港口作业人员膳食营养与相关慢性疾病的调查研究

论文摘要

目的:通过分析青岛港职工的血清尿酸与四年后原发性高血压发病的关系,探讨血尿酸增高是否为原发性高血压的危险因素。方法:研究资料来源于青岛港健康研究项目。该项目是北京阜外心血管病医院牵头的以青岛港职业人群为研究对象的心脑血管疾病的前瞻性研究。2000年起对全港在职职工（年龄18～54岁）进行心脑血管疾病基线调查,并通过简化的食物频数表进行了膳食营养调查,以后每年随访。在2000年基线调查的血压正常（定义为＜135/85mmHg）、做过血清尿酸（Serum uric acid,SUA）检测的5843名18-54岁的职工中,2004年参加复查的有4688人（男3115,女1573）,（失访率为19.77%）。以此为本研究的人群。观察2000年至2004年原发性高血压的发病率与血尿酸水平的关系。结果:随着海鲜类食物摄入量的增加,血清尿酸的浓度有增加的趋势,在女性,调整了年龄和饮酒因素后,这种趋势不再显著。在男性,调整年龄和饮酒情况的影响后,贝类食物的摄入量仍与血清尿酸的浓度显著相关。随访四年高血压发病率为13.0%。无论男女,按尿酸四分位分析显示高血压发病率随SUA水平增加而升高。采用多元Logistic回归分析,在调整年龄后,男性SUA水平最高的四分位组相对于最低四分位组的高血压相对危险度为2.14（95%可信限:1.63～2.81）;女性组高血压的相对危险度为2.11（95%可信限:1.27～3.50）。当基线收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、空腹血糖水平（Fasting plasma glucose,FPG）、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白-胆固醇（HDL-C）、甘油三酯（TG）、降脂治疗、体重指数（BMI）、吸烟、饮酒加入模型,男性SUA与高血压发病的关系减弱但仍有统计学意义（RR=1.60,95%可信限:1.19～2.16）。在调整年龄后,男性四年前后SUA升高明显（升高值≥P75）者相对于升高不明显（升高值＜P25）者,高血压的发病危险增加（RR=2.42,95%可信限:1.53～3.81）。结论:过多的食用贝类食物,与SUA的增加有关。SUA对高血压发病是个独立于FPG、TC、HDL-C、TG、降脂治疗、BMI、吸烟、饮酒、体力活动和运动以外的危险因素。SUA升高将增加男性高血压的发病危险。目的:探讨衡量青岛港职工多重心血管危险因素聚集的3种人体测量指标（腰围、体质指数和腰臀比）的差异。方法:利用2000年青岛港健康研究横断面调查的18～54岁11359名（男性8758,女性2601）职工完整资料进行分析,包括血压,身高,体质量,腰围,臀围,血糖,胆固醇,三酰甘油,总胆固醇,高密度脂蛋白胆固醇水平。利用Logistic回归模型计算3种人体测量指标与心血管危险因素的关系,采用ROC曲线分析计算三种人体测量指标的不同水平识别多重心血管危险因素聚集的敏感性和特异性,比较不同测量指标对应的曲线下面积,并确定腰围的最佳截点。结果:（1）男性主要危险因素水平（身高、体质量、体质指数、腰围、臀围、腰臀比）均高于女性（P＜0.05）。（2）男性肥胖、高血压、糖尿病和代谢综合征等心血管危险因素的患病率均高于女性,差异有显著性（P＜0.05）。（3）随着体质指数、腰围和腰臀比的增加,男性患2型糖尿病、高血压、血脂异常和危险因素聚集的危险都是增加的。然而相对于体质指数和腰臀比,随着腰围的增加,心血管事件发生的危险的增加更快。在女性中有与男性相似的现象。（4）采用腰围预测高血压、糖尿病、血脂异常和危险因素聚集的曲线下面积都高于体质指数和腰臀比,差异有显著性（P＜0.05）。预测糖尿病、高血压、血脂异常和危险因素聚集的最佳腰围截点,女性分别为76cm,76cm,72cm,79cm;男性分别为85cm,85cm,83cm,85cm。结论:腰围较体质指数和腰臀比能更好的预测心血管危险因素,符合2005年IDF的代谢综合症诊断核心,男性腰围最佳切点为85 cm,女性为79 cm,与IDF的诊断标准无明显差异。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 摘要
• Abstract
• 引言
• 第一章 血清尿酸水平与原发性高血压患病分析
• 1.1 材料与方法
• 1.1.1 研究对象
• 1.1.2 调查内容和方法
• 1.1.3 统计方法
• 1.2 结果
• 1.3 结论
• 1.4 讨论
• 参考文献
• 第二章 腰围、体质指数和腰臀比在心血管危险因素中预测模型的比较
• 2.1 对象和方法
• 2.1.1 设计
• 2.1.2 对象
• 2.1.3 方法
• 2.1.4 主要观察指标
• 2.1.5 统计学分析
• 2.2 结果
• 2.2.1 不同性别人体测量指标均值
• 2.2.2 不同性别人群心血管病危险因素的患病率比较
• 2.2.3 男性、女性调整其他因素后体质指数和心血管危险因素的Logistic回归模型
• 2.2.4 不同肥胖指标和心血管危险因素对应的ROC曲线下面积
• 2.3 讨论
• 参考文献
• 综述
• 综述的参考文献
• 攻读学位期间的研究成果
• 附录
• 致谢