数据挖掘在中学图书管理系统中的应用研究

论文摘要

学校图书馆是学校组织体系中的有机组成部分，是师生学习、提高教育质量和培养人才的重要场所。随着课程改革的日益深化，学校发展特色化、多样化，对学生个性化发展要求不断提高，这就要求包括图书馆在内的教育教学资源服从服务于这一转变。本文主要对中学图书管理系统模型进行了设计，并结合数据挖掘技术实现了个性化的图书推荐。其中的主要工作如下：1．设计了系统模型的逻辑结构、层次结构和网络结构；2．设计了数据仓库模型，将面向事务的数据转换成面向主题的数据，使数据标准化；结合数据仓库和OLAP模型，对图书馆中的数据从时间上和分类上进行了有效的分析，提出了合理化的建议；3．运用K-Means、距离最近等聚类分析算法对学生的图书借阅频繁程度、阅读兴趣进行聚类；采用Apriori关联规则，找出了其中关联程度最高的几种图书类别；4．综合运用关联规则和聚类分析，根据学生的图书借阅记录和图书浏览情况，最终实现了图书推荐功能。目前的研究还处于系统模型的设计和关键技术的研究及实验阶段，接下来将选取适合的编辑语言和数据库技术，对现有的算法和模型进一步改进，开发出具有实用性的系统原型。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.2 研究的现状
• 1.3 本文主要工作与组织结构
• 第2章 数据挖掘及其相关技术
• 2.1 数据挖掘定义
• 2.2 数据挖掘功能
• 2.3 数据挖掘的步骤
• 2.4 常用的数据挖掘技术
• 2.4.1 关联规则
• 2.4.2 聚类分析
• 2.4.3 决策树
• 2.4.4 神经网络
• 2.5 数据仓库、联机分析和数据挖掘
• 2.5.1 数据仓库
• 2.5.2 数据挖掘和联机分析
• 2.5.3 联机分析挖掘
• 第3章 系统功能分析与总体架构
• 3.1 系统功能分析
• 3.2 系统设计原则
• 3.3 系统结构
• 3.3.1 系统的逻辑结构
• 3.3.2 系统的层次结构
• 3.3.3 系统的网络结构
• 3.4 网络拓扑结构
• 3.5 数据库的结构
• 3.5.1 数据库设计原则
• 3.5.2 数据存储整体规划
• 第4章 数据仓库与联机分析
• 4.1 建立图书管理系统的数据仓库
• 4.1.1 数据仓库的需求分析
• 4.1.2 数据仓库的主题
• 4.1.3 数据仓库的概念模型
• 4.1.4 数据仓库的逻辑模型
• 4.1.5 数据仓库的物理模型
• 4.1.6 获取数据源
• 4.1.7 数据仓库与数据库
• 4.2 OLAP 模型分析
• 4.2.1 基于时间特性的 OLAP 分析
• 4.2.2 基于图书类别的 OLAP 分析
• 第5章 图书管理系统的数据挖掘实现
• 5.1 学生的聚类
• 5.1.1 相关数据的准备
• 5.1.2 数据挖掘的算法选择
• 5.1.3 数据挖掘模型的建立
• 5.1.4 聚类数据挖掘的实验
• 5.2 学生借阅行为分析
• 5.2.1 学生的阅读兴趣分类
• 5.2.2 学生的感兴趣图书种类分析
• 5.2.3 相近兴趣度学生的图书借阅可能性分析
• 5.3 学生图书推荐
• 5.3.1 图书推荐的实现过程
• 5.3.2 值得注意的几点
• 第6章 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间参加的科研项目和成果