导读:本文包含了簇间路由论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器网络,分簇路由算法,虚拟分扇,距离阈值公式
簇间路由论文文献综述
尚静,董增寿,康琳[1]（2019）在《一种基于虚拟分扇的簇间多跳路由算法》一文中研究指出为了减少无线传感器网络能耗,提出了一种基于虚拟分扇的簇间多跳分簇路由算法VSMC.算法首先根据最优簇头数对区域虚拟分扇,使簇头数保持在理论上的最优值且分布均匀;其次,综合考虑能量和地理位置因素设计簇内、簇间代价公式,合理选择簇头和父簇头;最后,通过能耗对比分析得到距离阈值公式,建立簇间多跳路由的传输方式。仿真结果表明,VSMC算法能够有效的优化簇头分布不均问题,延长网络生存周期。(本文来源于《太原科技大学学报》期刊2019年03期）
林德钰,王泉[2]（2017）在《基于非合作博弈的簇间能量优化路由算法研究》一文中研究指出针对无线传感器网络(WSNs)的簇间路由进行详细研究,指出目前簇间路由中存在的能量耗散不均衡问题.通过实际例子指出簇间能耗不均的原因,即各个簇头节点的自私性导致数据流量分布不均,进而引发能耗的分布不均.在此基础之上,提出规范各个簇头节点行为的非合作簇间路由博弈模型,得出并证明该博弈的Nash均衡点(NEP).然后基于此博弈模型提出本文的路由算法——基于非合作博弈的簇间能量优化路由算法EIRNG.最后,进行详尽的仿真实验,分别针对网络的能量效率以及网络性能进行横向及纵向对比,实验结果表明,通过引入平衡因子θ_i,各层簇头可选择最优数据转发量,从而网络中的簇头之间的能量消耗趋于均衡.与经典分簇算法PEGASIS以及作者前期工作EEREG相比,采用EIRNG时网络生命期可延长分别为74.1%及8.6%.因此,基于非合作博弈的簇间路由能量优化算法EIRNG可有效地提高能量效率以及提高网络的性能.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2017年11期）
蓝星[3]（2016）在《基于LEACH协议的簇间多跳路由协议研究》一文中研究指出无线传感器网络广泛应用于环境科学、地质灾害、军事等领域,其科学意义及应用价值非常巨大。在无线传感器网络路由协议的设计中,主要难点在于如何提高它的能量效率和网络存活时间。其中分簇路由协议的研究重点集中在叁个方面:如何产生簇头节点;如何使网内各节点的能量消耗趋于平均;如何得到简单高效的路由机制。本文主要工作是在对现有分簇路由协议的分析和改进上开展基于LEACH协议的簇间分簇路由算法的研究。协议优化了原LEACH协议簇头的选择方法和簇头节点与基站的信息传输方式。它通过添加平均节点能量这一参数,进一步缩小簇头的选择范围。在簇头的选择过程中,将节点剩余能量与节点每轮消耗能量的倍数进行比较,选取满足要求的节点作为候选簇头节点。同时,为适应节点每轮平均消耗能量的变化,节点每轮消耗的能量值由上一轮节点能量平均值与该轮节点能量平均值的差值决定。路由协议在簇间以单跳模式进行传输,在簇头节点之间以及簇头节点与基站之间采用多跳模式。在簇间多跳模式中,候选节点的选择依据为候选节点剩余能量,节点距离候选节点的距离,候选节点距离基站的距离。在NS-2仿真平台下对各协议进行对比仿真,并以网络存活时间,节点能耗和基站接收数据量为标准对各协议进行评价。实验结果表明,改进协议提高了网络寿命,更有效的平衡了网络中各节点的能量消耗。(本文来源于《山东大学》期刊2016-11-26）
赵静,吕红芳,渠帅军[4]（2016）在《一种基于LEACH协议改进的簇间多跳路由协议》一文中研究指出针对无线传感器网络(WSN)路由协议中能量消耗不均衡问题,研究了一种基于LEACH协议改进的簇间多跳路由协议LEACH-D算法。在分簇过程中,簇头选择增加了节点剩余能量和节点的"度"的因素;在簇间通信阶段,簇头节点按照Dijkstra算法形成的簇头间的最优路径以多跳的方式将信息传递给sink节点,其中权值综合考虑了下一跳簇头的能量和距离因素。通过对LEACH-D、LEACH-C和LEACH算法的网络剩余能量和网络生存时间进行仿真比较,结果表明LEACH-D算法可有效均衡网络的能量消耗,延长WSN的生命周期。(本文来源于《上海电机学院学报》期刊2016年04期）
李灯熬,郝海龙,郭锦龙,赵菊敏[5]（2015）在《一种能量有效的无线传感器网络分簇及簇间路由算法》一文中研究指出在无线传感器网络路由算法研究中,针对簇头分布不均匀且簇头与基站间单跳通信造成的网络能耗不均衡以及能量利用率低的问题,提出基于能量和距离的分簇路由算法(CRBED)。在分簇阶段,基站综合考虑节点剩余能量和簇间距离等来选择簇头;在簇间路由建立阶段,综合簇头与基站的距离、簇头能量以及簇内节点数量来选择下一跳簇头节点。仿真结果表明,该算法提高了能量利用率,均衡了网络能量消耗,并延长了网络的生命周期。(本文来源于《自动化仪表》期刊2015年12期）
江明华[6]（2015）在《通信网簇间的自适应路由算法》一文中研究指出船舶航行条件比较复杂,导致通信网络运行的功率消耗巨大,而且经常会发生通信中断的情况。针对船舶网络簇之间的通信特点,提出一种自适应的路由优化算法,可保证源节点和基站进行通信时能够选择最佳路由或次佳路由,有效减少由于网络没有覆盖到导致通信突然中断的情况。实际应用显示,文中所提的算法与其他算法相比,当吞吐量和误码率都相同时,经过一轮所消耗的能量更少,而且当节点密度不相同时,网络的生命周期以及网络的工作持续时间都被大大延长。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2015年04期）
余翔,刘磊,吴堃[7]（2015）在《基于环形搜索的WSN簇间最优路由选择》一文中研究指出为了解决LEACH协议中由单跳路由算法造成的节点能量消耗不均衡的问题,首先,计算分析得出簇间多跳的最优跳数,得到簇头节点到基站的一条理想路径;然后,提出一种环形搜索方法去寻找与理想路径最接近的最优路径;最后,提出了簇头到基站的多跳路由算法。仿真实验结果表明,簇头到基站的多跳路由算法较LEACH协议在均衡节点能量消耗和延长网络生命时间方面的性能有明显的提高。(本文来源于《电信科学》期刊2015年02期）
付垚[8]（2014）在《WSN中一种改进的基于LEACH-C算法的簇间路由算法研究》一文中研究指出在WSN(Wireless Senor Network,无线传感器网络)中的分级路由算法中,如果簇头仅仅能够进行单跳通信或者多跳通信,都会造成网络负载不均衡以及簇头能量消耗过快的问题出现。针对这一问题,文章提出了一种改进的基于LEACH-C(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy Centralized,低功耗自适应集中分层型)算法的簇间路由(Cluster Routing based on LEACH-C Algorithm,简称CRLA)算法。该算法通过距离阀值来控制簇头是进行单挑通信还是多跳通信。仿真分析表明,CRLA算法能够实现网络负载的均衡以及减少簇头能量的消耗,从而实现网络生存时间的延长。(本文来源于《信息安全与技术》期刊2014年12期）
吕红芳,张浩[9]（2014）在《能量均衡的簇间多跳路由协议》一文中研究指出为了进一步降低无线传感器网络的能量消耗,延长整个网络的生命周期,提出了一种能量均衡.多跳路由协议EBMH(energy-balanced multi-hop routing protocol).在簇头选取阶段,EBMH通过引入一个与节点剩余能量和全网平均能量有关的指数函数作为权值系数,选举网络的簇头,并提出了一种基于指数权重移动平均(EWMA)的方法计算全网的平均能量,减少了网络各节点之间的数据通信;在各簇头节点与基站之间的数据传输阶段,EBMH采用典型的最短路径算法Dijkstra,以与节点能量和距离有关的系数作为Dijkstra算法节点间的权值,寻找簇头节点间的最小能量传输路径.EBMH通过多跳路由的方式传输数据,减少了数据传输过程中的能量消耗.仿真实验结果表明,EBMH能够显着延长网络的生命周期,均衡网络的能量消耗,同时有效地降低了节点的能量消耗.(本文来源于《信息与控制》期刊2014年03期）
姜卫东,雷辉,郭勇[10]（2014）在《低时延能耗均衡的水声传感器网络簇间路由算法》一文中研究指出针对水声传感器网络的簇间路由选择问题,提出了一种基于前向网关的低时延能耗均衡路由算法,该算法采用最优方向角原则和能耗均衡原则选择中继簇头和中继网关,以减小长延迟和高能耗对水声通信的影响。仿真结果表明该算法在网络平均能耗、端到端时延和网络生命周期等方面具有较好的性能。(本文来源于《声学技术》期刊2014年02期）
簇间路由论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对无线传感器网络(WSNs)的簇间路由进行详细研究,指出目前簇间路由中存在的能量耗散不均衡问题.通过实际例子指出簇间能耗不均的原因,即各个簇头节点的自私性导致数据流量分布不均,进而引发能耗的分布不均.在此基础之上,提出规范各个簇头节点行为的非合作簇间路由博弈模型,得出并证明该博弈的Nash均衡点(NEP).然后基于此博弈模型提出本文的路由算法——基于非合作博弈的簇间能量优化路由算法EIRNG.最后,进行详尽的仿真实验,分别针对网络的能量效率以及网络性能进行横向及纵向对比,实验结果表明,通过引入平衡因子θ_i,各层簇头可选择最优数据转发量,从而网络中的簇头之间的能量消耗趋于均衡.与经典分簇算法PEGASIS以及作者前期工作EEREG相比,采用EIRNG时网络生命期可延长分别为74.1%及8.6%.因此,基于非合作博弈的簇间路由能量优化算法EIRNG可有效地提高能量效率以及提高网络的性能.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
簇间路由论文参考文献
[1].尚静,董增寿,康琳.一种基于虚拟分扇的簇间多跳路由算法[J].太原科技大学学报.2019
[2].林德钰,王泉.基于非合作博弈的簇间能量优化路由算法研究[J].哈尔滨工业大学学报.2017
[3].蓝星.基于LEACH协议的簇间多跳路由协议研究[D].山东大学.2016
[4].赵静,吕红芳,渠帅军.一种基于LEACH协议改进的簇间多跳路由协议[J].上海电机学院学报.2016
[5].李灯熬,郝海龙,郭锦龙,赵菊敏.一种能量有效的无线传感器网络分簇及簇间路由算法[J].自动化仪表.2015
[6].江明华.通信网簇间的自适应路由算法[J].舰船科学技术.2015
[7].余翔,刘磊,吴堃.基于环形搜索的WSN簇间最优路由选择[J].电信科学.2015
[8].付垚.WSN中一种改进的基于LEACH-C算法的簇间路由算法研究[J].信息安全与技术.2014
[9].吕红芳,张浩.能量均衡的簇间多跳路由协议[J].信息与控制.2014
[10].姜卫东,雷辉,郭勇.低时延能耗均衡的水声传感器网络簇间路由算法[J].声学技术.2014