大规模电力系统恢复过程中子系统划分方法的研究

论文摘要

本文在考虑机组启动的时间和容量限制的基础上,将系统分区策略与分区内部节点的恢复路径、恢复顺序统一考虑,以得到最优的分区恢复方案。在对全黑系统进行分区恢复时,考虑到不同类型的机组在不同阶段的限制不同,以及系统状况和恢复策略在不同阶段的侧重不同,将整个恢复方案分阶段进行考虑。本文根据所建立的分区恢复模型对遗传算法进行合理的改进提出了基于遗传算法的三阶段分区恢复算法,从而得到一个实现整个系统的恢复用时最短,机组在时限内得到恢复的数目最多的分区方案。本文以IEEE118节点系统为例对该算法的有效性进行了验证。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 引言
• 1.1 课题研究背景及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 电力系统恢复问题的概述
• 1.2.2 黑启动问题的研究现状
• 1.2.3 分区恢复问题的研究现状
• 1.3 本文的主要工作
• 第二章 机组启动特性调查分析
• 2.1 火力发电机组的恢复
• 2.1.1 电厂锅炉原理概述
• 2.1.2 电厂汽轮机原理概述
• 2.1.3 机组的再启动
• 2.2 其它机组类型的恢复
• 2.3 变电站的恢复
• 2.4 本章小结
• 第三章 基于遗传算法的黑启动分区恢复算法
• 3.1 引言
• 3.2 建立黑启动分区恢复目标模型
• 3.2.1 目标函数的建立
• 3.2.2 时间约束
• 3.2.3 功率约束
• 3.2.4 线路模型的建立
• 3.3 传统遗传算法
• 3.4 遗传算法在黑启动分区恢复中的改进
• 3.5 分阶段进行黑启动分区重构
• 3.5.1 第一阶段
• 3.5.2 第二阶段
• 3.5.3 第三阶段
• 3.6 基于遗传算法的黑启动分区恢复算法的设计
• 3.6.1 流程图
• 3.6.2 染色体编码
• 3.6.3 迪克斯特拉（Dijkstra）算法
• 3.6.4 分区恢复网架的构建
• 3.6.5 遗传操作的改进
• 3.6.6 收敛方案
• 3.7 本章小结
• 第四章 算例分析
• 4.1 算例系统
• 4.2 遗传算法的相关参数的设置
• 4.3 分区结果
• 4.3.1 分区结果
• 4.3.2 结果分析
• 4.4 本章小结
• 第五章 结论与展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录1 主机设备规范及特性
• 附录2 启动曲线
• 附录3 热态起动的建议（附录2 图2.4 的说明）
• 附录4 118 节点算例中机组的预设数据
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况