晚型恒星大气中锂元素非局部热动平衡效应的研究

晚型恒星大气中锂元素非局部热动平衡效应的研究

论文摘要

Li元素是能在大爆炸中形成的少数几种元素之一,它在研究宇宙的形成历史、核合成理论、恒星的内部结构与演化等方面有着非常重要的作用和地位。初始Li丰度的确定将会对大爆炸理论、宇宙重子密度,甚至对中子的种类给出限制条件。因此研究恒星大气中的Li丰度具有非常重要的意义。由于Li的电离势很低,即使在冷星大气中,极大多数Li也处于电离状态,因此易受非局部热动平衡(NLTE)的影响。特别是对富Li恒星而言,其NLTE不容忽视,所以很有必要研究Li在这类恒星中的NLTE效应的大小。本文主要包括以下四部分。第一部分简单介绍了Li元素在天体物理研究中的重要性,Li主要的形成和衰竭机制。除了大爆炸核合成理论(SBBN)外,形成7Li元素的其它可能机制有:宇宙线导致的核分裂、超新星或新星爆发、AGB星和T Tau星。不过这些都需要理论和观测的进一步证实。恒星表面Li衰竭的机制主要有:质量损失、对流超射、微观扩散、自转等。我们综述了盘族、晕族和星团中恒星Li丰度研究的最新进展。第二部分主要讨论Li的NLTE效应。分析了研究Li的NLTE效应的必要性,介绍了影响其大小的几种主要机制:共振线散射和光子损失、光子吸入、紫外过电离、红外过复合、束缚-束缚抽运以及与H原子和H-的非弹性碰撞。接下来综述了Li原子模型的发展历史,及太阳、贫金属恒星和盘星中Li的NLTE效应的研究现状。第三部分详细报告了我们的研究方法和结果。基于高分辨率、高信噪比的光谱资料,我们确定了9颗富Li冷星的大气参数(有效温度Teff,表面重力log g,金属丰度[Fe/H],微观湍流速度ξt)。其中,采用拟合Hα线翼的方法确定恒星的有效温度,其优点是不受星际消光和色指数误差所带来的影响;确定表面重力log g时,采用了Hipparcos卫星的距离数据。我们用谱线综合的方法确定了样本星的铁和Li丰度,并分析了样本恒星在考虑及没有考虑电荷交换反应情况下A(Li)偏离LTE的大小。并与前人得到结果做了比较。得到的主要结果如下:1.无论考虑还是没有考虑电荷交换反应,NLTE修正对我们的样本星都不大(≤0.1dex),且修正量都为负值。2.NLTE修正量有随恒星表面Li丰度降低而减小的趋势。3.对富金属恒星,有没有考虑电荷交换反应对确定Li丰度几乎没有影响。但对贫金属恒星,可能有必要考虑电荷交换反应。而且考虑了这一效应后,会得到更低的Li丰度。4.恒星表面的Li丰度与其质量有相关性。当其质量小于1.2 M⊙时,其表面Li丰度有下降的趋势。第四部分总结了得到的结论并展望了将来的工作。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 综述
  • 1.1 银河系概况
  • 1.2 研究Li的意义
  • 1.3 Li的形成和衰竭
  • 1.4 Li丰度的研究进展
  • 1.4.1 盘族恒星的Li丰度
  • 1.4.2 晕族恒星的Li丰度
  • 1.4.3 星团中恒星的Li丰度
  • 第二章 Li的NLTE效应
  • 2.1 为何要进行NLTE研究
  • 2.2 影响Li的NLTE效应的各种机制
  • 2.2.1 共振线散射和光子损失
  • 2.2.2 光子吸入
  • 2.2.3 紫外过电离
  • 2.2.4 红外过复合
  • 2.2.5 束缚-束缚抽运
  • -的非弹性碰撞'>2.2.6 与H原子和H-的非弹性碰撞
  • 2.3 Li原子模型
  • 2.3.1 原子模型输入量
  • 2.3.2 Li原子模型的发展历史
  • 2.4 几种不同类型恒星的NLTE效应
  • 2.4.1 太阳中Li的NLTE效应
  • 2.4.2 贫金属恒星中Li的NLTE效应
  • 2.4.3 盘星中Li的NLTE效应
  • 第三章 富Li恒星的Li元素丰度研究
  • 3.1 样本的选择
  • 3.2 观测和数据处理
  • 3.2.1 仪器介绍
  • 3.2.2 观测
  • 3.2.3 数据处理
  • 3.3 恒星大气参数的确定
  • 3.3.1 有效温度
  • 3.3.2 表面重力
  • 3.3.3 金属丰度
  • 3.3.4 微观湍流速度
  • 3.4 恒星大气模型和丰度分析
  • 3.4.1 恒星大气模型
  • 3.4.2 Li原子模型
  • 3.4.3 原子参数
  • 3.4.4 Li丰度
  • 3.4.5 误差分析
  • 3.4.6 与前人的结果比较
  • 3.4.7 结果和讨论
  • 第四章 总结与展望
  • 参考文献
  • 发表文章目录
  • 致谢
  • 相关论文文献

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    • [13].恒星大气中Li的non-LTE效应研究进展[J]. 天文学进展 2008(01)
    • [14].一种基于Ca线线指数回归的恒星大气金属丰度估计方法[J]. 光谱学与光谱分析 2015(09)
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    • [16].两颗太阳孪生星的光谱分析与太阳颜色的确定[J]. 中国科学(G辑:物理学 力学 天文学) 2009(08)
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