粉煤灰资源化处理专家系统的研究与开发

论文摘要

我国是世界上最大的生产和消耗煤炭的国家,近年来随着国际性能源供需矛盾的加剧和对环境愈来愈高的要求,长期被作为固体废弃物看待的粉煤灰已引起了世界各国的关注,对粉煤灰资源化特性进行研究,开发出粉煤灰资源化处理专家系统,将原视为废弃物的粉煤灰作为可回收利用的资源,有助于实现能源节约、减少粉煤灰对环境的污染和开拓粉煤灰的综合利用。 本文主要就如何开发粉煤灰资源化处理专家系统给出了设计方案,并最终实施。本文分析了专家系统的基本原理和开发方法,重点对知识的表示、推理机制进行了探讨。针对粉煤灰资源化处理,设计了粉煤灰资源化处理专家系统的知识表示方法和推理机。鉴于粉煤灰资源化处理专家知识复杂且具有不确定性这一特点,本系统在知识表示上设计采用了面向对象技术的知识表示方法;在推理机设计上,以一般正向推理和反向推理的推理决策为基础,增设了不精确推理方法并对所设计的推理算法进行了详细的描述。最后,按照软件工程理论,对粉煤灰资源化处理专家系统进行了总体设计、详细设计并最终编程实现了该系统,验证了文中提出的推理算法和知识库策略。 系统能够将从粉煤灰资源化处理专家处获取的领域知识整理出来,以面向对象技术的表示方法表示,构建有效的专家知识库。系统运行良好,能够针对用户提供的粉煤灰原灰的特征数据,经过推理分析,为用户提供产品方案、产品技术指标、生产工艺流程、投资概算和效益等决策,具有推广应用价值。

论文目录

• 第一章 绪论
• 1.1 专家系统概述
• 1.1.1 专家系统简介
• 1.1.2 专家系统的结构
• 1.1.3 专家系统的分类
• 1.1.4 专家系统的设计步骤
• 1.2 课题的研究背景
• 1.2.1 粉煤灰综合利用概况
• 1.2.2 专家系统在粉煤灰资源化处理中的应用
• 1.3 论文主要研究内容
• 1.3.1 课题的来源
• 1.3.2 研究目的和意义
• 1.3.3 研究内容和方法
• 1.4 论文的组织
• 第二章 知识获取与知识表示
• 2.1 知识的来源及获取
• 2.2 知识表示
• 2.2.1 知识与知识表示
• 2.2.2 知识表示方法应具备的特性
• 2.2.3 常用的知识表示法
• 2.2.4 以面向对象为核心的知识表示方法
• 2.3 粉煤灰资源化处理专家系统中的知识表示
• 2.3.1 知识对象的构成实例
• 2.3.2 类的定义及其代码
• 第三章 粉煤灰资源化处理专家系统推理机的设计
• 3.1 推理机简介
• 3.1.1 推理控制策略
• 3.1.2 推理机构件
• 3.2 面向对象推理机的设计
• 3.2.1 对象推理机制
• 3.2.2 对象推理机制的设计
• 3.3 粉煤资源化处理专家系统的推理机制
• 3.3.1 正向推理
• 3.3.2 反向推理
• 3.3.3 不精确推理
• 第四章 系统的设计与实现
• 4.1 系统的总体设计目标
• 4.1.1 系统的开发环境
• 4.1.2 系统主要任务与设计目标
• 4.2 系统的总体设计
• 4.2.1 粉煤灰的物化性能与加工工艺
• 4.2.2 系统的总体设计
• 4.3 系统用户界面设计
• 4.3.1 模块概述
• 4.3.2 用户登录技术实现
• 4.4 推理机的实现
• 4.4.1 系统的推理过程
• 4.4.2 推理示例
• 第五章 系统开发中的关键技术
• 5.1 UML建模技术在本专家系统开发中的应用
• 5.1.1 面向对象建模语言简介
• 5.1.2 UML技术在本专家系统中的应用
• 5.2 知识库的设计与维护
• 5.2.1 知识库的设计
• 5.2.2 本专家系统知识库的维护
• 第六章 结论与展望
• 6.1 工作总结
• 6.2 进一步的工作展望
• 参考文献
• 附录
• 致谢
• 攻读学位期间论文发表情况