基于DEA方法的我国商业银行效率研究

论文摘要

近20年来,对商业银行业效率的研究成为国际金融界和各监管当局研究的重点。商业银行的本质是企业,其追求的目标是最大限度地节约成本或使收益最大化。近年来,我国商业银行的资产在逐年增加的同时银行业的改革也取得众多突破,但与国际先进同业相比我国的商业银行在各方面还存在很大差距。本文运用DEA方法对我国银行业的效率进行评价并对其影响因素进行研究,对商业银行的效率的提高具有一定的理论意义和现实意义。本文在回顾了国内外相关研究文献后,对效率的进行界定和分解。之后,结合中国银行业的基本情况,运用数据包络分析方法中的CRS、VRS和NIRS模型,测算了我国2007-2009年16家商业银行的效率值,主要包括技术效率、纯技术效率以及规模效率。但基于DEA方法的局限性,本文运用典型相关分析法对原始变量进行变换后作为新的输入输出变量对2007-2009年我国16家商业银行效率情况进行实证分析,最后引入超DEA模型进行进一步改进。本文建立了多元回归模型,以样本银行的技术效率值为因变量,对可能影响银行效率的几个因素进行了线性回归分析,结果表明:不良贷款率与银行效率显著负相关,存贷比与中间收入占比与银行效率呈正的相关关系。在以上分析基础上,本文提出通过提高银行资产配置能力,建立多元的资产结构;加强贷款管理,提高资产质量;加快发展中间业务,提高中间收入占比等措施提高商业银行的效率。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 文献综述
• 1.2.1 国外研究现状综述
• 1.2.2 国内研究现状综述
• 1.3 研究内容及方法
• 2 商业银行的效率的界定和分解
• 2.1 商业银行效率的界定
• 2.2 商业银行效率的分解
• 3 超CCA-DEA 模型介绍
• 3.1 传统DEA 模型简介
• 3.1.1 CRS 模型
• 3.1.2 VRS 模型
• 3.1.3 NIRS 模型
• 3.1.4 DEA 模型的导向
• 3.2 超CCA-DEA 模型介绍
• 3.2.1 典型相关分析
• 3.2.2 CCA-DEA 模型
• 3.2.3 超CCA-DEA 模型
• 4 基于超CCA-DEA 模型的商业银行效率实证研究
• 4.1 样本及指标选择
• 4.1.1 样本选择
• 4.1.2 指标选择
• 4.2 基于超CCA-DEA 模型的实证分析
• 4.2.1 基于传统DEA 模型的效率评价
• 4.2.2 基于CCA-DEA 模型的效率评价
• 4.2.3 基于超CCA-DEA 模型的效率评价
• 5 商业银行效率的影响因素分析
• 5.1 影响商业银行效率因素的定性分析
• 5.2 商业银行效率影响因素的实证分析
• 5.2.1 影响因素及模型设定
• 5.2.2 回归结果与分析
• 6 提高商业银行效率的建议
• 6.1 提高银行资产配置能力，建立多元的资产结构
• 6.2 加强贷款管理，提高资产质量
• 6.3 加快发展中间业务，提高中间收入占比
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 附录
• 攻读硕士学位期间发表的论文