论文摘要
在虚拟企业实施知识管理过程中,由于人们认识客观事物的局限性以及信息本身带有的滞后性,很多不确定因素都会导致虚拟企业知识管理风险的产生。为了减少这些不确定因素对知识管理的不良影响及其带来的严重后果,研究虚拟企业知识管理风险评价与控制问题势在必行。论文在分析和总结了国内外学者及虚拟企业知识管理风险相关研究成果的基础上,进行的主要研究内容有:首先根据风险理论的相关学说,提出虚拟企业知识管理风险的定义,并在此基础上研究了虚拟企业知识管理风险的特点和分类;其次全面分析了影响虚拟企业知识管理风险的因素,并设计出风险评价指标,包括人力风险、知识风险、流程风险、技术风险;再次基于模糊神经网络构建虚拟企业知识管理的风险评价模型,并通过对网络的训练学习使模型达到成熟;然后给出了相关虚拟企业知识管理风险影响因素的控制策略;最后对构建的虚拟企业知识管理风险评价模型进行案例分析以验证模型的适用性。虚拟企业知识管理风险评价与控制工作涉及很多相关的学科,是一综合性很强的研究领域。虽然有一定难度,但其应用前景是广泛的,因此很值得我们去研究。本文在前人研究的基础上取得了一定成果,相信随着更多新理论的产生,该领域的研究也会进一步深入。本研究获得国家社会科学基金项目(08BTQ026)资助。
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