基于数据仓库的油田财务决策支持系统研究

论文摘要

财务管理是企业经营管理的核心。目前,财务决策支持系统在国内已经有了一定的研究,但在企业内的应用还处于初级阶段,一些大型国企正在进行财务信息化管理调整,因此,随着我国全国范围网络化、信息化程度的逐步提高,财务决策支持系统即将成为信息化的应用热点,因此有必要研究设计一个辅助企业决策的决策支持系统的应用框架。 本论文以辽河油田为应用背景,以完备的指标体系和财务分析模型为基础,致力于研究设计一个基于数据仓库的财务决策支持系统,其中主要实现了系统中两个最主要的组件——财务数据仓库和财务模型库的逻辑模型设计,同时探索性地将信息资源规划标准和支持向量机技术引入到了决策支持系统中,所做的主要研究工作及创新有: 第一,建立了财务MIS数据库规划的信息资源规划标准,为财务数据仓库的实现搭建了良好的数据环境。 第二,研究设计了财务数据仓库逻辑模型主要包括关系模式及多维数据模型的设计,实现决策支持系统的数据基础。 第三,建立了多个油田的财务分析预测模型并实现了财务模型库的建立。 第四,研究实现了基于时间序列的支持向量机模型,通过数据验证之后将之用来预测油田区块成本。 通过上述理论研究和模型设计实现的结合,得出如下结论:在理论上,基于数据仓库的财务决策支持系统可以应用到油田的信息化建设中,辅助企业管理者进行决策;在系统的实现中,通过对系统逻辑模型的研究设计,证明了基于数据仓库的财务决策支持系统在油田企业的实际应用中是可行的。 本论文无论是对财务决策支持系统领域的理论研究,还是对油田企业决策支持系统的实际建设都有一定的参考价值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 引言
• 1 绪论
• 1.1 决策支持系统（DSS）概述
• 1.2 数据仓库（DW）概述
• 1.2.1 数据仓库产生和发展
• 1.2.2 数据仓库的特征
• 1.3 支持向量机概述
• 1.3.1 线性支持向量机
• 1.3.2 非线性支持向量机
• 1.3.3 支持向量回归机
• 1.3.4 二次规划法求解支持向量机
• 1.4 信息资源规划概述
• 1.5 论文的研究思路及研究工作
• 2 财务决策支持系统（FDSS）的架构设计
• 2.1 辅助决策流程
• 2.1.1 人机交互界面和问题处理系统
• 2.1.2 模型库及其管理
• 2.1.3 方法库及其管理
• 2.1.4 知识库及其管理
• 2.2 财务模型设计
• 2.2.1 建立财务模型的目的
• 2.2.2 财务综合指标分析评价子系统
• 2.2.3 区块财务指标预测子系统
• 2.2.4 财务模型中应注意的问题
• 3 财务决策支持系统的数据仓库设计
• 3.1 信息资源规划搭建数据环境
• 3.2 数据仓库的数据组织结构
• 3.3 多维数据模型优势分析
• 3.4 油田数据仓库逻辑模型设计
• 3.4.1 数据仓库粒度确定
• 3.4.2 关系模式
• 3.4.3 数据仓库多维模型设计
• 3.5 数据析取方法
• 3.5.1 数据转换
• 3.5.2 数据清洁
• 3.5.3 数据集成
• 4 财务决策支持系统的模型库设计
• 4.1 模型库建立及管理
• 4.1.1 FDSS模型库子系统的基本结构
• 4.1.2 模型的存贮方式
• 4.1.3 模型库管理系统（MBMS）
• 4.2 财务模型设计
• 4.2.1 成本预测模型设计
• 4.2.2 时间序列预测模型
• 4.2.3 S曲线预测模型
• 4.2.4 线性规划模型
• 4.2.5 基于时间序列的支持向量机模型预测区块成本
• 4.3 MBMS及财务模型字典设计
• 5 输入输出设计
• 5.1 区块综合指标分析子系统输入输出设计
• 5.2 区块财务指标预测子系统
• 5.3 模型库管理子系统
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
• 致谢
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