论文摘要
本文从项目角度,运用经济学与管理学中的相关理论,根据业务流程和参与项目各方主体利益行为,对高速公路项目运营阶段效益进行研究。论文的重点是分析高速公路项目运营阶段的效益影响因素,在此基础上,构建运营效益评价体系,建立运营效益综合评价模型,并将此模型应用于项目实证,找出实证项目在运营阶段存在的问题,从而提出提高高速公路项目运营效益的建议。论文共分十章。第一章是导论,主要就研究的背景、目的及意义进行了说明,同时对国内外项目运营效益评价、综合评价方式的研究现状进行了阐述。第二章主要阐述高速公路项目运营效益评价的理论基础。第三章主要分析高速公路运营效益的概念以及基于运营机制、运营环境的运营效益生成机理。高速公路运营效益,是指高速公路运营管理部门或企业运用科学的现代管理手段和有效的经营开发措施,在使高速公路设施的功能得以充分发挥的前提下,利用高速公路本身及其沿线资源而获得的效益。它包括内部效益和外部效益。第四章重点研究影响高速运营效益的关键因素——交通量和不确定性分析。目前的交通量预测方法都是在确定条件下建模的,预测过程都未引入不确定性因素。然而这并不能反映现实世界的真实情况。实际上许多跟交通量相关的因素大多是随机的变量。本章采用基于拉丁超立方抽样的系统仿真方法进行高速公路交通需求的不确定性预测研究。第五章至第七章分别就高速公路运营阶段的社会效益、经营效益和综合效益的评价内容、指标体系、评价模型进行了分析,并对评价模型进行对比分析。高速公路社会效益评价采用多级综合模糊评判模型,根据建立好的指标体系要求,采用了四级综合模糊评判模型。模型借鉴了Fuzzy自评判模型确定隶属度的方法,来确定定量指标的隶属度。结合项目经营管理的实际,主要从高速公路项目经营组织效率、经营管理水平和财务效益三个方面构建项目运营经营效益评价体系,对其进行项目运营经营效益评价。高速公路项目运营经营效益评价指标分为定性指标和定量指标两类。定性指标采取专家打分的形式,定量指标的采用功效函数。作为一个运营效益良好的高速公路项目,不但应具备良好的社会效益,也应具备良好的运营经营效益。高速公路项目运营效益综合评价,即从项目运营的社会效益和项目运营的经营效益两个方面对高速公路项目进行综合评价。考虑到评价对象的特点以及各种综合评价方法的适用范围,本文构建了基于智能算法的综合评价方法,即BP评价模型、RS-NFS和SVM评价模型。通过比较发现BP评价模型和RS-NFS评价模型都具有比较高的精度,其中RS-NFS评价模型达到指定的精度迭代次数最少,评价模型的精度最高。第八章是实证研究。第九章是在理论和实证基础上对提高高速公路项目运营效益提供对策。这些对策包括运营体制优化、运营成本控制、通行费费率的科学决策。第十章对全文的研究进行了总结。本论文的特色主要体现在:(1)在研究的基本视角上,从高速公路项目运营阶段效益的角度出发,对高速公路运营效益的生成机理进行了透彻的分析。(2)在研究内容上,对高速公路项目运营阶段的管理体制、内外部环境、人力资源和财务管理进行了分析,特别是对影响运营效益的关键因素——交通量及其不确定性进行了深入的研究。(3)在研究方法上,运用了系统论、工程项目管理理论、效益分析理论、绩效评价理论、综合评价理论、信息经济学等理论对高速公路项目运营效益进行了分析。(4)在研究成果上,建立了基于神经网络、基于粗集——神经模糊系统和基于SVM的高速运营效益评价模型。
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