本文主要研究内容
作者高开来,丁进良（2019）在《蒸馏与换热协同的约束多目标在线操作优化方法》一文中研究指出：针对蒸馏装置与换热网络间缺乏协同优化导致的分馏精度差和能耗高的问题,提出了一种基于代理模型的约束多目标在线协同操作优化方法.为了解决蒸馏装置与换热网络操作参数协同优化时存在的计算耗时和约束的问题,构建Kriging代理模型来近似目标函数和约束条件,提出了基于随机欠采样和Adaboost的分类代理模型(RUSBoost)来解决类别不平衡的收敛判定预测问题.提出了基于多阶段自适应约束处理的代理模型的模型管理方法,该方法采用基于参考向量激活状态的最大化改善期望准则和可行概率准则更新机制来平衡优化初始阶段种群的多样性和可行性,采用支配参考点的置信下限准则更新机制加快收敛速度.通过不断与机理模型交互来在线更新代理模型,实现在线操作优化.通过测试函数和仿真实例验证了本文方法的有效性.
Abstract
zhen dui zheng liu zhuang zhi yu huan re wang lao jian que fa xie tong you hua dao zhi de fen liu jing du cha he neng hao gao de wen ti ,di chu le yi chong ji yu dai li mo xing de yao shu duo mu biao zai xian xie tong cao zuo you hua fang fa .wei le jie jue zheng liu zhuang zhi yu huan re wang lao cao zuo can shu xie tong you hua shi cun zai de ji suan hao shi he yao shu de wen ti ,gou jian Krigingdai li mo xing lai jin shi mu biao han shu he yao shu tiao jian ,di chu le ji yu sui ji qian cai yang he Adaboostde fen lei dai li mo xing (RUSBoost)lai jie jue lei bie bu ping heng de shou lian pan ding yu ce wen ti .di chu le ji yu duo jie duan zi kuo ying yao shu chu li de dai li mo xing de mo xing guan li fang fa ,gai fang fa cai yong ji yu can kao xiang liang ji huo zhuang tai de zui da hua gai shan ji wang zhun ze he ke hang gai lv zhun ze geng xin ji zhi lai ping heng you hua chu shi jie duan chong qun de duo yang xing he ke hang xing ,cai yong zhi pei can kao dian de zhi xin xia xian zhun ze geng xin ji zhi jia kuai shou lian su du .tong guo bu duan yu ji li mo xing jiao hu lai zai xian geng xin dai li mo xing ,shi xian zai xian cao zuo you hua .tong guo ce shi han shu he fang zhen shi li yan zheng le ben wen fang fa de you xiao xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自自动化学报的高开来,丁进良，发表于刊物自动化学报2019年09期论文，是一篇关于代理模型论文,约束优化论文,协同优化论文,原油蒸馏过程论文,自动化学报2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自自动化学报2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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