本文主要研究内容
作者张铭健（2019）在《室内微生物污染水平预测关键技术研究》一文中研究指出：室内微生物对人的健康产生影响,涉及致病微生物时,甚至会造成严重伤亡。为更好的控制室内微生物污染水平,对微生物污染进行在线监测预警是理想的选择。然而却存在以下问题:微生物污染常规检测结果获取时间为24~48小时,需要经过采样、培养、观察、计数等环节,不能进行实时监测。现有的能实时监测的方法,如使用UV-APS这类仪器可实时检测读数的仪器,但其价格较为昂贵,且无特异性识别。因此,为了能实时对室内微生物污染浓度进行监测,并在这基础上实现室内微生物污染浓度的在线控制,需要提出更加经济且便捷的室内微生物浓度监测方法。为此,本研究首先调研了国内外现有的室内微生物污染水平标准,确定目标微生物及浓度限值。通过调研发现各国的相关标准不统一,分别对细菌、真菌或总菌数都有不同的限值,并且因为缺乏暴露-反应的相关数据,我国和大部分国家主要采用了调研法来确定标准。通过调研发现,室内微生物污染水平与多种因素相关,现有研究一般以温湿度、颗粒物浓度、人数和通风形式等作为自变量建立室内微生物浓度的预测模型,模型的形式多为多重线性回归模型。根据以上调研结果,设计了调研方案,并介绍了多重线性回归分析和非线性回归分析的基础理论,给出了多重回归模型的建模步骤、评价标准和模型的选用条件。在大量的现场调研数据的基础上,通过数据整理与理论分析发现,南京地区夏季住宅室内细菌和真菌的浓度分布相似,都集中在200~800 CFU/m3之间,这可以为南京地区标准的制定提供参考。室内细菌浓度主要分布在安德森采样器第5级(1.1μm~2.1μm),室内外真菌浓度和室外细菌浓度主要分布在第4(2.1μm~3.3μm)、5级(1.1μm~2.1μm)。在关窗采样的情况下,室内外细菌的粒径分布存在差异,并且两者无显著相关性,可以推测室内细菌基本不受室外细菌影响。室内外真菌以及室外细菌的粒径分布近似,可以推测室内真菌主要来源于室外。按照多重回归模型的建立步骤,分别建立了多重线性回归模型以及非线性回归模型。建模的过程中,初步得出的多重线性回归模型不满足方差齐性条件,因此利用加权最小二乘法,解决了其方差不齐性的问题。本次研究进行数据分析时发现了PM2.5浓度与室内空气细菌浓度的分段关系,结合这种特性,建立了多重非线性分段函数模型。最后对建立的模型进行对比和验证,得出本次研究建立的多重非线性分段函数的拟合效果和预测精度均优于多重线性回归模型。
Abstract
shi nei wei sheng wu dui ren de jian kang chan sheng ying xiang ,she ji zhi bing wei sheng wu shi ,shen zhi hui zao cheng yan chong shang wang 。wei geng hao de kong zhi shi nei wei sheng wu wu ran shui ping ,dui wei sheng wu wu ran jin hang zai xian jian ce yu jing shi li xiang de shua ze 。ran er que cun zai yi xia wen ti :wei sheng wu wu ran chang gui jian ce jie guo huo qu shi jian wei 24~48xiao shi ,xu yao jing guo cai yang 、pei yang 、guan cha 、ji shu deng huan jie ,bu neng jin hang shi shi jian ce 。xian you de neng shi shi jian ce de fang fa ,ru shi yong UV-APSzhe lei yi qi ke shi shi jian ce dou shu de yi qi ,dan ji jia ge jiao wei ang gui ,ju mo te yi xing shi bie 。yin ci ,wei le neng shi shi dui shi nei wei sheng wu wu ran nong du jin hang jian ce ,bing zai zhe ji chu shang shi xian shi nei wei sheng wu wu ran nong du de zai xian kong zhi ,xu yao di chu geng jia jing ji ju bian jie de shi nei wei sheng wu nong du jian ce fang fa 。wei ci ,ben yan jiu shou xian diao yan le guo nei wai xian you de shi nei wei sheng wu wu ran shui ping biao zhun ,que ding mu biao wei sheng wu ji nong du xian zhi 。tong guo diao yan fa xian ge guo de xiang guan biao zhun bu tong yi ,fen bie dui xi jun 、zhen jun huo zong jun shu dou you bu tong de xian zhi ,bing ju yin wei que fa bao lou -fan ying de xiang guan shu ju ,wo guo he da bu fen guo jia zhu yao cai yong le diao yan fa lai que ding biao zhun 。tong guo diao yan fa xian ,shi nei wei sheng wu wu ran shui ping yu duo chong yin su xiang guan ,xian you yan jiu yi ban yi wen shi du 、ke li wu nong du 、ren shu he tong feng xing shi deng zuo wei zi bian liang jian li shi nei wei sheng wu nong du de yu ce mo xing ,mo xing de xing shi duo wei duo chong xian xing hui gui mo xing 。gen ju yi shang diao yan jie guo ,she ji le diao yan fang an ,bing jie shao le duo chong xian xing hui gui fen xi he fei xian xing hui gui fen xi de ji chu li lun ,gei chu le duo chong hui gui mo xing de jian mo bu zhou 、ping jia biao zhun he mo xing de shua yong tiao jian 。zai da liang de xian chang diao yan shu ju de ji chu shang ,tong guo shu ju zheng li yu li lun fen xi fa xian ,na jing de ou xia ji zhu zhai shi nei xi jun he zhen jun de nong du fen bu xiang shi ,dou ji zhong zai 200~800 CFU/m3zhi jian ,zhe ke yi wei na jing de ou biao zhun de zhi ding di gong can kao 。shi nei xi jun nong du zhu yao fen bu zai an de sen cai yang qi di 5ji (1.1μm~2.1μm),shi nei wai zhen jun nong du he shi wai xi jun nong du zhu yao fen bu zai di 4(2.1μm~3.3μm)、5ji (1.1μm~2.1μm)。zai guan chuang cai yang de qing kuang xia ,shi nei wai xi jun de li jing fen bu cun zai cha yi ,bing ju liang zhe mo xian zhe xiang guan xing ,ke yi tui ce shi nei xi jun ji ben bu shou shi wai xi jun ying xiang 。shi nei wai zhen jun yi ji shi wai xi jun de li jing fen bu jin shi ,ke yi tui ce shi nei zhen jun zhu yao lai yuan yu shi wai 。an zhao duo chong hui gui mo xing de jian li bu zhou ,fen bie jian li le duo chong xian xing hui gui mo xing yi ji fei xian xing hui gui mo xing 。jian mo de guo cheng zhong ,chu bu de chu de duo chong xian xing hui gui mo xing bu man zu fang cha ji xing tiao jian ,yin ci li yong jia quan zui xiao er cheng fa ,jie jue le ji fang cha bu ji xing de wen ti 。ben ci yan jiu jin hang shu ju fen xi shi fa xian le PM2.5nong du yu shi nei kong qi xi jun nong du de fen duan guan ji ,jie ge zhe chong te xing ,jian li le duo chong fei xian xing fen duan han shu mo xing 。zui hou dui jian li de mo xing jin hang dui bi he yan zheng ,de chu ben ci yan jiu jian li de duo chong fei xian xing fen duan han shu de ni ge xiao guo he yu ce jing du jun you yu duo chong xian xing hui gui mo xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国建筑科学研究院的张铭健，发表于刊物中国建筑科学研究院2019-07-26论文，是一篇关于室内微生物论文,污染控制论文,预测论文,影响因素论文,中国建筑科学研究院2019-07-26论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国建筑科学研究院2019-07-26论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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