导读:本文包含了品种分类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:深度卷积神经网络,近红外光谱,药品鉴别,多分类
品种分类论文文献综述
李灵巧,潘细朋,冯艳春,尹利辉,胡昌勤[1]（2019）在《深度卷积网络的多品种多厂商药品近红外光谱分类》一文中研究指出近红外光谱(NIR)分析具有分析高效、样品无损、环境无污染以及可现场检测等优点,特别适合药品的快速建模分析。但NIR存在吸收强度弱以及谱带重迭等缺点,需要建立稳健可靠的化学计量学模型对其进行分析。深度卷积神经网络是深度学习方法中一个重要分支,它通过逐层抽取数据特征并进行组合、转换,形成更高层的语义特征,具有极强的建模能力,广泛应用于计算机视觉、语音识别等领域,而在药品NIR分析方面尚未见报道。基于深度卷积网络模型,对药品NIR多分类建模进行研究。针对药品NIR数据的特点,设计若干个面向多品种、多厂商药品NIR分类的一维深度卷积网络模型。模型中卷积层和池化层交迭排列用于逐层抽取NIR数据特征,输出层连接softmax分类器,对药品NIR数据进行分类概率预测。在输出层之前采用全局最大池化层,将特征图进行整体池化,形成一个特征点,用于解决全连接层存在的限制输入维度大小,参数过多的问题。同时,在网络模型中引入批处理操作和dropout机制,以防止梯度消失和减小网络过拟合的风险。在网络模型的设计过程中,通过设计不同的卷积网络层数以及不同的卷积核尺寸大小,分析其对建模效果的影响,同时分析五种经典数据预处理方法对NIR分析的影响。以我国7个厂商生产的头孢克肟片和11个厂商生产的苯妥英钠片样本NIR为实验对象,建立药品的多品种、多厂商分类模型,该模型在二分类、多分类实验中取得了良好的分类效果。在十八分类实验中,当训练集与测试集比例为7∶3时,分类准确率为99.37±0.45,比SVM, BP, AE和ELM算法取得更优的分类性能。同时,深度卷积神经网络模型推理速度较快,优于SVM和ELM算法,但训练速度慢于二者。大量实验结果表明,深度卷积神经网络可对多品种、多厂商药品NIR数据准确、可靠地判别分类,且模型具有良好的鲁棒性和可扩展性。该方法也可推广到烟草、石化等其他领域的NIR数据分类应用中。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
季春峰,钱萍,鲁赛阳,王珊珊,娄维[2]（2019）在《桃花品种分类新体系》一文中研究指出指出了桃花是我国传统名花,但其品种分类体系不符合《国际栽培植物命名法规》(第八版)的规定,为此,提出并建立了一个桃花品种的分类新体系,将桃花划分为寿星品种群(Dense Group),紫叶品种群(Purple-leaved Group),白花直枝品种群(White-upright Group),红花直枝品种群(Red-upright Group),洒金直枝品种群(Versicolor-upright Group),垂枝品种群(Pendulous Group),照手品种群(Broom-shaped Group),杂交品种群(Hybrid Group)。以供参考。(本文来源于《绿色科技》期刊2019年19期）
孔雨晨,方圣辉,吴贤婷,朱仁山,龚龑[3]（2019）在《基于冠层高光谱和无人机影像的多品种水稻精细分类》一文中研究指出水稻是人类主要的粮食作物之一,实现多品种水稻的精细分类有利于推进水稻的栽培研究,但由于难度较大,目前利用遥感技术在该领域的研究还很少。本文选取了2016年20种水稻冠层高光谱反射率作为基础数据源,通过相关性过滤法对原始光谱范围划分子区间,从各子区间里依据本文提出的最优区分度波长指数法挑选出了敏感波段,利用无人机搭载包含上述敏感波段的多光谱相机拍摄2017年另外9种水稻的影像,并从中提取基于灰度共生矩阵的纹理参数,结合敏感波段和纹理参数构建了水稻品种精细分类模型。结果显示490 nm,550 nm,670 nm等六个波段对于水稻的品种有较好的区分度,基于随机森林的分类模型效果最佳,精度达到了78.3%,这表明了本文方法的可行性,同时也为后续研究提供参考。(本文来源于《第六届高分辨率对地观测学术年会论文集（上）》期刊2019-09-20）
段保灵,时国超,陈秀玉,张雪杰,李锌[4]（2019）在《河南省油桐地方品种分类及主要特征、经济性状评价》一文中研究指出根据1965年在四川万县市召开的全国油桐品种现场讨论会提出的油桐(Vernicia fordii)品种分类的试行标准,我们把油桐划分为"叶里藏""五爪桐""满天星""股爪青""葫芦桐""桃形桐""单吊桐""野桐"8个地方品种,并对其主要特征、经济性状分析评价。(本文来源于《林业科技通讯》期刊2019年09期）
唐淑荣,魏守军,韦京艳,孟俊婷,郭瑞林[5]（2019）在《基于同异性分析的不同类型棉花品种纤维品质特征与分类评价》一文中研究指出为精确分析中国棉花纤维品质的区域特征、分布规律及综合性评价,以2005—2014年国家棉花品种区域试验531个参试品种纤维品质数据为材料,运用作物育种同异性分析理论对杂交棉和常规棉品种的纤维品质进行综合评价。结果表明:1)常规棉品种纤维品质符合审定标准Ⅰ型、Ⅱ型和Ⅲ型的品种数分别占参试常规棉品种数的1.58%、28.42%和14.74%,杂交棉纤维品质符合审定标准Ⅰ型、Ⅱ型和Ⅲ型的品种分别占参试杂交棉品种数的0.59%、19.94%和10.56%。黄河流域常规棉品种、杂交棉品种纤维品质综合同一度分别为0.869 3和0.888 8,长江流域杂交棉纤维品质综合同一度为0.864 3,西北内陆棉区常规棉纤维品质综合同一度为0.890 5。2)不同棉区常规棉与杂交棉纤维品质性状比较表明,西北内陆棉区常规棉品种纤维品质性状优于黄河流域杂交棉;而黄河流域杂交棉又优于黄河流域常规棉和长江流域杂交棉,黄河流域常规棉与长江流域杂交棉纤维品质性状差异不显着。可见,黄河流域棉区适宜种植推广中长绒、高比强和高马克隆值的常规棉品种;长江流域棉区适宜种植中长绒、高比强度和高马克隆值的杂交棉品种;西北内陆棉区适合种植长强细的优质常规棉品种,可作为棉纺工业纺中高支纱的优质棉生产基地。本研究对优化我国优质棉区域布局和种植结构调整有重要参考价值。(本文来源于《中国生态农业学报(中英文)》期刊2019年06期）
汪远[6]（2019）在《郁金香品种是如何分类的》一文中研究指出每年春天,郁金香总是霸占着视野,许多植物园等不及室外郁金香生长,在早春就在温室布置各种郁金香展。郁金香主要为春季开花的鳞茎类植物,观花,花亮丽,朝上开放。叶线形至披针形,绿色至灰绿色。花具6枚尖锐的花瓣(植物学上称之为花被片)。雄蕊6,多数为单瓣。植株展幅达20厘米。大多数种类均耐寒,需光照环境及排水良好的土壤,喜夏季干热。在凉爽、潮湿地区,种球需在叶片枯萎以后挖出,在干燥的地方贮藏,以便秋季重新种植。秋季分株繁殖,原种春季或秋季播种繁殖。(本文来源于《花卉》期刊2019年11期）
肖芬[7]（2019）在《27个木槿品种分类研究》一文中研究指出木槿是一种集观赏应用、食用和药用为一体的实用价值较高的园林植物。本文以收集的27个木槿品种为试验材料,并应用形态分类、数量分类、孢粉学分析以及ISSR分子标记技术进行分类并综合分析,是对适合木槿品种分类的科学方法的初探和对木槿品种分类依据、标准和等级的研究。由此可以弥补国内木槿品种分类研究尚无报道的空白,并对木槿在其他领域的研究与利用提供更好的前提基础与理论依据。主要研究结果如下:首先对27个木槿品种进行形态分类,对27个木槿品种的花瓣指数和花叶形态特征进行统计和描述;从R型聚类分析结果看各性状选取基本上是合理的,Q型聚类分析得出:27个品种被分为3大类可视为比较合理的分类结果。综合而言,有无丹心、花型、花瓣指数、丹心线与丹心的关系是木槿品种形态分类最主要的标准和依据。其次对24个木槿品种进行孢粉学分析,各品种花粉在形态上表现较为一致。通过对7个木槿花粉性状进行主成分分析和Q型聚类分析,综合得出P/E、赤道轴长(E)、刺间距、刺个数和刺长可作为木槿品种分类的重要性状指标。孢粉学分析的聚类结果与形态分类结果差异较大。再进一步对24个木槿品种进行外部形态和花粉综合分析,12个综合性状的主成分分析表明:丹心基部形状、有无丹心、花径、等10个性状指标可视为影响较大的指标。Q型聚类结果表明:24个品种被分为4大类可视为比较合理的分类结果。外部形态和花粉的综合聚类分析结果与形态分类的聚类结果比较具有一致性。再进一步通过对27个木槿品种进行ISSR-PCR分子鉴定,建立了木槿ISSR-PCR反应的最佳条件:25μL反应体系中,10x PCR Buffer(Mg2+free)2.5μL、Taq DNA聚合酶0.15 μL、dNTPs 1μL、Mg2+2 μL、模板DNA浓度100 ng、引物浓度0.5 μL。从100个ISSR引物中筛选出6个扩增条带清晰、多态性高的引物。并用筛选出的6个引物对27个木槿品种进行扩增,多态性条带比率为83.33%,说明不同木槿品种的遗传多样性极为丰富。通过遗传差异分析和UPGMA聚类分析,27个品种被分为5大类可视为比较合理的分类结果。通过比较,叁种聚类方法的研究结果具有一定的相似性,选取性状不同,分类标准不同,则分类结果有所差异。得出'木桥'、'茹碧'和'红心'亲缘关系相近,并推测'牡丹木槿'、'雅致木槿'和'阿娘’这3个品种可能为同一品种,是同物异名。(本文来源于《中南林业科技大学》期刊2019-06-01）
王春晓,王鹏,郑祖林,矫岩林,孙学武[8]（2019）在《不同花生品种主要品质指标变异及分类》一文中研究指出大田条件下,研究了来自花生主产区36个品种的品质指标变异特点,并根据产量和品质指标表现对品种进行了分类。结果表明:①不同品种脂肪含量为50.0%～55.4%,平均52.6%;蛋白质含量22.3%～27.2%,平均24.2%;油酸含量40.8%～56.1%,平均46.5%;亚油酸含量22.0%～36.7%,平均31.8%;油酸与亚油酸含量比值(O/L)1.13～2.55,平均1.50。②蛋白质含量与产量、脂肪含量均呈极显着负相关,花生品质育种要突出专用,需同时打破产量与蛋白质含量相悖的遗传连锁。③筛选出花育33号等8个高产高油型品种、天府20等6个高产高蛋白型品种。今后花生育种应紧紧围绕产业需求,实现产量与品质的协同提高。(本文来源于《山东农业科学》期刊2019年05期）
张林,韩美林,杨琳,王洋[9]（2019）在《基于多分类器融合的近红外光谱技术鉴别蜂蜜品种》一文中研究指出建立基于多分类器融合的近红外光谱技术判别蜂蜜品种的方法。采用Fisher,SVM,PLS-DA和Ada Boost作为单分类器,分别建立蜂蜜品种的判别模型,通过差异性度量值分别对单个分类器进行筛选,得到差异性最大的3个分类器,将这3个单分类器进行融合,将融合后的多分类器模型用于对蜂蜜品种的判别分析。单个分类器模型对蜂蜜验证集样本正确率最大值为89%,采用加权投票方法对分类器进行融合,得到各个分类器的权值,融合后的模型对蜂蜜的判别正确率提高到96%。该方法鉴别准速度快,确度高,适用于对蜂蜜品种的鉴别。(本文来源于《化学分析计量》期刊2019年03期）
冷红岩[10]（2019）在《仙客来品种资源及分类概况》一文中研究指出仙客来,多年生球根草本花卉,冬季室内盆栽花卉的主要观赏品种。仙客来花色鲜艳,花形和叶片都很别致,极具观赏价值,其品种繁多,种质资源丰富,分类方法多样。主要对仙客来品种的现状及其分类方法进行概括。(本文来源于《现代园艺》期刊2019年09期）
品种分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
指出了桃花是我国传统名花,但其品种分类体系不符合《国际栽培植物命名法规》(第八版)的规定,为此,提出并建立了一个桃花品种的分类新体系,将桃花划分为寿星品种群(Dense Group),紫叶品种群(Purple-leaved Group),白花直枝品种群(White-upright Group),红花直枝品种群(Red-upright Group),洒金直枝品种群(Versicolor-upright Group),垂枝品种群(Pendulous Group),照手品种群(Broom-shaped Group),杂交品种群(Hybrid Group)。以供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
品种分类论文参考文献
[1].李灵巧,潘细朋,冯艳春,尹利辉,胡昌勤.深度卷积网络的多品种多厂商药品近红外光谱分类[J].光谱学与光谱分析.2019
[2].季春峰,钱萍,鲁赛阳,王珊珊,娄维.桃花品种分类新体系[J].绿色科技.2019
[3].孔雨晨,方圣辉,吴贤婷,朱仁山,龚龑.基于冠层高光谱和无人机影像的多品种水稻精细分类[C].第六届高分辨率对地观测学术年会论文集（上）.2019
[4].段保灵,时国超,陈秀玉,张雪杰,李锌.河南省油桐地方品种分类及主要特征、经济性状评价[J].林业科技通讯.2019
[5].唐淑荣,魏守军,韦京艳,孟俊婷,郭瑞林.基于同异性分析的不同类型棉花品种纤维品质特征与分类评价[J].中国生态农业学报(中英文).2019
[6].汪远.郁金香品种是如何分类的[J].花卉.2019
[7].肖芬.27个木槿品种分类研究[D].中南林业科技大学.2019
[8].王春晓,王鹏,郑祖林,矫岩林,孙学武.不同花生品种主要品质指标变异及分类[J].山东农业科学.2019
[9].张林,韩美林,杨琳,王洋.基于多分类器融合的近红外光谱技术鉴别蜂蜜品种[J].化学分析计量.2019
[10].冷红岩.仙客来品种资源及分类概况[J].现代园艺.2019