁棒性,具有较高的估计精度且运算量较低,便于实时处理。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2018年01期）
杜盼盼[7]（2018）在《基于高阶累积量与循环谱分析的数字调制信号识别》一文中研究指出通信信号调制方式自动识别在军事和民用领域的信号检测、威胁干扰分析、频谱监测管理等方面有着广泛应用,是非合作通信的关键技术。其主要任务是对截获信号进行处理,比如变频、去载波、参数估计等,从中提取特征参数,然后利用适当的算法对调制信号的调制方式做出判决,为后续信号解调等处理提供依据。本文主要对数字通信信号在传统高斯和复杂非高斯环境下的调制识别进行了研究,主要工作如下:(1)传统高斯噪声背景下数字通信信号调制识别研究。针对单一累积量调制信号识别有限且识别率低等问题,利用信号的二、四、六阶累积量特征所构造的矢量集,实现了MASK,MPSK,MFSK,MQAM四类信号的类间识别,以及2ASK,4ASK,8ASK,2PSK,4PSK,8PSK,2FSK,4FSK,8FSK,4QAM,16QAM,64QAM的类内识别。在此基础上,针对利用累积量方法导致MFSK、MQAM识别率不理想问题,改进算法,利用瞬时特性及谱相关理论,构造、提取特征参数,从而实现MFSK,MQAM类内识别。最后在MATLAB环境下进行了仿真实验,仿真结果说明,利用该算法进行识别,当信噪比为5d B时,识别率在90%以上。(2)非高斯噪声背景下数字通信信号调制识别研究。以Alpha稳定分布噪声模拟非高斯噪声,研究了Alpha稳定分布噪声下多载波OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)与单载波混合信号的调制识别。首先定义了广义四阶累积量、广义瞬时特征和广义循环谱特征;然后基于上述概念分析了各类信号广义归一化四阶累积量、零中心归一化瞬时幅度功率谱密度最大值、零中心非弱信号段瞬时相位绝对值标准差以及广义循环谱的谱峰位置与个数5个特征参数差异,给出了Alpha稳定分布噪声下多载波OFDM信号与单载波2ASK,4ASK,BPSK、4FSK,16QAM信号的混合调制方式识别方法。最后在MATLAB下进行了仿真实验,结果表明该方法对于多载波信号在混合信噪比大于-5d B时识别率可以达到100%,对于单载波信号,当混合信噪比大于2d B时可以达到90%。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2018-05-30）
孟顺[8]（2018）在《信号交叉口累积能耗分析优化模型及算法研究》一文中研究指出随着社会经济的快速发展,城市人口和机动车保有量随之增加,以汽车为主要交通工具所产生的城市交通燃油消耗量也随之增加。为了节省能源,不仅可以通过改进汽车自身的性能,而且可以通过研究信号交叉口配时方案对汽车燃油消耗影响的规律,从优化交叉口信号配时方案的角度出发,找寻降低城市道路交通系统能源消耗量的策略。因此,本文从改善信号交叉口配时方案的角度出发,首先分析机动车在交叉口处的受阻过程,建立与之相对应的累积延误模型,在该模型的基础上构建了一定范围内信号交叉口累积能耗模型,然后以交叉口延误最小以及一定范围内累积能耗最小为目标构建了信号配时优化模型,最终提出一种比较优化的交叉口信号配时方法。本文主要研究内容如下:首先,对城市道路交通能耗与延误相关理论进行分析。为了更好的找到解决我国能源消耗问题的有效措施,需要掌握整个道路交通系统能耗的影响因素,分别从宏观、中观和微观的角度分析城市交通系统能源消耗的影响因素;规定了不同车型的换算指标,把各种车型换算为统一标准车型便于模型的建立和结果的计算,同时分析了信号交叉口的延误,对后期的研究提供一定的理论基础。其次,构建了一定范围内信号交叉口累积能耗模型。先确定研究对象的特征,通过分析车辆通过交叉口的运行过程,构建了交叉口累积延误模型;在该模型的基础上,构建了匀速行驶能耗模型、怠速等待能耗模型、减速增量能耗模型以及加速增量能耗模型;在此基础上构建了一定范围内信号交叉口累积能耗模型。再次,构建了一种新的信号配时优化模型并对其设计算法进行求解。先分析了目前常用的两种信号配时方法,韦伯斯特法和等效交通量法;根据所构建的一定范围内信号交叉口累积能源消耗模型和总延误模型,建立了一种同时考虑延误和累积能耗的信号配时优化模型;分析并采用遗传算法对信号配时优化模型进行求解,设计算法求解所对应的每一个步骤。最后,实例分析。以安徽省淮北市实际交叉口为例进行分析,针对实际路况对模型进行模型修正;根据实地调查的交通量数据计算出利用韦伯斯特法所得到的信号配时方案,利用遗传算法求解出本文提出的信号配时方法所得到信号配时方案,从而得到叁种信号配时方案:现状信号配时方案、韦伯斯特法信号配时方案和本文所设计方法信号配时方案;然后利用VISSIM仿真软件分别计算出这叁种信号配时方案所对应的交叉口延误值和累积能耗值;对比分析在这叁种信号配时方案下信号交叉口所对应的延误值与累积能耗值,从而验证出本文所设计的信号配时方法得到的信号配时方案优于其他两种信号配时方案。论文探索研究了信号交叉口的一种新的信号配时方法,该方法对降低延误和能耗均有良好效果,对信号交叉口信号配时方案的设计具有指导和借鉴。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2018-04-01）
董斌欣[9]（2018）在《基于压缩感知的通信信号累积量研究》一文中研究指出随着无线通信业务的迅速发展,电磁频谱资源显得愈加紧张,使得如何处理宽带、多信号、多调制样式的复杂通信信号成为了研究的重点。由于传统的压缩感知方法存在需要处理的数据量大,计算复杂度高等缺点,使得压缩信号处理成为了研究的热点,即研究如何将信号处理任务与压缩感知理论有机地结合起来,以达到快速高效地实现信号处理任务的目的。又因为编码、调制等操作使得数字信号通常具有循环平稳性,即其统计特性与时间有关,并且这些统计特性具有周期性,其频谱具有稀疏性。所以在盲信号处理中,可以利用数字信号的循环平稳性对接收的信号做参数估计等处理。本文以压缩感知理论为基础,重点研究了如何利用时域混迭信号的压缩采样值直接重构其循环累积量,然后通过循环频率与载波码率的关系来对信号的参数进行估计。主要研究内容有:1.研究压缩感知理论的信号稀疏表示、观测矩阵设计和信号重构算法。讨论了适用于模拟域的采样框架,并提出了适用于循环累积量重构的压缩采样框架。并对相关的重构算法进行仿真分析。2.研究与高阶统计量相关的理论,包括高阶矩、高阶累积量、时变矩、时变累积量、循环矩与循环累积量,并且研究这些统计量的性质与估计方法。最后详细讨论了数字信号的循环平稳性,以及循环累积量的稀疏性、对混迭信号的选择性、以及良好的抗噪性。3.提出了直接利用压缩采样值重构信号循环累积量的重构算法。具体包括基于补零的高阶循环累积量重构算法,而基于补零的重构算法不适用于实际的分段采样模型,本文提出了基于压缩感知的循环累积量重构算法,建立压缩采样值与循环累积量的矩阵线性关系,利用压缩感知算法重构出循环累积量。并且提出了基于补零的改进算法,其主要是利用压缩感知的方法对基于补零的重构算法进行优化。最后对单信号与多信号情形分别做循环累积量的重构仿真,并且通过仿真研究了重构算法的性能。4.简要研究了经典的载波与码率的估计算法,由于经典算法只适用于单信号情形等缺点,提出了适用于多信号混迭情形的基于循环累积量的参数估计算法。并对常用的MPSKMQAM信号的参数估计性能进行了仿真。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-04-01）
赵红星,何瑞春[10]（2018）在《信号交叉口车辆累积能耗估计研究》一文中研究指出车辆通过信号交叉口时需要加减速改变行驶速度,致使交叉口成为了城市道路交通网络中的高能耗区域。因此需要对通过信号交叉口车辆产生的累积能耗进行研究。为了对信号周期内通过交叉口的车辆进行累积能耗分析,在界定交叉口范围的基础上,分析信号周期内车辆的速度轨迹,主要考虑了周期内不同阶段(红灯阻滞阶段、绿灯阻滞阶段、绿灯延误阶段、绿灯通行阶段)的车辆减速、怠速、加速和匀速轨迹,依据不同速度状态的油耗表现,确立了车辆累积能耗估计模型。为了验证模型的准确性,与AFCM模型对比分析,结果表明此模型具有一定的合理性。进一步依据此模型分析了信号配时参数对于车辆累积能耗的影响,说明了优化配时参数对于信号交叉口车辆节能具有重要意义。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2018年02期）
信号累积论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在现代海事卫星通信中,广泛存在同频干扰问题,使得载波频率受到了干扰。在实际非合作通信研究中,针对两个同频率的16QAM调制的单通道信号的频偏估计,提出1种基于高阶循环累积量的盲频偏估计算法来解决。本文建立1个降维模型来证明2个同频16QAM信号的四阶循环累积量不受交叉项的干扰,当且仅当循环频率等于频偏时才成立。理论分析和仿真结果均验证了该算法的准确性和有效性,利用混合信号的Cramer-Rao界对该算法的性能进行了评价。与其他频偏估计算法相比,该方法不需要任何先验信息,对振幅、延迟、相位偏移等未知参数不敏感。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号累积论文参考文献
[1].张浩,靳一恒,刘兴.一种基于乘法累积的北斗RDSS弱信号捕获算法[C].卫星导航定位与北斗系统应用2019——北斗服务全球融合创新应用.2019
[2].孙超群,刘凯,王培强,刘洁.基于高阶累积量的同频16QAM信号的盲频偏估计算法[J].电子测量技术.2019
[3].郝思敏.基于累积量和拟合优度检验的调制信号分类[D].山东大学.2019
[4].张亚斌,赵哲,颜康,白嵩,李胜全.基于叁阶累积量的水声信号时延估计研究[J].黑龙江大学自然科学学报.2019
[5].陈旭阳,韩振南,王志坚.改进双树复小波变换和高阶累积量的齿轮箱信号降噪方法[J].太原理工大学学报.2018
[6].谭钏章,李宏伟,樊昌周.基于相关累积的雷达信号到达时间估计算法[J].弹箭与制导学报.2018
[7].杜盼盼.基于高阶累积量与循环谱分析的数字调制信号识别[D].兰州理工大学.2018
[8].孟顺.信号交叉口累积能耗分析优化模型及算法研究[D].兰州交通大学.2018
[9].董斌欣.基于压缩感知的通信信号累积量研究[D].电子科技大学.2018
[10].赵红星,何瑞春.信号交叉口车辆累积能耗估计研究[J].武汉理工大学学报.2018